课程文献中心 更多>>

关键词： 一流课程   课程思政   智能基座   线上线下混合学习   校企合作  

摘要： 数据库系统是复杂的基础软件,国家信息化的核心技术,具有理论性强,工程实践要求高等特点。数据库系统原理是计算机科学技术专业的核心课程,要求学生掌握数据库的基本理论,具备系统分析能力和工程实践能力,了解数据库领域的研究热点,把握好学科动态。该课程团队在华为“智能基座”的支撑下,以金课建设为目标,通过线上线下混合式教学、校企联合、虚实一体的分层实践教学等多种教学形式,注重思政融合、知识点的广度和深度融合,从教学设计、教学活动、考核方法上实现课程的高阶性、创新性和挑战度。

关键词： MySQL数据库   分布式计算   查询优化   数据库技术   数据库系统   大数据技术   大数据环境下   优化策略  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,数据库系统面临着前所未有的挑战,尤其是在分布式计算和查询优化方面。本文旨在探讨Oracle和MySQL数据库在大数据环境下的分布式计算与查询优化策略。介绍了分布式计算的基本概念,分析了Oracle和MySQL在分布式计算中的架构,并对其性能进行了评估。探讨了分布式计算中的同步与一致性问题。详细讨论了查询优化的基本原理,对比分析了Oracle和MySQL的查询优化器,并提出了相应的优化策略。针对大数据环境下的查询优化挑战,提出了Oracle和MySQL的查询优化技术,并探讨了分布式查询优化的实现方法。最后,总结了研究成果,对Oracle和MySQL数据库的优化提出了建议,并对未来大数据环境下数据库技术的发展趋势进行了展望。本文的研究为数据库在大数据环境下的性能提升提供了理论支持和实践指导。

关键词： Access   数据库管理系统   参与式教学法  

摘要： 本文针对《数据库管理系统》教学中教学效果不突出、师生互动性低、学生积极性不高等痛点,通过"参与式"教学法的改革,结合Access数据库的教学要点,由学生独立完成以《古诗词数据库》为主题的实践项目,由此进行《数据库管理系统》教学新方法的探究.

关键词： 数据库迁移   数据库技术   数据库系统   数据抽取   数据导出   数据仓库   计算规则   表分区  

摘要： 随着计算机和物联网技术的迅速发展,产生了大量数据。这对数据库的创建提出了更为严格的要求和标准,数据库技术需要跟上时代潮流,以满足企业更高的生产需求。本文通过自动负载信息库,剖析数据库系统的性能,采用表分区方法对数据仓库整体进行优化;通过数据抽取、备份和恢复等一系列步骤,实现数据库迁移;通过数据导入、设计计算规则等环节,使复杂、规则各异的数据自动生成固定格式。优化后的系统在访问高峰时期能够实现秒级数据响应,为企业决策提供有力支持;数据库迁移后提供完整的生产线数据,使研发部门优化产品设计,提升产品在市场中的竞争力;上线后绩效系统减轻了繁琐的人工工作,更快速地实现数据导出,也为医院有效管理提供了基础。

关键词： 医院数据库   性能   优化  

摘要： 针对当前医院数据库系统面临的性能压力和优化难题,文中构建了医院数据库系统仿真环境,设计、测试了不同的查询场景,并对数据库的结构优化、索引优化、SQL优化等进行了综合处理,评估了优化效果。研究结果表明,进行合理的表规范化设计、添加索引(尤其是针对条件列的索引)、重构SQL语句等,可以显著提高查询响应速度,使不同查询场景的执行时间平均缩短50%。文中总结了医院数据库性能优化的有效策略,希望能为数据库管理员提供参考。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787111739029

