课程文献中心 更多>>

关键词： 自动化决策   模式识别   数据处理   效率   审核  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展为传统审核工作带来了深刻变革。AI凭借其在数据高效处理、模式识别与自动化决策方面的优势,能够在审核策划、文件解析、风险预测、数据比对等标准化环节中替代或辅助人工,显著提升审核效率并降低成本。然而,AI的有效性高度依赖高质量训练数据、算力资源及输入数据的标准化,同时面临噪声数据干扰、场景适应性不足等挑战。

关键词： 数字时代   财务分析   大数据   数据治理   人工智能   数据安全   人才培养  

摘要： 随着数字时代的到来,企业面临着前所未有的数据洪流。大数据、云计算、人工智能等新技术为企业财务分析带来了新的机遇,同时也带来了新的挑战。本文旨在探讨数字时代企业财务分析存在的问题,并提出相应的优化对策,以期帮助企业更好地利用数据,提升财务分析的效率和价值,从而支持企业决策,实现可持续发展。

关键词： 工业自动化   智能监测   预测控制   人工智能  

摘要： 在当今现代科学技术快速发展的推动下,我国工业生产事业已逐步全面实现自动化升级,大大提高了工业生产速率以及产品品质。而在此过程中,人工智能技术具备极高的应用价值,可实现工业自动化生产的智能监测以及预测控制,及时发现工业生产所存在的问题与不足,尽可能降低工业生产质量问题。在人工智能监测以及预测控制技术当中,各类先进传感器、数据采集以及处理技术具有较高应用价值,同时还包括了特征提取、数据挖掘以及预测模型的创建工作,进而为智能监测以及预测控制提供强大设备支持以及技术支撑。总的来说,智能监测与预测控制技术中,核心技术主要是机器学习算法、深度学习算法以及强化学习算法,结合实践案例能够发现这一技术具备突出的应用价值以及推广意义,为工业自动化持续稳定健康发展创造良好条件。

关键词： 结直肠癌肝转移   人工智能   基因组学   转录组学   蛋白质组学  

摘要： 结直肠癌是全球癌症相关发病率和病死率的主要原因之一,肝转移显著影响患者的预后。传统的诊断方法,如影像学检查和生物标志物检测,往往缺乏足够的敏感性和特异性,凸显了对更精确技术的需求。近年来,基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学等技术的出现彻底改变了对结直肠癌生物学机制的理解。这些方法能够全面分析基因突变、基因表达、蛋白质变化和代谢重编程,所有这些因素均参与了转移过程的形成。本文围绕人工智能技术在分析复杂的多组学数据、提高诊断准确性以及协助个性化治疗策略方面的先进的能力,探讨了AI在多组学分析的数据质量、模型可解释性和临床转化方面的挑战,以及单细胞测序和空间组学等新兴技术结合大规模、多中心的研究进一步增强这些工具的临床应用的未来方向。

关键词： 人工智能技术   服装设计   智能制造   应用设计  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在众多领域的应用价值愈发凸显,引入服装智能制造应用设计切实可行。人工智能技术有助于服装设计师快速明确设计方案,选择合适的面料,科学搭配服装色彩,仿真模拟服装效果,用以提升服装智能制造的水平。虽然人工智能技术已被引入服装智能制造应用设计中,但具体应用时还存在不少的问题,导致人工智能技术价值尚未充分显现出来。基于此,本文通过对人工智能技术在服装智能制造领域应用的必要性进行探究,指出基于人工智能技术的服装智能制造应用设计的问题,提出基于人工智能技术的服装智能制造应用设计的策略。

关键词： 大模型落地   理论逻辑   市场逻辑   人工智能现状  

摘要： 围绕当前国内外对人工智能是否会产生泡沫的争论,从人工智能的发展现状透视人工智能落地的理论逻辑和商业逻辑,基于“技术—经济周期”理论、“产品市场契合度”理论、技术“社会接受”理论等多个维度对人工智能发展趋势进行分析。面对人工智能的快速发展,要以更加乐观的态度、更加积极的探索、更加主动的有为去创造各种应用场景,使大模型和各种人工智能工具更好落地产业、社会生活、文化以及生态环境保护等领域,使其成为中国式现代化的技术支撑。当前,人们比以往任何时候都需要有更加宽阔的思维、更加坚实的科学技术功底、更加宏观的认识水平看待技术创新、科学进步和经济发展面临的挑战,不断推动中国式现代化行稳致远。

