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关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787517080800

摘要： 近几年来，随着企业和政府信息化过程的加速，大数据、云计算、数据挖掘的应用日新月异，社会对大量拥有数据库工程师资质的专业人才的需求不断提高。当前，“数据库系统工程师”已成为软考科目中较为热门的考试，成为IT技术从业人员获得薪水和职称提升的必要条件。然而，考试知识点繁多，有一定的难度。因此，本书总结了作者多年来从事软考教育培训与试题研究的心得体会，将知识体系中所涉及的主要内容按照面授5天的形式进行了安排。在5天的学习内容中，详细剖析了考试大纲，解析了有关数据库专业领域的各方面知识点，每个学时还配套了课堂练习题，讲述了解题的方法与技巧，总结了一套记住知识点和公式的方法，提供了帮助记忆和解题的参考口诀，最后还给出一套全真的模拟试题并详细作了讲评。

关键词： BASIC语言   关系数据库系统  

ISBN: (纸本)9787113252298

摘要： 本书由数据库基础、VisualBasic程序设计基础、综合应用、实验指导四部分构成。数据库基础和VisualBasic程序设计基础的知识点在综合应用部分整合成应用系统，可使学生加深对数据库与程序设计基础理论、基本技能、基本应用等的理解。

关键词： 数据库系统课程   关系数据库   《数据库系统》   学生应用能力   教学改革  

摘要： 数据库系统是计算机专业一门必修的课程,理论和实践性都非常的强。随着计算机的普及,数据库系统已经在社会中的各个行业被广泛的运用,对于促进现代化管理有着重要的作用。在本课程教学中,良好的课程教学方式对于培养学生的应用能力有着重要的意义,另外还可以提升学生的专业素养。本文主要对计算机专业的《数据库系统》的课程特点以及对学生应用能力的培养开展分析和探讨,然后提出了几项教学改革思路,以实现学生应用能力培养的目标。

关键词： 数据库技术   物理独立性   数据库系统  

摘要： 自从计算机被发明出来,软硬件技术一直在进行着快速的发展,尤其是最近的一、二十年,计算机技术得到了长足发展,信息系统深入渗透到各行各业和日常生活中,人们不论上班还是在家里,都与电脑、手机紧紧地绑在了一起。其中的数据库技术在传统的关系型数据库之外,发展出分布式数据库、非关系型数据库和大数据等多种技术,并在实践中得到广泛应用。绝大多数信息系统,都需要依赖数据库完成业务处理,

关键词： 大数据   绿色数据库   能耗感知   能耗有效性   固态硬盘  

摘要： 自进入大数据时代以来,信息技术领域的数据已呈指数型爆炸性增长。数据中心作为数据存储的重要载体,其规模和数量逐年成倍增长,使得数据中心的能耗问题日益突出,并引发了一系列严峻的成本与环境问题。数据库是数据中心的主要资源消耗部件之一,因此研究节能环保的绿色数据库系统已成为政府、企业及学术界的共识。目前,固态硬盘(SSD,solid-state drive)凭借性能高、耗电少的特性,成为绿色数据库的研究热点。然而现有基于SSD设备数据库的研究大都以提高性能为目标,缺少对能耗的关注及处理。因此,无论是出于降低数据中心运营成本的考虑,还是响应节能环保、可持续发展的时代主题,基于SSD设备数据库系统的节能研究都有着显著应用价值和社会意义。针对现有基于SSD设备的数据库系统缺少对能耗的感知及优化的问题,本文提出了一种绿色查询优化器设计。首先基于对数据库主要系统资源(CPU、SSD)消耗模式的分析基础上构建了资源开销单位统一的能耗感知模型。然后针对现有仅优化性能的查询优化器忽略节能的查询计划的缺点,提出了一种功耗——性能权衡模型,旨在兼顾性能的条件下,以尽可能降低系统功耗的方式实现数据库的节能。其中,能耗感知模型主要将CPU和SSD的资源消耗解析为功耗开销和时间开销,再基于SSD设备的基本I/O操作类型构建出功耗开销模型与时间开销模型,并利用多元线性回归完成模型的求解。而作为绿色优化器另一重要设计部分的功耗——性能权衡模型主要包含自适应响应时间阈值算法和功耗——性能权衡算法。自适应响应时间阈值算法利用幂函数的性质,使得响应时间阈值自适应于查询计划执行时间,从而获得理想有效的性能区间。功耗——性能权衡算法以能耗感知模型为基础,通过利用查询计划的功耗和性能之间的权衡,帮助优化器选取满足性能需求并具有低能耗的查询计划。最后,本文主要基于TPC-H测试基准对上述模型进行了详细的实验验证,论证了提出的绿色查询优化器的有效性。实验结果表明:我们的能耗感知模型在数据库系统独占系统资源时的平均误差为5.15%,最高绝对误差为9.8%,功耗——性能权衡模型可实现21.83%的功耗降低以及16.77%的能耗节省,且系统平均能效提高了15.73%,可有效降低数据库系统的能耗。

