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关键词： 人工智能法   风险社会   人机关系   规制理论  

摘要： 随着人工智能技术迅猛发展,智能社会面临的风险和挑战日益增多,人工智能立法面临体系化和统一化需求,为此需深入分析其理论基础。人工智能法体系化的理论基础主要包括风险社会理论、人机关系理论和规制理论。其中,风险社会理论能够为人工智能法提供风险识别与应对框架,强调法律在技术风险治理中的关键作用。人机关系理论关注人与智能机器之间的新型“互生”关系,强调“人机共融”理念,旨在解决技术发展带来的伦理挑战。规制理论则关注如何通过法律手段解决智能社会风险并贯彻人机共融理念,平衡人工智能技术进步与智能社会治理之间的关系。

关键词： 人工智能   计算机网络   安全防护   应用  

摘要： 本文首先深入分析了人工智能的内涵及其独特的特点,其次探讨人工智能在计算机网络技术中的发展与应用方向,最后指出传统计算机网络信息技术存在的问题。希望通过本文的探讨,为读者揭示这一创新领域的重要性与价值所在。

关键词： 人工智能   集成电路   应用策略  

摘要： 近年来,集成电路科技产业成为我国科技发展的核心支柱,其规模化生产需求日益增长,传统生产模式已不再适应当前的发展需求,整合人工智能技术成为当前提升研发生产效率的关键。文章深入研究了人工智能在集成电路设计生产及维护中的作用机理,剖析了人工智能在集成电路领域的实际作用及其带来的技术革新,旨在提高行业整体技术水平。

关键词： 2024年诺贝尔化学奖   蛋白质结构预测   计算蛋白质   人工智能模型  

摘要： 北京时间2024年10月9日,瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖一半授予美国化学家大卫·贝克(David Baker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John ***),以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

关键词： 人工智能   科幻作品   机器人   共同面对   朋友   情感  

摘要： 我们经常在科幻作品中看到,人工智能机器人与主角共同面对困难,彼此成了最亲密的伙伴。在电影中,人工智能可以表现出生气、焦虑的情绪,甚至能够体验到爱,与人类在一起。而现实中,当你与人工智能语音助手对话时,有时候也会产生和朋友对话的错觉,好像对面的人工智能也有“情感”,这究竟是为什么呢?

关键词： 混合现实   人工智能算法   股前外穿支皮瓣   穿支血管  

摘要： 目的构建混合现实技术与人工智能算法的系统,评估其在股前外穿支皮瓣手术中定位血管的效果,为临床实践提供新的思路。方法选取20例行股前外穿支皮瓣修复的患者,在下肢黏贴定位装置后行CT血管造影(CTA)扫描,将所得二维数据制成定位装置与血管等的三维模型,并通过混合现实技术实现穿支血管三维可视化。在HoloLens 2中开发人工算法,术中使用人工智能算法自动匹配定位装置与其三维模型以实现穿支血管与其三维模型的重叠。记录制取皮瓣区域内定位的穿支血管数量及术中探查的实际数量,以此计算基于CTA数据重建的血管识别正确率;测量系统定位的穿支血管穿出点与实际血管穿出点之间的距离,计算误差值;记录系统辅助下制取股前外穿支皮瓣的手术时间,并与常规方法制取皮瓣的手术时间进行对比分析。探讨该系统的临床实用性。结果CTA数据重建的穿支血管30个,手术中探查发现实际存在32个,识别正确率为93.75%;系统定位的穿支血管穿出点与实际穿出点的平均距离为(1.65±0.52)mm,系统定位下制取皮瓣的平均手术时间为(43.45±4.6)min,常规方法制取皮瓣的手术时间为(57.6±7.9)min。所有穿支皮瓣均成活,1例皮瓣术后7 d出现感染,1例皮瓣局部坏死,经对症治疗后延迟愈合。结论本研究搭建的系统可以通过混合现实技术实现穿支血管三维可视化,利用人工智能算法提高穿支血管定位精度,在穿支皮瓣制取手术中具有应用潜力。

关键词： 汽车产业链   智慧力量   人工智能   智能汽车   自动驾驶   重点议题   上海嘉定   主题论坛  

摘要： 为进一步探索汽车软件未来的发展路径,近日,2024中国汽车软件大会在上海嘉定盛大举行。本届大会以“软件智领未来融合共创生态”为主题,由“1场闭门会议、1个大会论坛、6个主题论坛、多个成果发布”等系列活动构成。大会集聚政府领导、行业组织、国内外头部车企领袖、汽车产业链上下游精英和专家学者等600余人,围绕智能汽车领域人工智能前沿技术、高级别自动驾驶、全球化出海浪潮、多模态智能座舱、低空飞行器场景应用等软硬融合一体化以及跨行业协同发展等重点议题凝聚智慧力量,共商发展大计。

关键词： 中职院校   信息技术   人工智能技术  

摘要： 在当前互联网与科技高速发展背景下,逐渐形成了信息时代,人工智能这一领域也取得了阶段性的进步。为了使学生成为信息技术革命背景下需求的高素质人才,中职院校在信息技术教学过程中,应当将人工智能技术贯穿到其中,实现教学理念以及内容的创新与改革,保证学生掌握前沿性知识与技能,保证人才培养质量提升,将来就业竞争力显著提升。

关键词： 综合素质评价   教育大模型   第四代评价   分布式智能体  

摘要： 综合素质评价是教育评价改革的“深水区”,也是实现高质量教育的“发展区”。在人工智能快速发展的背景下,综合素质评价需要遵循四大原则,即在“以育人为导向”的目标引领下,通过设计“教—学—评”一体化的评价框架,采用综合评价与个性化评价相结合的方式,运用数智化的动态评价形式,构建完备的综合素质评价体系。然而,实践中教育大数据技术发展滞后往往导致综合评价难以“平衡”,评价系统的智能推荐能力不足使得个性化评价难以“求异”,这些困境限制了评价育人功能的发挥。为此,文章提出以“第四代评价”为理论基础,结合“OSEMN”大数据分析框架和“1+N分布式智能体系统”结构,构建“教—学—评”一体化的人工智能教育大模型,赋能综合素质评价。未来教育教学中,教师应在预训练与微调阶段优化模型的评价能力,通过多种途径促进人机和谐共处,推动大模型与综合素质评价深度融合。