关键词： 人工智能辅助量刑   算法   审判权   证据   专门性报告  

摘要： 人工智能辅助量刑已在我国刑事司法中实现常态化应用,以达到统一量刑标准、确保量刑公正的预期目标。然而,其深度介入量刑裁判存在正当性风险,亟待构建符合法治原则的规制体系。对此,学术界提出了辅助司法论与算法正当程序论两种不同方案,但均存在一定局限,即不当赋予人工智能辅助量刑系统以裁判主体地位,忽视了辩方的程序参与权,以及缺乏证据裁判的制度空间。鉴于此,应当将人工智能辅助量刑纳入司法审查对象范畴,对其进行证据化改造以满足诉讼化和可裁判化的基本要求。具体路径可依托现行刑事诉讼制度框架,将人工智能辅助量刑建议作为专门性报告,从证据规则、举证主体、证据形成阶段、质证认证,以及司法责任承担五个方面进行规制。

关键词： 人工智能   航空信息   安全防护   技术  

摘要： 随着信息技术的快速进步,网络空间中的攻击手法不断演变,呈现出愈加复杂和隐蔽的特性。作为科技发展的重要领域,航空信息同样面临着这些潜在威胁。因此,如何在复杂多变的网络环境中保证航空信息安全,成为亟待解决的问题。基于此,本文将探讨基于人工智能的航空信息安全防护技术,以期为航空信息安全防护提供技术支持。

关键词： 体外循环   人工智能   可视化分析   研究热点  

摘要： 目的分析人工智能技术在体外循环(ECC)中应用的研究热点及趋势,为医务工作者应用人工智能技术辅助临床工作提供参考。方法利用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库中收录的相关文献进行可视化分析,包括年发文量的变化趋势、主要研究机构的分布、不同国家的研究贡献、共被引期刊和关键词聚类。结果共116篇英文文献纳入最终分析,发文量由2020年开始呈现逐年稳步上升的趋势;中国医学科学院北京协和医学院(7篇,占6.03%)为发文最多的机构;中国和美国(37篇)为发文最多的国家,各国机构间具有一定的合作成果;Annals of Thoracic Surgery为文献共被引最多的期刊;研究热点为ECC辅助治疗相关疾病危险因素的识别、疾病预后的预测及ECC的智能化管理。未来研究趋势包含疾病风险评估与预测、优化治疗策略、辅助指南制定与决策。结论近十年,人工智能技术在ECC中的应用研究稳步上升,显示出日益增长的研究兴趣。建议研究人员未来可在ECC中进一步应用人工智能技术于疾病风险预测及辅助指南制定等方面,为医务工作者提供更为精准、高效的辅助工具,从而提升患者的治疗效果和生活质量。

关键词： 人工智能   护理学专业教师   教学情感   实践路径  

摘要： 在人工智能赋能的背景下,护理学专业教师的教学情感不仅是教学实践中的核心要素,更是连接技术与人文关怀的桥梁。本研究主要从人工智能时代护理学专业教师教学情感的应然价值,其涵盖彰显护理职业中的人文关怀价值、强化护理伦理与职业责任感、促进师生情感互动、增强教学效果等方面。之后,又分析人工智能时代护理学专业教师教学情感的特征,其主要有人文关怀与技术理性的双重维度、伦理责任感的深化与扩展、情感共鸣中的互动强化、教师情感的灵活适应性与敏锐性。最后,提出人工智能时代护理学专业教师教学情感的培育路径,其主要可以通过丰富教师教学中的人文情感、培养教师的同理心、抓住学生生命成长的契机,以确保在人工智能时代的护理教育中,技术与情感并重,共同促进学生的成长与发展。