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关键词： 开源软件   开源技术   操作系统   开源许可证   团队规模   金融机构   分析及建议  

摘要： 2020年8月,习近平总书记在经济社会领域专家座谈会上指出:"以科技创新催生新发展动能。实现高质量发展,必须实现依靠创新驱动的内涵型增长。我们更要大力提升自主创新能力,尽快突破关键核心技术。这是关系我国发展全局的重大问题,也是形成以国内大循环为主体的关键。"金融科技是信息技术驱动的创新,信息技术也从过去的闭源模式向现今的开源模式转变。开源已不仅是源代码开放,

摘要： 2月8日晚,首款国产量子计算机操作系统——"本源司南"在合肥市正式发布。该系统由合肥本源量子计算科技有限责任公司自主研发,实现了量子资源系统化管理、量子计算任务并行化执行、量子芯片自动化校准等全新功能,助力量子计算机高效稳定运行,标志着国产量子软件研发能力已达国际先进水平。相比于经典计算机,量子计算机最突出的优势在于强大的计算能力,但目前全球范围内可供使用的量子计算机只有50台左右,如果不能做到有效利用,就会出现算力浪费情况。

关键词： IPv6   操作系统识别   神经网络集成   随机森林  

摘要： 操作系统(OS)识别工具对于渗透测试的侦察阶段至关重要。传统上的操作系统识别是使用基于指纹数据库的主动或被动工具进行的操作系统识别,鲜有专注于使用机器学习技术进行的识别方法。同时,这些工具多适用于IPv4网络,随着IPv6网络的发展,亟需一种适用于IPv6网络的操作系统识别工具或方法。本论文采用了两种方法来提供准确的操作系统识别,一种是具有独特投票系统的基于神经网络集成的方法,该方法使用了一种多层级的结构,依靠对上层神经网络输出结果进行投票决定下一步要使用的下层神经网络,另一种是基于随机森林算法的方法。这两种方法都使用IPv6特性以及数据包元数据功能进行被动操作系统识别。实验结果表明,两种方法均是成功且有效的:(1)在使用仅包含Windows和Linux数据包的数据集时,本文实现的神经网络集成识别方式平均综合准确度为84.8%,对Windows操作系统的识别准确度达到100%;由30棵决策树组成的随机森林平均综合准确度为93.6%。(2)研究了进行额外训练对神经网络集成的识别准确度的影响,并表明在进行额外训练后,该方法可以实现92.9%的平均综合准确度,比此前的方法提高了8.1%,并且可以提供有保证的Linux主机预测。(3)将Mac OS的数据包引入数据集中后,神经网络集成的平均综合准确度也能够达到76.0%,仍然能对Windows操作系统保持100%的识别准确度;随机森林算法的平均综合准确度为89.6%,相比神经网络集成拥有更高的识别准确度。(4)基于随机森林算法的操作系统识别方法拥有更高的识别准确度与更快的运行速度,是出色的、快速的操作系统被动识别方法;(5)基于神经网络集成的操作系统识别方法虽然相比基于随机森林算法的操作系统识别方法需要更长的时间进行训练,但是一旦训练完成便可以在极短时间内完成大规模连续的操作系统识别工作。根据对比得出,基于神经网络集成的操作系统识别方法相比基于决策树算法的操作系统识别方法平均综合准确度高出5.68%,相比基于SVM算法的操作系统识别方法平均综合准确度高出10.6%,相比基于朴素贝叶斯算法的操作系统识别方法平均综合准确度高出17.19%。而基于随机森林算法的操作系统识别方法相比基于决策树算法的操作系统识别方法平均综合准确度高出19.28%,相比基于SVM算法的操作系统识别方法平均综合准确度高出24.2%,相比基于朴素贝叶斯算法的操作系统识别方法平均综合准确度高出30.79%。通过上述研究证明,本论文采用的基于神经网络集成的操作系统识别方法与基于随机森林算法的操作系统识别方法都具有良好的识别效果,与基于决策树算法的操作系统识别方法、基于SVM向量机的操作系统识别方法和基于朴素贝叶斯算法的操作系统识别方法相比,无论是在识别准确度方面还是运行时间方面,都具有更大的优势:

关键词： linux   课程思政   立德树人  

摘要： 立德树人作为教育的根本任务,作为专业课教师,主动担当,结合教学内容融入思政要素,帮助学生形成正确的人生观、价值观.文章基于计算机网络技术专业linux网络操作系统课程,探索专业课程思政,与思政课同向同行,协调育人,以润物无声的方式将思政教育贯穿于整个课堂教学中.

