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关键词： 化橘红   病虫害防治   SpringMvC  

摘要： 文章设计了化橘红病虫害防治技术数据库系统,并详细分析了设计流程。系统界面设计友好,操作便捷,收集了与化橘红相关的病虫害信息及防治方法,能够为果农提供参考,具有一定的应用价值。

关键词： 数据库系统   参数优化   性能优化   机器学习   强化学习   数据库运维  

摘要： 参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

关键词： 数据库管理系统   RFID技术   区块链技术   追溯信息查询和分析系统  

摘要： 本文对药品追溯体系中计算机系统应用的发展现状和存在的问题进行了详细的分析,针对现存的数据安全、兼容性、操作复杂性以及技术更新难等问题,提出了加强数据安全防护、优化系统设计、简化操作流程以及持续关注和适应技术发展等切实可行的解决策略,为进一步提升计算机系统在制药行业的科学化和精准化应用水平,提供了参考依据。

关键词： 数据库系统   参数调优   机器学习  

摘要： 大数据时代,数据规模庞大、应用场景复杂,为满足苛刻的性能要求,面对庞杂的数据库参数,给出高质量的参数调优结果挑战巨大。传统启发式调优算法或者人工干预方法很难普适地满足各类调优需求。机器学习因其强大的学习和泛化能力被广泛应用于各种复杂场景,包括数据库参数调优。经过充分调研,给出学习式数据库参数调优技术的演化路线、依据路线,按照研究内容-存在问题-解决问题的思路,叙述传统参数调优技术、基于BO模型的参数调优技术以及基于RL的参数调优技术,展望未来的研究方向和所面临的挑战,希望为这一领域科研工作者提供有价值的参考。

关键词： 中海油   数据库   系统接口   智能运维   全生命周期管理  

摘要： 为了对中海油数据进行深入的智能化分析,实现方案设计标准化、产品制造智能化、作业服务信息化、运维技术智慧化以及产品的全生命周期管理,进而提升机采井的标准化管理水平,开展了人工举升智能制造数据库系统技术研究.通过搭建及部署分布式混布HTAP类型数据库、编制人工举升智能制造数据库模型、对接机采智能制造系统并自动化同步设备数据、建设WebApi软件系统接口,形成一套离线版数据采集人工举升智能制造数据库系统.目前对中海油共计3000余口机采井的数据进行实时采集监控,为实现中海油油气开采智能化奠定了坚实的基础.

关键词： 分布式事务处理   分布式数据库   数据复制   确定性数据库   跨区域复制数据库  

摘要： 数据复制是分布式数据库提高可用性的重要手段,通过在不同区域放置数据库的部分副本,还可以提高本地读写操作的响应速度,增加副本数量也会提升读负载的线性扩展能力.考虑到这些优良特性,近年来国内外都出现了众多多副本分布式数据库系统,包括Google Spanner、CockroachDB、TiDB、OceanBase等一系列主流的工业界系统,也出现了包括Calvin、Aria、Berkeley Anna等一系列优秀的学术界系统.然而,多副本数据库带来诸多收益的同时,也带来了一致性维护、跨节点事务、事务隔离等一系列挑战.总结分析现有的复制架构、一致性维护策略、跨节点事务并发控制等技术,对比几个代表性多副本数据库系统之间在分布式事务处理方面上的差异与共同点,并在阿里云环境下搭建跨区域的分布式集群环境,对几个代表性系统的分布式事务处理能力进行了实验测试分析.

关键词： 大数据技术   交通工程   质量安全监管   数据库系统  

摘要： 交通工程的质量安全监管工作会直接影响交通事业的发展。随着中国交通建设的不断推进,交通工程的质量安全监管压力呈现出了日益加大的趋向,完全通过人力来完成交通工程的质量安全监管,所能达到的效果十分有限。因此,使用大数据技术成为交通工程质量安全监管的革新方向。通过分析当前大数据技术使用中存在的问题,制定出更具可行性的质量安全监管策略,使交通工程质量安全监管的发展模式更贴合社会建设的期待。

关键词： 电子工程技术   医疗信息   数据库   系统设计  

摘要： 随着医疗技术的不断进步,建立高效、安全、可靠的医疗信息数据库系统变得尤为重要。基于计算机电子工程技术进行医疗信息数据库系统的设计,介绍医疗信息数据库的系统框架设计思路,并结合硬件设计与软件设计体现该信息数据库系统的功能和优势,最后通过实验测试基于计算机电子工程技术所设计的医疗信息数据库系统的实用性和功能性。实验结果表明:此数据库系统在提高医疗信息管理效率和质量方面均有显著效果,为未来医疗发展提供了有力支持。

关键词： 课程思政   SCL   三位一体  

摘要： 文章将SCL与课程思政进行融合教学,以高校数据库系统原理课程为例开展教学实践,从设计思政目标、挖掘课程思政元素,设计多元化科学化的评价体系、引入前沿技术等方面进行教学探索。通过改革与实践,取得了良好的教学效果,学生的综合素养得到了提升,达到价值塑造、能力培养、知识传授“三位一体”的人才培养模式。

关键词： 数据库系统   混合事务和分析处理   查询处理   数据库存储   存储模型   事务处理  

摘要： 数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.