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关键词： 计算机技术   操作系统   虚拟机技术   硬件资源分配  

摘要： 阐述网络操作系统教学中的虚拟机技术应用实践,虚拟机技术能够为不同的虚拟机分配硬件资源,有效地实现物理机的虚拟化,极大程度提升物理机的资源使用率。

关键词： 软件   软件产业   操作系统   数据库  

摘要： 软件产业是具有广阔发展前景的新兴产业,是国民经济战略性产业。本文对国内外软件产业的发展现状进行了总结,对国外操作系统和数据库等主流软件及其市场进行了分析,对国内软件产业存在的问题、面临的机遇和挑战进行了梳理,并分析了我国软件产业未来发展趋势。

关键词： 新时代   教学   课程思政   人才培养  

摘要： 课程思政是新时代背景下高校教学理念,目的在于实现立德树人根本目标。课程思政与思政课程同向同行是高校思政教育的必然趋势。文章以物联网工程专业课程传感器原理及微操作系统为例,探索高校工科专业课课程思政的实施途径。结合课程特点及学生的个体差异,提出“一个中心,二个环节”的课程思政教学改革,有利于提高人才培养质量。

关键词： 混合式教学   课程思政   Linux操作系统   MOOC   超星学习通  

摘要： 针对目前高校计算机专业课程教学过程中存在的诸多问题,根据《Linux操作系统》课程的特点,在课堂思政背景下,首先通过从多渠道、多角度、多方面来挖掘各种思想政治元素并将其融入整个教学过程,然后利用线上平台MOOC和超星学习通来开展线上与线下相结合的混合教学过程,最后选择过程考核与考试考核相结合的方法来对该课程进行充分而全面的评价,从而形成“以学生为中心”的课堂思政视域下的混合式教学模式,以达到进一步提高《Linux操作系统》课程教学质量与效果的目的。

关键词： 工程教育认证   教学模式   闭环   底线标准   操作系统  

摘要： 如何将工程教育认证的标准和要求落实在日常的课程教学中是工程教育认证中一个非常值得研究的问题。文章以软件工程专业操作系统课程为例,从课程目标对毕业要求的支撑、达成度计算与分析以及持续改进等环节详细介绍了工程教育认证中实施的闭环式教学模式。该教学模式下,反向设计环环相扣,正向实施相互支撑,保证了工程教育认证要求的底线标准。该教学模式已实施多年,从学生的学习效果来看,实施效果较好,具有推广应用价值。

关键词： 工业机器人   机器视觉   动态抓取   目标识别   操作系统  

摘要： 针对传统工业机器人在移动目标的抓取中存在灵活性和位姿适应能力差的问题,以开源机器人操作系统(ROS)为平台进行基于视觉反馈的动态抓取策略研究。在ROS中搭建UR5机械臂动态抓取系统,并对机械臂进行正逆运动学分析;提出基于RGB颜色空间和SITF算法结合的新型特征识别方法以提高识别效率;设计注视逼近的视觉反馈控制策略,实现机械臂对传送带上移动目标的抓取操作。结果表明:所提策略识别成功率达到99.6%,逼近抓取成功率达到98.33%,验证了机器视觉主导的反馈抓取算法基本满足工程实际应用,有较高的可行性和准确性。

关键词： 网络创新   北京邮电大学   操作系统   科研成果   传输机理   确定性网络   未来网络   统一调度  

摘要： 近日,以“网络全球决胜未来”为主题的第六届未来网络发展大会在南京开幕。开幕式上,紫金山实验室联合江苏省未来网络创新研究院、未来网络产业公司,发布了三项“全球首个”重大创新科研成果。全球首个广域确定性网络系统重大突破成果发布全球首个广域确定性网络系统由紫金山实验室联合北京邮电大学等单位在全球范围内首次突破大规模广域确定性网络技术体系,模拟“高铁”系统,提出基于时隙的传输机理、并发业务流整形机制、高效业务流调度算法,研制确定性大网操作系统,实现全网时隙统一调度。

关键词： 高职教育   Linux操作系统课程   项目驱动式教学  

摘要： 基于新时期教育发展环境的变化,加强对项目驱动式教学模式的有效运用,可以提高Linux操作系统课程教学质量,有效解决当前Linux操作系统课程教学问题和明确未来阶段Linux操作系统课程教学需求。对此,分析了高职Linux操作系统教学需求,阐述了高职Linux操作系统课程项目驱动式教学优势,探究了高职Linux操作系统课程项目驱动式教学需注意的问题,并提出了基于高职Linux操作系统课程项目驱动式教学策略,以期提升高职Linux操作系统课程教学综合水平。

关键词： 网络操作系统   移动实验平台   微信小程序   云开发  

摘要： 针对Windows网络操作系统传统实验环境搭建烦琐,实验操作耗时等问题,设计并开发了基于“微信小程序”的移动实验平台,学生可通过“微信”进行实验。结合实验案例,展示了实验操作、实验结果反馈、数据统计、平台管理等运行效果。系统界面友好、实验内容设置灵活、实验数据统计全面,在混合模式教学的初步应用中系统获得了良好的教学效果。

关键词： 恶意程序   样本提取   机器学习   静态分析   动态分析  

摘要： 本文重点介绍恶意检测系统的设计与开发。随着应用市场发展周期的推进,移动恶意应用快速增长,导致智能手机频繁遭受攻击事件,使得每一个移动互联网网民都面临着个人用户信息泄露和经济财产损失的安全威胁。移动操作系统使用范围最广的是安卓系统,由于其开源的特性,经常被不法分子用于制作恶意应用,如何对大量安卓恶意应用进行特征提取和分析,成为了摆在学术界和产业界面前亟待解决的问题。恶意应用特征信息包含了“基本信息”、“恶意行为”、“函数调用”、“运行状态”等信息,为解决上述问题提供了数据基础。只有对大量的恶意应用进行深度分析,挖掘出与恶意应用相关的典型特征信息,对恶意应用特征信息进行统计分析,才能实现对未知恶意应用的批量化分析鉴别,同时也可以对恶意应用特征演变趋势进行预测。