关键词： 船舶高压电站   模拟系统   Unity3D  

摘要： 随着船舶自动化程度不断提高,大功率船电设备不断增加,高压电站被广泛使用,船员培训使用传统低压电站模拟操作系统已经无法满足需求,达不到培训效果;虚拟与现实技术被广泛应用于汽车、建筑、工业培训等领域的操作训练,可实现非常逼真的操作体验,但在船舶行业的应用相对较少;为了提高船员培训的质量,降低船员培训成本、增加船员培训的安全性,提高实操的逼真度,适应船舶电站向高压方向的发展,利用虚拟与现实技术研发一套具有主要功能的船舶高压电站模拟操作系统具有较高的应用价值。本文通过对船舶高压电站的结构和工作原理进行研究,分析船舶电站各参数变化规律,船舶配电装置操作过程,以及五防连锁保护、中性点接地、谐波状态等功能,依据船舶高压电站工作原理和操作过程,制定船舶高压电站虚拟操作系统方案;论文应用3DMax三维建模、Unity3D引擎,以及C#脚本语言等相结合,架构船舶电站虚拟操作系统开发环境,以第五代大型集装箱船船舶高压电站为对象,以及集美大学船舶高压电站半物理仿真模拟器为建模标准,建立船舶高压电站虚拟现实实体模型。论文利用Unity3D引擎驱动程序运行,实现对模型的运动控制,利用C#语言编写电站和人机交互程序,实现电站操作逻辑关系;论文应用虚拟现实的碰撞与触发检测、UI交互设计、Unity3D动画系统、Movie Texture接口、Unity3D音频系统等技术,研发一套船舶高压电站虚拟操作系统,实现了船舶高压电站操作训练的主要功能,包括船舶高压电站的启动、并车、解列、重载询问、五防连锁等功能。船舶高压电站虚拟操作训练系统,操作安全可靠、真实操作感强、使用便捷、训练成本低,具有很高的实际应用价值。

关键词： 国产操作系统   开源软件   软件部署   软件依赖   容器技术  

摘要： 随着网络信息安全事件的发生和核心技术受到国外的制约,中国大力发展基础软件尤其是操作系统软件。国产Linux操作系统起步晚,应用层软件资源匮乏,软件生态不完善。Linux平台下开源软件资源丰富,但开源软件在软件部署过程中存在软件依赖问题。国产操作系统环境中使用软件包管理系统部署软件,该软件部署方式能够自动处理操作系统官方应用软件的依赖问题,而对处理第三方发布的开源软件依赖问题存在严重不足之处。论文根据容器技术和X11（X-Window）设计软件部署方案,解决第三方发布的开源软件在国产操作系统环境中软件部署问题。该方案帮助国产操作系统安装部署开源软件,增加国产操作系统应用层软件,完善以国产操作系统为核心的软件生态。论文的主要研究工作和创新点如下:（1）研究开源软件发展及开发模式,分析软件依赖关系的来源。深入分析国产操作系统应用层软件的来源、软件包格式和软件包之间的依赖关系。研究软件包管理系统解决软件依赖的方式和其他几种软件部署方式,并指明不足之处。（2）设计软件部署方案,软件部署方案主要涉及的技术有容器技术和Linux系统的图形界面显示技术X11。Docker容器技术部署软件,利用Docker镜像封装开源软件及其相关依赖软件使软件在容器中运行,从而解决软件部署过程中的软件依赖问题。X11提供图形界面显示服务,Docker镜像创建容器时配置容器与主机共享X11,容器内运行的软件通过X11在主机屏幕上显示图形界面。（3）设计图形界面镜像管理客户端,管理封装开源软件的镜像。Shell命令管理镜像操作过程复杂,所以使用Py Qt设计并实现图形界面镜像管理客户端,客户端包含软件安装、卸载等常用功能方便用户操作。最后论文中的软件部署方案在国产操作系统环境中进行相关实验和测试,实验结果证明在国产操作系统中使用该软件部署方案是可行的。

摘要： 过去,没有人会在购买汽车时考虑它使用了何种操作系统。但随着车联网和自动驾驶的日益普及,汽车离成为"移动数据中心"越来越近。早于2004年,已有人预言汽车将会像智能手机一样,成为供不同软件运行的智能平台。而Linux系统因为属于开源软件,容易被各车厂按需要自行改写,成为多间车厂争相采用的车载操作系统。近日,

