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关键词： 青光眼   人工智能   深度学习  

摘要： 近年来,人工智能(AI)技术在青光眼的诊断和管理领域展现出显著潜力。AI能够通过深度学习算法,尤其是卷积神经网络高效分析眼底照相、光学相干断层扫描和标准视野自动检查等临床数据,从而提高青光眼及其引发的视神经损伤的检测灵敏度和特异度,提供更全面的视功能信息,有助于青光眼的早期识别和进展监测;同时,AI技术还能够预测青光眼患者的手术风险,帮助医师在术前制订干预措施。此外,应用AI技术实施的远程医疗能提高偏远地区患者的就诊便利性并降低其就医成本。

关键词： 虚拟互动主持人   虚拟偶像   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能、虚拟现实等技术发展迅猛,各行各业都在探索虚拟人的应用场景。就媒体而言,有虚拟人参与的节目花样翻新,其多样性、灵活性、互动性加剧了媒体行业的竞争态势。虚拟人已经在“质”的层面上改变了传统媒体的生态环境,挑战着真人在传播生态中的优势地位。“主持人”作为媒体各类节目的支点,其呈现和演进也面临着新的挑战。

关键词： 生成式人工智能   数据挖掘   著作权   合理使用  

摘要： 数据挖掘是生成式人工智能创作的起始环节和必要环节,未经作者许可对作品进行数据挖掘以获取训练数据面临着著作权侵权风险。然而,数据挖掘获取的训练数据是生成式人工智能获得学习能力的重要养料,为化解著作权保护和生成式人工智能技术发展之间的冲突,宜将数据挖掘认定为合理使用。其理论基础在于“过度”的著作权保护已逐渐失去其正当性,而将数据挖掘认定为合理使用,也契合著作权法保护外在表达而非内在思想的原则,而且数据挖掘还有利于实现社会福祉最大化的目标诉求。据此,在弱人工智能时代的情境下,应借鉴域外文本和数据挖掘合理使用制度的先进经验,采用宽松的立法模式创设数据挖掘的合理使用新类型,鼓励生成式人工智能创作,以繁荣相关产业。

关键词： 协同育人   道德与法治   德育课程   德育实效   人工智能   思想政治课   家校   互联网  

摘要： 基于人工智能、“互联网+”等时代背景,如何提升德育课程感染力、吸引力,以增强德育实效,是德育课程建设正在面临的重要课题。中央工艺美术学院附属中学(以下简称“工美附中”)从协同育人入手,在上好国家规定的道德与法治、思想政治课的基础上,积极构建基于家校社协同育人的德育课程体系,以促进学生的健康成长。

关键词： 农业机器人   人工智能   图像处理   智慧农业   视觉导航  

摘要： 随着人工智能、图像处理、自动控制技术的飞速发展,智慧农业逐渐成为了现代农业的重要发展方向,农业生产开始转向精准、智能的技术方向,农业机器人技术成为当下农业生产的主流。视觉导航技术作为农业机器人的核心能力之一,已经成为农业领域的重要研究课题。该研究介绍了视觉导航技术的特点及优势,阐述了农业机器人视觉导航技术国内外的研究现状,分析了农业机器人视觉导航技术现存在的问题,最后对视觉导航技术未来发展趋势进行总结与展望。

关键词： 应急测绘   测绘地理信息   公共卫生事件   人工智能   大数据   云计算   资源调度   事故灾难  

摘要： 测绘地理信息不仅是自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等突发事件应急管理的重要信息资源,也是整合各种突发事件相关信息的基础和框架。传统应急测绘以提供测绘地理信息为主,可为准确定位、掌握现场、了解周边、跟踪过程、资源调度及事后评估等关键应急业务起着信息支撑的作用。随着与测绘地理信息、应急管理、云计算、大数据、物联网和人工智能等其他高新技术的深度融合,应急测绘服务水平也得到了大幅度提升。智能应急测绘是以人工智能为驱动、大模型算法为基础、应急决策知识为引导的一种人机混合增强智能范式。

关键词： 工业物联网   流程自动化   仪器仪表   分布式能源   人工智能   工业互联网   智慧能源   办刊宗旨  

摘要： 1投稿方式:登录网址http://***2论文要求:论文必须符合本刊的办刊宗旨和报道方向,能反映当前国内外工业流程自动化、工业互联网、人工智能、工业物联网、智能智造、智慧能源、分布式能源、仪器仪表等行业的发展方向、新技术和新工艺、应用科研设计、信息与动态。

关键词： 人工智能   网络安全威胁   检测技术   并行tent映射  

摘要： 随着网络技术的快速发展,网络安全问题变得愈发突出,网络安全威胁层出不穷。旨在研究基于人工智能的网络安全威胁检测技术。首先,对人工智能在网络安全领域的应用进行了深入研究和探讨,从而确定人工智能技术在网络安全威胁检测中的潜在作用。其次,提出了基于算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)的网络入侵检测方法,旨在提高检测准确率和效率。最后,构建了大量的网络安全数据集,并利用该数据集对所提出的检测技术进行了充分验证和评估。实验结果表明,基于人工智能的网络安全威胁检测技术相比于传统方法具有更高的准确率和实用性,可以有效地识别和应对各类网络攻击。

关键词： 数值天气预报   深度学习   人工智能天气预报大模型   全球中期天气预报  

摘要： 随着人工智能技术的飞速进步,一系列人工智能驱动的天气预报大模型应运而生,它们显著超越了传统数值天气预报模型的局限,在预测精度和计算效率上取得了显著的提升,逐渐成为了大气-海洋预报领域中强大的工具.本研究探讨了这些先进的人工智能预报大模型的演变,并基于具有代表性的大模型的共性,提出了天气预报大模型的“三大原则”:庞大的参数规模、大量的预报对象和巨大的应用潜力.除此之外,文章探讨了人工智能如何重塑数值天气预报的格局,并概述了其背后的关键因素.在认可人工智能天气大模型的高精度、高效计算和易部署性的同时,不能忽视传统数值预报的固有价值.同时,我们对人工智能在大气-海洋预报大模型未来发展中的挑战进行了深入分析.我们相信,大气-海洋天气预报的未来在于耦合人工智能与传统数值模式的混合模型,这种融合有可能为提升大气-海洋预报的准确性和可靠性开辟新的途径.最后,通过一个海浪预报实例展示了如何利用大型天气预报模型,以实现更加精准预测.

关键词： ChatGPT   人工智能   环境治理   生态振兴  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术成为现象级的科技变革成果,其具备嵌入政府环境治理的诸多现实可能。类ChatGPT生成式人工智能技术赋能环境治理的机制体现为:识别转化海量复杂数据,助推环境治理智能决策;数据共享重塑行政流程,促使环境治理降本增效;智能识别应对环境危机,提升动态治理环境能力;促进多元主体实时互动,强化环境治理监管问责。同时,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在环境治理中的深度运用可能会带来风险,主要体现为环境治理决策准确性风险、数据安全性风险、行政合法性风险、技术依赖性风险。为了规避风险,发挥类ChatGPT生成式人工智能技术的正向赋能作用,要优化智能模型和数据质量,提升决策准确性;健全数据共享与保护法规,确保数据安全性;推进行政改革与制度建设,追求行政合法性;深化人机协同与技能提升,保障治理自主性。