摘要： 本书详细剖析了Flink中的时间、窗口、有状态计算和检查点这4项核心难点，尽可能降低读者的学习成本，并且相对全面地介绍了Flink SQL API的相关内容。分为11章，各章内容层层递进。第1-3章是Flink初学者必读内容，主要介绍Flink的由来、特性、API的使用方法和运行时的架构。如果读者想使用Java开发一个Flink流处理作业，推荐仔细阅读第4-7章。第4章介绍Flink DataStream API中的基础接口。第5章和第6章介绍Flink中的时间、窗口、有状态计算和检查点的相关知识。第7章介绍Flink有状态流处理API。如果读者想使用SQL开发一个Flink流处理作业，推荐仔细阅读第8-11章。第8章介绍Flink Table API和SQL API中的基础概念。第9章介绍Flink SQL API中的语法及其执行过程。第10章介绍Flink SQL API中的函数。第11章介绍Flink SQL API中的参数及SQL优化方法。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787121477270

摘要： Hive是大数据领域的一个重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写，首先，简单介绍了Hive的起源和发展，以及Hive的安装和部署；其次，分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言，以及各种函数，其中穿插安排了大量的综合案例练习；再次，讲解了分区表和分桶表，以及文件的压缩；最后，重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。

关键词： 模糊测试   物联网安全   DLMS/COSEM协议   数据库管理系统   漏洞挖掘  

摘要： 随着物联网技术在工业系统中的广泛应用,工业物联网系统中信息安全问题时有发生。能源计量DLMS/COSEM协议作为工业物联网系统中广泛使用的通信协议,安全性与数据采集密切相关。数据库管理系统作为数据存储和管理关键组件,安全性严重影响了工业物联网系统数据安全。模糊测试技术广泛应用于漏洞挖掘领域,近年来,研究人员通过模糊测试技术发现了大量安全漏洞。因此,为发掘工业物联网系统中重要组件的安全漏洞,利用模糊测试技术就能源计量DLMS/COSEM协议和数据库管理系统展开了研究,提出了相应的模糊测试方法并实现了相应的模糊工具。 (1)提出了一种面向DLMS/COSEM协议客户端的模糊测试方法,提出了一种基于AST的DLSM/COSEM协议APDU变异算法,该变异算法能对DLMS/COSEM协议APDU进行结构感知的变异,使得变异后APDU仍然符合DLMS/COSEM协议规范。本文实现了快照管理模块并结合所提出的方法实现了模糊测试工具DSClient Fuzz,快照管理模块用于保存DLMS/COSEM协议客户端运行状态,降低测试过程大量连接建立的开销。最后,实验结果表明DSClient Fuzz相较于AFLNET、e Fuzz能够获得更高的代码覆盖率和更多的唯一crash次数,证明了DSClient Fuzz能够对DLMS/COSEM协议客户端有效地进行模糊测试。 (2)提出了一种面向DLMS/COSEM协议栈的模糊测试方法,提出了一种基于状态序列的DLMS/COSEM协议状态的变异算法,该变异算法能对DLMS/COSEM协议状态序列进行基于状态的变异。本文还实现了协议状态机相关模块,能够从真实通信流量中构建协议状态机并对协议状态机进行更新等操作,并实现了模糊测试框架DSFuzz Framework。最后,实验结果表明DSFuzz Framework发现了DLMS/COSEM协议栈的1个非标准状态,证明了DSFuzz Framework能够对运行在不同通信配置文件上的DLMS/COSEM协议栈进行模糊测试的有效性。 (3)提出了一种面向数据库管理系统的模糊测试方法并实现了模糊测试工具DBMSFuzz。提出了一种基于解析树的SQL语句变异算法,该变异算法能够对SQL语句方言进行结构感知的变异,使得变异后SQL语句仍然符合待测数据库管理系统所支持的SQL方言。最后,我们发现了某开源Web应用中存在的2个CVE漏洞。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787302626596

摘要： 本书从应用的角度全面阐述数据库系统的基本理论、基本技术和基本方法, 全书涵盖十章, 包括数据库基础、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系模式的规范化设计理论、关系数据库的规范化设计、数据库的维护管理、数据库的运行控制、T-SQL程序设计、数据库高级应用、查询优化等, 每章均附有习题。