关键词： 容器   隔离性   内核日志   pid namespace  

摘要： 随着计算大量向云端迁移,越来越多的计算工作将在数据中心的服务集群上完成。容器技术契合了以应用为中心的时代的需求,被广泛使用在应用的部署当中。容器技术区别于传统的虚拟机技术,没有虚拟的硬件层,所有容器直接共用宿主机的内核。这种结构给容器带来轻量级、快启动、易迁移等优势,但与此同时,也使得容器不可避免地存在系统资源隔离不彻底的缺陷。所以,提升容器的隔离性一直是业界关注的重点。Linux系统的内核日志属于系统全局资源,没有考虑隔离性的需求,导致特权容器对内核日志的访问效果跟主机相同。这种情况明显与容器隔离性的需求相违背,同时也带来了安全隐患。所以需要设计并实现一套内核日志隔离机制来实现对内核日志的隔离,提升容器隔离性。面向容器环境的操作系统内核日志隔离机制旨在解决容器内核日志的隔离问题。其核心设计思想是定义面向隔离的内核日志结构,将进程的pid namespace号作为内核日志的身份标识,并通过Linux进程管理机制实现与容器的关联,而容器和主机等主体对内核日志的读取会根据身份标识的判断结果来进行。在实现了内核日志隔离机制的系统上,内核日志具有与拥有它的容器相关联的身份信息,容器只能读取自身产生的内核日志,不能读取主机及其他容器产生的内核日志,同时主机可以读取所有内核日志。通过功能测试验证了该机制正确实现了设计的隔离功能。同时,性能测试表明运行该机制产生的平均性能开销为2.2%,在允许的范围以内。

关键词： 脑力负荷   遥操作   通讯延时   脑电信号   功率谱  

摘要： 早期的遥操作系统研究大多集中在系统本体上,以实现主端控制命令与远端机器人状态之间的同步作为主要研究内容。但随着人机交互研究的不断深入,操作者的自身特性成为遥操作系统任务完成质量的决定性因素。作为一种典型的人机交互系统,遥操作系统本体中的诸多因素都会对操作者的脑力负荷状态产生影响。而在这些影响因素中,通讯延时作为能够对遥操作系统稳定性和透明性起着决定性作用的因素,对于操作者的影响更是值得关注的。所以,本文从数据挖掘的角度探索遥操作系统中通讯延时的变化对于操作者脑力负荷状态所造成的影响,并对操作者的脑力负荷状态进行分类评价。本文分别从主观测量法、工作测量法以及生理测量法进行脑力负荷的特征提取。主观测量法中,采用NASA-TLX量表分析操作者对于自身功能状态的感受,结果发现操作者在通讯延时更大的操作环境下需要消耗更多的精力才能达到与低延时环境相同的操作表现。工作测量法中,提出有效操作间歇比作为认知任务绩效指标。发现随着通讯延时的不断增加,操作者在执行任务过程中的逻辑意识逐渐模糊,以及其自身的慌乱程度有所增加。生理测量法中,选用时间分辨率更高的脑电信号进行分析。通过计算操作者的脑电能量进行脑地形图的绘制,验证了操作者在通讯延时环境中更加需要额叶脑区的逻辑推理能力。同时,脑电功率谱中高频与低频的比值在逐渐增加,也意味着操作者的工作能力有所下降。除功率谱外,样本熵同样是脑电信号分析中常用的特征指标。结果发现随着通讯延时的增加,脑电信号的复杂度在不断增大,而平稳性在逐渐降低。综上,根据脑力负荷特征指标的变化情况,证实了遥操作系统中通讯延时的增加会使操作者的脑力负荷状态变差。此外,基于单一特征指标可能难以准确评价脑力负荷状态的问题,本文采用主成分分析对各类指标进行特征选择,构建出一种新的综合性得分指标。经过支持向量机的训练分类,该得分指标的正确率高达92%,能够用于评价操作者的脑力负荷状态。本文从人机工效学的角度出发,揭示了遥操作系统中的通讯延时与操作者的脑力负荷状态之间的内在联系。并且,研究结果还适用于选拔优秀的遥操作者、解释人脑处理延时的机制以及评价系统界面设计的有效性等。