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关键词： 生成式人工智能   思政课   教育教学  

摘要： 生成式人工智能作为智能技术发展的新样态,凭借超强的内容创造能力和信息追踪能力,为思政课高效、精准的数字化转型提供了技术支撑,有助于思政课内部要素的精准对接、主体关系的重塑以及教学方式的变革。然而,生成式人工智能在赋能思政课的实践过程中,也带来了师生主体地位的失落、教学环境虚与实的失衡、技术僭越诱发的教育评价风险等问题。为了有效应对生成式人工智能赋能思政课的问题和风险,需要以人机协同为目标,推动师生主体地位回归;以实践育人为导向,促进虚与实相融合;以核心价值为引领,消解意识形态风险,从而推动思政课高质量内涵式发展。

关键词： 运动损伤   损伤预防   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 人工智能技术在运动损伤预防中的应用日益广泛。通过人工智能的支持,人体运动数据的采集、复杂运动数据的分析处理以及智能化运动损伤预防模型的构建变得更加便捷,帮助研究人员更加精确地预测运动损伤。本文梳理了基于人工智能技术预防运动损伤的相关研究,系统分析了构建人工智能模型的一般流程,概括了运动损伤预防模型构建中各关键技术环节,评估了现有方法的优势和不足,并探讨了未来的研究方向。未来研究应进一步加强数据安全技术的发展,构建数据共享平台,探索多模态方法的应用。

关键词： 疾病诊断   治疗方案   医学   药物研发   人工智能  

摘要： 各医学与人工智能领域专家、学者及从业者:随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透到医学的各个领域,从疾病诊断、治疗方案制定到药物研发、医疗资源管理等,展现出巨大的应用潜力和价值。为了深入探讨人工智能在医学领域的前沿应用。

关键词： 铁路信号   人工智能   集中检测   智能分析   信号故障诊断  

摘要： 随着铁路运输业务的快速发展,传统的铁路信号检测方法面临种种挑战,尤其是在检测效率和准确性方面。本研究提出一个基于人工智能的铁路信号集中检测与智能分析系统,该系统的总体架构包括输入/输出、处理、数据收集与预处理、特征提取与选择、智能分析模型、实时监测与预警系统等模块,基于多种算法实现对信号数据的特征提取、故障分析与预测。实际应用结果表明,该系统能够从根本性上提升信号检测能力,特别是在提高检测响应速率和减少误检率方面表现出显著优势。综上,利用人工智能技术对铁路信号进行集中检测与智能分析,能够显著提高故障诊断效率和准确性。

关键词： 通   通儒   人工智能   人文教育   AI技术  

摘要： “通儒”作为中国以“通”为尚学术传统中的崇高学术理想,其内涵与要求一直随着时代的变化而拓宽加深。随着人工智能时代的来临,当代人文教育一方面面临学科边缘化、入学人数减少的困难,另一方面需应对AI技术冲击下人类价值认同出现的严重危机,迫切需要可供参考借鉴的思想资源。“通儒”之学所蕴含的博通古今、立德为本、以通应变的思想观念对人工智能时代的人文教育具有重要的现实意义和参考价值。

关键词： DeepSeek   中职信息技术教师   教学能力   提升路径  

摘要： 作为新一代人工智能技术,DeepSeek为中职信息技术教师提供了智能化、高效化的备课与教学支持。文章旨在探讨基于DeepSeek等人工智能技术的中职信息技术教师教学能力提升路径,通过分析DeepSeek的功能特点,结合中职信息技术教学的实际需求,提出有针对性的提升策略,以期促进中职信息技术教师教学能力的全面提升。

关键词： 工程监理   人工智能   发展路径   实施对策  

摘要： 本文旨在探讨工程监理与人工智能(AI)融合的发展思路及对策。通过分析工程监理行业现状,阐述AI技术在监理中的应用优势,提出了“工程监理+AI”的发展路径,包括技术应用策略、人才培养方案、数据管理措施以及合作与创新模式。同时,针对实施过程中可能面临的挑战,给出了相应的解决对策,以期为推动工程监理行业的智能化发展提供理论支持与实践指导。

关键词： 大数据   人工智能   城市道路安全   交通流量预测   事故预警  

摘要： 本文提出了一种基于大数据与人工智能(AI)技术的城市道路安全管理与预警系统,通过整合多源数据、应用先进的AI算法,实现对道路情况、交通流量的实时监控、事故预警以及交通行为的智能分析。系统架构包括数据采集、处理、分析及展示层,重点介绍了数据预处理、交通流量预测模型、事故预警模型以及行为识别分析技术。通过实际应用案例,验证了系统的有效性和可行性。研究表明,大数据与AI技术预警系统能够显著提升道路安全管理水平,为城市市政安全提供了有力保障。

关键词： 人工智能   深度学习   训练数据   数据安全评估  

摘要： 当前,人工智能技术蓬勃发展,国内外推出了多种人工智能模型与产品,人工智能正在不断地影响人们的生活。数据是人工智能的核心要素之一,人工智能技术的发展离不开高质量数据的支撑,因此,对人工智能数据开展测量与评估是人工智能技术合法、安全和公平的重要前提。本研究围绕数据计量测试探讨了以数据的合法性、真实性、多样性、平衡性、数据隐私保护和伦理及数据量作为人工智能数据测量与评估的依据,并进行了讨论和分析。

关键词： 自动化控制   电子工程   人工智能技术   设备诊断  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能技术已进入到不同行业领域中,电子工程自动化控制中运用该技术可有效管控电子设备。本文介绍人工智能技术在电子工程设备、电气控制、设备诊断、命令调节、产品优化等领域中的实践运用,并以电流监测为例,全面阐述人工智能技术在电子自动化控制运用过程,促进电子工程建设持续性、自动化。