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关键词： 新质生产力   职业教育   人工智能   路径  

摘要： 随着我国社会经济建设的快速发展,新时代职业教育面临一系列改革要求,其中加强职业教育人工智能化技术转型成为现代中国教育发展的必然趋势。职业教育智能化转型的关键在于突破其传统的“内部观点”,积极强化现代互联网新技术的应用。新质生产力为职业教育人工智能化转型提供了有力的理论支撑,对学校育人目标的明确、课程体系的优化以及校企合作的深化等高质量发展方面起到了重要的推动作用。现聚焦于此,旨在为职业教育智能化转型提供新的视角与理论支持,以期推动职业教育在新时代背景下的创新发展。

关键词： 招聘   人力资源管理   员工培训   绩效管理  

摘要： 人工智能作为一项革命性技术,逐步渗透到招聘、绩效管理和员工培训等环节,展现了其高效性与精准性。通过数据分析、自动化流程和个性化推荐等技术,AI显著提高了人力资源管理效率。然而,随着技术的不断深入应用,企业也面临着技术适应性、员工接受度和数据隐私等挑战。

关键词： 新质生产力   民族传统体育   数字化   人工智能  

摘要： 新质生产力的提出为河南省民族传统体育的数字化传承提供了新的理论支撑与实践路径。作为推动民族传统体育高质量发展的核心动力,新质生产力通过优化生产要素配置、强化科技创新与数字化赋能,加速了传统体育技艺的现代化转型。在制度引导下,体育文化数字化保护、智能化运营及产业融合成为民族传统体育发展的重要趋势。基于河南省的文化特色,民族传统体育数字化传承的关键在于培育复合型传承人才、重构数字化内容呈现模式、升级智能化基础设施。为此,应从制度支持、人才培养、技术创新与产业融合4个方面入手,构建政府与市场协同推进的数字化保护体系,完善民族传统体育数字化人才培养机制,推动人工智能、虚拟现实等技术的深度应用,促进体育、文化、文旅等产业联动发展,推动民族传统体育在数字时代的可持续发展。

关键词： 人工智能   档案管理   流程重构   智能转型  

摘要： 随着信息化时代的推进,人工智能技术在档案管理领域的应用日益广泛,人工智能技术包括机器学习、大数据分析和自然语言处理等,为档案管理带来了高效、精准的可能,革新了传统的档案检索和整理方式。在具体的应用上,人工智能在自动化分类、智能检索、数据保护等方面展现出显著优势,提升了档案管理的智能化水平。但也面临诸多挑战,例如数据安全与隐私保护问题、技术更新换代的快速性、专业人才的匮乏以及现有档案体系的适应性等,并提出了建立健全档案数据安全防护体系、推动跨学科合作、培养兼具档案专业知识与人工智能技术的复合型人才、定期对档案管理系统进行升级、进行档案管理业务流程的重构等对策。

关键词： 人工智能技术   事项法会计   数据要素   业财融合  

摘要： 数字经济时代,数据作为基础性资源和关键生产要素,已成为驱动创新与高质量发展的新质生产力。人工智能技术的兴起重构了企业生产要素配置逻辑,推动了企业运作方式与管理模式的深刻变革。在此背景下,如何推进人工智能技术与财务管理的深度融合,充分释放数据要素价值,拓展财务管理的价值维度以支撑企业高质量发展,成为新时期业财融合的关键。本文聚焦当前业财融合的痛点,基于事项法会计理论,探讨人工智能技术在财务管理中的创新应用,分析其在推动业财融合过程中面临的理论构建、多维业务数据采集、数据治理、技术匹配等关键挑战,旨在从理论层面为企业借助人工智能技术深入推进业财融合提供有益参考与实践启示。

关键词： 生成式人工智能   出版从业者   问卷调查   人工智能生产内容   新质生产力  

摘要： 从使用者视角出发,探究生成式人工智能在出版行业中的应用现状,对出版从业者开展了问卷调查与深度访谈,共收集346份有效问卷和20份访谈记录,重点考察了从业者对生成式人工智能的认知、采纳及使用情况。数据分析结果显示,大多数出版从业者正将生成式人工智能应用于出版发行的各个环节,其使用驱动力主要源于工具带来的个体效用。从业者普遍感知到生成式人工智能显著提升了工作绩效,这种提升得益于生成式人工智能对内容生成各认知环节的赋能作用。然而,大多数出版从业者对人工智能生成内容的机制缺乏深入理解,这在一定程度上阻碍了他们对人工智能生成内容的版权归属和适用范围达成共识。最后,出版从业者认为,生成式人工智能有望深刻改变出版行业,但其变革方向是否契合行业核心价值尚需进一步探讨。

