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关键词： 人工智能   新型腐败   腐败治理   数字治理  

摘要： 新型腐败是数字智能时代下传统腐败嬗变的产物,较传统腐败而言,新型腐败呈现出主体复杂性、形式隐蔽性、手段迷惑性、危害广泛性等新特征。人工智能由于具有分析能力强、运行速度快、数据广泛多元等特点,运用于新型腐败治理具有得天独厚的优势。从现实运用情况来看,人工智能赋能新型腐败治理过程中还存在着理念认知不到位、运行机制不畅通、专业人才较匮乏、伦理风险较突出等问题。立足于新型腐败治理工作存在问题和未来需求,应从理论、机制、人才、伦理四个维度协同发力实现人工智能赋能新型腐败治理的一体化路径创新,进一步提升国家腐败治理信息化水平。

关键词： 人工智能   故事影像本体论   可计算性   自动机制   作者算法  

摘要： 人工智能算法强势介入使得传统故事影像理论出现了巨大断裂,因为当算法介入故事创作时,影像的基本单位就被计算思维所解构,诸多影像本体论问题被纷纷解构又被重新建构。首先,“可计算性”成为故事影像本体的新基本表征之一,它让故事影像文本演变成为有解的数学问题,并在计算机层面延伸出了新的表达—故事矩阵;其次,故事文本和影像文本都被置身于自动创作机制理论之下,并随着自动理论的迭代而自我进化,人类的故事天赋和影像自由都进入新阶段;最后,算法重提了故事影像与现实世界的关系,相互预测与彼此验证。

关键词： 智能农业   疏菜大棚   环境监测   人工智能  

摘要： 智能农业技术通过将物联网、人工智能和大数据应用于农业生产领域,来提高效率,充分地利用农业资源,以提高农作物的产量和质量。同时为农民提供实时监测数据,方便农民对农业生产过程的智能化管理和控制。蔬菜种植关系到粮食安全,也是均衡饮食的必需品。全球人口的增加,加上健康意识的增强,人们对优质蔬菜的需求不断增加。因此,蔬菜大棚作为主要的蔬菜生产地,对其实现智能化的管理尤为关键。本文以MCU作为控制 核心,使用土壤湿度传感器、光照度传感器、温度传感器等采集温室农场农作物的生长 环境因素数据,并通过摄像头监控农作物的生长情况。此设计可以用来监测大棚环境参数,通过温湿度传感器进行环境因素采集、然后通过液晶显示,同时在系统中设有报警模块进行蔬菜大棚的环境进行监测。

关键词： 关键技术标准   技术协作   产业协同   监管总局   人工智能   创新互动   经验交流   信息技术  

摘要： 11月27日,由全国网络安全标准化技术委员会秘书处主办,中国电子技术标准化研究院承办,科大讯飞股份有限公司协办的“人工智能安全标准稳链经验交流现场推进会”在合肥举办。国家市场监管总局标准技术管理司信息技术与自动化处处长刘大山出席会议并讲话,强调要推动标准化与科技创新互动发展,加强人工智能等关键技术领域的标准化研究,发挥关键技术标准在产业协同技术协作中的纽带和驱动作用,助力重点产业稳链工程。

关键词： 化工新材料   人工智能   石化产业   制药行业   石化企业   生物医药   原子尺度   研发效率  

摘要： AI可分为狭义人工智能(俗称小模型)和新一代人工智能(俗称大模型)两大类。其中,AI大模型能给石化产业带来的提升作用体现在4方面。一、提高化工新材料研发效率。数年前AI大模型在生物制药领域掀起了一波浪潮。美国的Schr?dinger公司、Atomwise公司等众多企业开发的软件和模型帮助制药行业在原子尺度筛选目标药物分子,AI大模型成为了各大药厂研发管线中的重要一环。不论是生物医药还是物质科学,本质上AI大模型赋能背后的逻辑是一致的:通过人工智能方法,找到原子间相互作用的求解器和模拟器。

关键词： 人工智能   思想政治教育   教育数字化   网络教育  

摘要： 生成式AI引领的数字革命为高校网络思想政治教育带来了新的转型机遇。生成式AI具有认知与交互、趣味与便捷、联结与建构等多重优势,为高校网络思想政治教育提供沉浸式的情境感空间、增加多样化的实践性环节、激发批判性的个性化思考。在生成式AI嵌入高校网络思想政治教育的过程中,发生了偏离应用目标的系列转向,弱化了思想政治教育客体的学习内生力、遮蔽了思想政治教育场景的育人价值观,抑制了思想政治教育叙事的人性化关怀。鉴于此,高校网络思想政治教育可以从群体、效益和生命三个维度出发,优化生成式AI嵌入高校网络思想政治教育的覆盖精度、技法深度和体系温度,促进高校网络思想政治教育在智能时代迸发出新的生机与活力。

关键词： 信息科技   人工智能   高效教学  

摘要： 在人工智能科学领域取得突破性进展并不断推陈出新的同时,教育界也正在不懈地研究和寻找如何运用人工智能技术来提高教与学的效率与质量。针对小学阶段信息科技课程这一具体领域,本文将深度解析了人工智能教育在小学信息科技授课中初步实施及可能产生深远影响的关键要素。此外,通过严谨周密地分析人工智能教育面临的挑战以及所蕴含的巨大潜力,总结并归纳出一套切实可行的教学策略和方法体系,期望借助人工智能推进信息科技高效教学。

关键词： 教育人工智能   伦理   海德格尔   技术哲学   数据隐私  

摘要： 教育人工智能在赋能教学的过程中引发了诸多伦理问题。基于海德格尔的技术分析框架,从“质料因”“形式因”“目的因”“动力因”深入剖析教育人工智能引发的四个典型伦理问题,即数据隐私与安全、算法偏见与公平、技术目的与价值和责任归属与分配。据此,提出要构建全面的数据安全体系,增强算法的透明度与解释力,确保技术应用的人文价值,以及设立综合的责任治理框架的应对之策。海德格尔技术哲学为探索教育人工智能的伦理问题提供了新视角,针对这些问题提出的策略为技术创新与伦理考量、技术发展与人类和谐共生的推进提供了借鉴。

关键词： 生成式人工智能   高等理科教育   人才培养   教育变革   人机协同  

摘要： 文章基于深化教育科技人才体制机制一体化改革的战略需求,全面探究了生成式人工智能(AI)在高等理科教育中的应用价值、技术框架、能力特征及发展趋势。通过梳理自然语言处理、计算机视觉和深度学习算法三大技术在生成式AI中的应用及教育价值,并从个性化学习路径规划、智能化教学内容生成、自适应练习与评估生成、沉浸式实验环境构建及虚拟教学助理等维度,剖析了生成式AI对高等理科教育变革的赋能潜力和实践路径。

关键词： 大语言模型   大视觉模型   多模态模型   算力   能耗  

摘要： 当前算力需求指数增长,算法效率显著提升,大模型训练领域的竞争加剧了技术的快速迭代与应用进程。AI基础设施成为稀缺资源,能耗和成本问题已日益凸显。本文研判未来的研发趋势,包括高质量数据、高效率训练方法、模型架构优化、AI for Science加速科学发现以及结合具身智能开发适应性更强的机器人,提出加强多领域研发布局、针对边缘和端侧应用场景全面融入自有生态、实施影子模式增强模型自适应能力、推进全栈国产化、边缘和端侧部署深度定制推理硬件、构建梯次化的人工智能计算布局等发展策略。