关键词： 加密数据库   SGX   密文检索   可信计算   远程认证  

摘要： 数据库是支撑许多计算机系统的基础设施。数据库中存储的机密信息一旦被非法泄露,往往会造成重大经济损失和不良的社会影响。外部黑客入侵和恶意的内部人员泄密是数据库中的机密信息面临的主要安全威胁。密文数据库方案是应对这些安全威胁的有效措施,此类方案通过对数据库中的内容进行加密,防止数据库遭受内外攻击导致的数据泄露。通过对现有的密文数据库方案进行研究和分析可以发现,现有的密文数据库方案仍存在多种问题,包括:部署困难,需要对现有系统进行较多改造,性能受限于客户端算力;部署的中间件缺乏有效的安全保护机制,容易成为攻击的突破口,通常只能假设其可信;难以兼顾安全性和效率,采用的加密算法不够成熟高效,导致不具有实用性。因此,本文针对现有研究中存在的不足进行了改进,主要研究工作包括:(1)对现有的密文数据库方案、密文数据库检索技术进行了总结,将密文数据库方案归纳为三种类型,并分析了每种类型的优缺点,随后对基于代理架构的CryptDB和基于SGX(软件防护扩展)技术的CryptSQLite这两种较为典型的密文数据库方案进行了具体的介绍,并分析总结了其优缺点。(2)针对现有方案存在的部署困难、无法保证中间件安全的问题,本文通过引入SGX可信计算技术,提出了一种基于SGX可信代理架构的密文数据库框架。该框架通过SGX隔离机制,将可能泄露明文或密钥的操作转移到可信的安全区中执行;采用SGX远程认证机制,使用户能够确认代理端安全可信;使用SGX密封功能,确保密钥在持久化保存过程中无法被窃取。(3)针对现有方案存在的密文查询效率较低的问题,本文在所提密文数据库框架的基础上,设计了一种基于动态分区的密文索引策略。该策略通过在每次查询时进行分区标记,从而减少后续查询时的解密数量,提高查询效率;同时将分区信息保存在SGX安全区内,以避免分区信息泄露查询隐私。(4)对本文提出的方案进行了实现,并进行了功能和性能测试。实验测试表明,本文所提的密文数据库架构具有可行性,在保证安全性的前提下,能够保持较高的运行效率;本文所提的密文索引策略在多数情况下性能优于现有的基于保序加密的密文索引策略。

关键词： 地理信息   时空数据库   管理系统   矢量操作矩阵  

摘要： 本文针对地理信息时空数据库管理系统的应用及其测试,结合实际案例,先分析了该系统逻辑结构设计,接着论述了地理信息时空数据库管理系统的应用过程,并通过矢量操作矩阵进行冲突检测.分析结果表明,地理空间信息内容繁杂,实现地理信息空间数据库的及时更新对国土资源规划、基础测绘等方面皆有重要作用.科学合理的应用地理信息时空数据库管理系统,可促使地理信息及时更新,为地理信息的利用提供良好的参考及指导,值得大范围推广应用.

关键词： CIS   数据库管理系统   TurboCIS  

摘要： 为了克服目前航天型号任务审价时,采样人工携带纸质材料到审价现场的种种弊端,本文基于Turbo CIS合同信息管理系统建立了一套专门用于支撑项目审价的数据库管理系统。通过将大量的纸质材料全部扫描成电子文档,录入到该系统数据库,使得该管理系统不仅资料齐全,而且具备动态更新、智能查询以及文件整合等多种功能。该系统使审价过程更加安全、便捷。

关键词： TMSR   数据库   项目管理   Web   熔盐泵实验平台  

摘要： 中国科学院于2011年1月启动首批五项战略性先导专项,其中钍基熔盐堆(Thorium-based Molten-Salt Reactor,TMSR)核能系统专项依托于上海应用物理研究所实施,旨在通过20多年的时间研发出第四代反应堆核能系统。TMSR于2012年研制了小流量高温熔盐泵,即熔盐泵原理样机。熔盐泵的成功研制需要大量的运行试验验证和工程验证。因此,熔盐泵测试平台的建设是在熔盐泵的研制过程中必不可少的阶段。熔盐泵熔盐试验回路目的是为熔盐泵及样机提供高温熔盐试验平台,主要任务是对泵进行熔盐介质下的高温试验研究。数据库是熔盐泵实验测试平台的必不可少的组成部分,是利用熔盐泵台架进行型式试验和鉴定试验的重要保障。本文建立了一套使用TMSR熔盐泵实验平台的管理平台,用计算机化、网络化的方式来完成整个熔盐泵实验平台在设计、建设、运行过程中产生的各种数据的有效存储和规范化管理。本文调研和分析国内外核电数据库管理平台技术的发展历史、现状和趋势,阐述了TMSR熔盐泵实验平台数据库管理系统的研究背景,论述了基于TMSR熔盐泵实验平台的数据库管理系统的意义所在。研究分析了架构、数据库技术、前端框架、数据可视化技术等关键技术,包括关键技术的选择。结合第四代钍基熔盐堆核能项目实施的实际背景,对熔盐泵实验平台数据库管理系统进行需求分析和功能设计,构建系统架构。设计开发了TMSR熔盐泵实验平台数据库管理系统,实现了各功能模块,并最终对多个设备信息和设备的实时信号进行了测试验证,表明了该系统数据模型设计的可行性。

关键词： 数据库系统性能模型   数据库系统性能管理   查询交互   查询调度   机器学习  

摘要： 当前的性能模型主要分为分析型和统计型两种。分析型模型需要深入研究数据库系统查询执行过程,对动态查询的适应性较好,无须成本高昂的采样实验,但在查询并行执行情景下建模复杂,对不同的数据库系统有不同的理论模型。统计型模型无须分析查询执行过程,通过采集查询执行参数并训练某个数学模型。统计型建模过程简单,能够较好地描述查询交互,预测效果较好,但采样成本很高,对动态查询的适应性差。对数据库系统性能建模的主要文献进行综述,重点介绍数据库系统性能建模的主要方法,并讨论这两类模型各自的优缺点、建模的难点以及应对策略。在此基础上,对数据库系统性能模型领域的研究进行展望,为有关该领域的研究提供参考。