关键词： 生成式人工智能   小学科学   课堂教学   教育大模型  

摘要： 随着生成式人工智能的应用边界不断扩大,其赋能教育领域、推动教育改革创新进程已成必然之势,小学科学教师需紧跟时代发展,推动技术与教学的深度融合。生成式人工智能通过融入科学教学资源、赋能“教”与“学”的过程,助力学生素养达成。技术的赋能在给教学带来种种便利的同时,也会引发新的问题,导致科学思维品质的钝化、科学知识结构的缺失、科学探究能力的弱化。因此,教师需要审慎论证,多层次融通生成式人工智能的教学嵌入,增强学生未来核心竞争力。

关键词： 人工智能   幼儿园课程   数字化转型   策略  

摘要： 人工智能与学前教育的融合,有利于促进幼儿园课程的数字化转型。人工智能视域下,探寻我国幼儿园课程数字化转型的现实困境,进而为幼儿园课程设计提供建议,以提高幼儿园课程质量。研究发现,在智能时代,我国幼儿园课程数字化转型主要存在的问题包括:幼儿园课程目标难以适应现代社会,易陷入模板与僵化;幼儿园课程内容创新性不足,现有资源利用率不高;幼儿园课程组织与实施形式单一,体验性亟待加强;幼儿园课程评价方式模式化,个性化内容较少。为充分利用人工智能赋能幼儿园课程建设,幼儿园课程数字化转型可以从以下方面着手:幼儿园课程目标要彰显时代性,改进课程目标设计;幼儿园课程内容凸显新颖性,合理利用人工智能资源;幼儿园课程组织与实施智能化,调动幼儿积极性和增强其体验性;幼儿园课程评价个性化,以提升课程质量为导向。

关键词： 美国国际战略研究中心   人工智能   大语言模型   多模态应用   智库建设  

摘要： [目的/意义]人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展为智库研究带来了新机遇。AI技术赋能使智库能够更高效地处理复杂的研究任务,推动其从传统研究模式向智能化、动态化的全面转型。借鉴国外智库在AI技术布局、方法创新与实际应用方面的实践经验,有助于提升我国智库的智能化水平和国际竞争力。[方法/过程]鉴于美国国际战略研究中心(Center for Strategic and International Studies,CSIS)在AI领域的前沿探索及其公开的研究过程,通过文献调查与案例分析相结合的方法,探讨CSIS在项目管理、外部合作和人员配置中的AI布局,并分析其典型研究报告,以梳理大语言模型在其研究分析中的具体应用。[结果/结论]CSIS率先探索AI在智库建设中的应用,通过将研究与实践相结合,系统布局并开展专题试点,涵盖研究报告分析、AI生成图像和音频等多个领域,提升了研究方法的多样性和成果的影响力。我国智库应围绕AI技术优化人才配置,深化对外合作模式,并丰富分析手段,加快开源化进程,积极探索大语言模型和多模态等AI技术的应用,抢占AI赋能的先机,推动智库智能化发展。

关键词： 人工智能   大学数学课程   师―生―AI协同课堂  

摘要： 人工智能赋能教育为教育的高质量发展开辟了新赛道,带来了新机遇,也推动了一批教育新观念、新模式、新方法的形成。文章提出实施这些新观念、新模式、新方法的一个综合试验平台:师–生–AI协同课堂。该课堂以大学科/大场景/大观念教育为基础,将一个知识单元的教学按导论课、研讨课、总结课“三步法”组织。导论课和总结课由教师主持,研讨课在人工智能辅助下学生自主研学。教师的导论课“以提出问题为中心”为学生设置学习任务与场景;研讨课由学生在人工智能大模型辅助下,完成“以分析问题为中心”的协同研讨和自主学习;总结课除学生代表交流学习成果外,由教师“以解决问题为中心”完成知识归纳并指引本知识单元的价值意义与未来发展。师–生–AI协同课堂可实现教师与人工智能技术的优势互补、相互增强,可实现学生的高度参与、个性化学习及社会情感能力培养,为实现“以问题为中心”的创新教育提供实践平台和载体。该平台和载体具体应用于大学数学“概率论与数理统计”课程教学,取得了“学生学习积极性、主动性、综合能力显著提升”的良好效果,验证了平台的可行性和普遍可用性。