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关键词： 大数据   人工智能   模型训练   模型评估   智能运维   系统集成  

摘要： 作为IT信息化建设的领军企业,上海蒙帕智能科技股份有限公司专注于提供智能运维、维保服务和系统集成解决方案,致力于通过创新技术推动IT基础设施的高效管理与优化。在大数据环境下,蒙帕智能积极探索人工智能模型的训练与评估方法,以提升运维服务的质量和加快响应速度。通过大数据技术对海量数据进行深度分析,结合机器学习算法,蒙帕智能建立了高效的预测模型、故障诊断模型和自动化运维模型。在智能运维领域,AI模型不仅能够实时监控系统状态,还能够预测潜在故障,提前进行预警和修复,极大提升了系统的稳定性和可靠性。

关键词： 人工智能   继电保护故障   诊断方法  

摘要： 在继电保护故障诊断中应用人工智能,能够提高电力系统故障识别的智能化水平。通过神经网络、遗传算法、模糊逻辑等技术,自动分析与处理电力系统故障数据,构建高效准确的故障诊断模型,不仅能提高故障诊断的准确性和速度,还能实现故障类型的自动分类与预测,为电力系统的稳定运行提供重要保障。同时,人工智能技术能自适应地调整继电保护策略,提升保护的灵活性和适应性,为电力系统的智能化管理提供有力支持。

关键词： 大型语言模型   专利   人工智能   系统综述  

摘要： [目的/意义]随着大型语言模型(LLMs)技术的快速发展,其在专利领域的应用潜力日益凸显。探讨大模型技术在专利领域的应用对推动专利事业发展具有重要战略意义。[方法/过程]本文利用系统综述法,从大模型类型、大模型的具体应用、未来发展方向3个方面对专利领域大模型研究文献进行系统研究。[结果/结论]研究发现,通用大模型和垂直大模型均可应用于专利分类、检索、质量评估、翻译和文本生成等专利任务中。LLMs能够有效提升专利分析的效率和准确性,并为专利撰写过程提供辅助。然而,该领域仍面临数据集、评估体系等方面的挑战。未来研究应着重于构建多模态模型、高质量数据集和标准化评估体系,以推动LLMs在专利领域的应用落地。

关键词： 计算机科学与技术专业   人工智能平台课   微专业建设  

摘要： 人工智能技术飞速发展的背景下,计算机科学与技术专业的教育改革势在必行。人工智能平台课和微专业的建设,旨在通过模块化课程体系和实践驱动的教学模式,全面培养学生的AI核心能力,包括机器学习、深度学习、计算机视觉等前沿技术。这一探索不仅能够提升学生的专业技能和创新能力,还能为高校在人工智能领域的教学与科研提供新思路,助力培养适应未来科技发展的复合型人才,推动教育与产业的深度融合。基于此,本篇文章对计算机科学与技术专业人工智能平台课和微专业建设进行研究,以供参考。

关键词： 人工智能   公共图书馆   智慧服务  

摘要： 智慧图书馆作为图书馆发展的新形态,依托物联网、大数据、人工智能等新质生产力,致力于构建以人为本、智慧便捷的知识服务体系,成为图书馆转型升级的必然趋势。本文简要概述人工智能视域下公共图书馆发展变革形式,并基于智慧图书馆的建设内容及特点,从空间、资源以及服务三方面着重分析人工智能技术的具体应用策略,推动公共图书馆个性化推荐、智能化查询、自动化管理等功能的实现,以期提升用户体验的同时,提高公共图书馆的运营效率,促进公共文化教育行业的长期稳定发展。

关键词： 全国两会   大模型应用安全   人工智能   周鸿祎  

摘要： 2025年全国两会期间,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎作为安全科技领域的专业人士,提交了三份提案,聚焦安全和人工智能。近日,2025年全国两会正式召开,全国政协委员,360集团创始人周鸿祎提交了三份提案,聚焦安全和人工智能。这三份提案分别为《关于统筹解决大模型应用安全的建议》《关于适度包容大模型“幻觉”的建议》《以安全即服务破解网络安全行业困境》。

关键词： 生成式人工智能   计算思维  

摘要： 本文阐述了生成式人工智能在计算思维学习中作为检验者、辅助者和“创新学伴”的角色,并通过对“用枚举法解决问题”教学案例的分析,展示了生成式人工智能在计算思维教学中的实践应用,为一线信息技术教师提供参考和启示。

关键词： 蒸汽机   产业变革   技术革命   人工智能  

摘要： 在科技与工业发展的历史长河中,蒸汽机、电力、计算机等重大技术发明曾深刻改变人类的生产与生活方式。如今,人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性关键力量,正全方位地渗透到社会经济和产业的各个领域,为人类技术与经济的发展注入了充满无限可能的新质生产力。

关键词： 制造优势   政府工作报告   人工智能   科研模式   持续推进   建言献策   全国两会   人大代表  

摘要： DeepSeek方兴未艾,一款名为Manus的中国AI产品在科技圈又一夜爆火。2025年全国两会期间,“人工智能+”成为当之无愧的爆款话题,众多代表委员对此建言献策。今年的政府工作报告更是首次以独立章节形式提出持续推进“人工智能+”行动,强调将数字技术与制造优势、市场优势紧密结合,支持大模型的广泛应用。

关键词： 知识图谱   大语言模型   人工智能   设备运检   电力调度  

摘要： 大语言模型(large language model,LLM)及其衍生的多模态大模型因其强大的生成能力、泛化能力引发了AI新变革,但存在幻觉问题、可解释性差等不足。知识图谱(knowledge graph,KG)具备推理结果可解释、可增量知识更新等能力,但交互能力较差。该文综述了知识图谱与大模型技术的发展历程、关键技术、优势与局限。针对电力数据与业务特点,分析了两者应用于电力领域的主流方法,建立了面向电力领域的知识图谱与大模型相融合的技术架构,重点分析了各应用场景的可行性,并指出了未来面临的挑战和可能的研究方向。