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关键词： 数据库管理系统  

ISBN: (纸本)9787302505716

摘要： 本书系统阐述数据库技术的核心软件-数据库管理系统, 详细讲解其基本功能、工作模式、系统结构和实现技术, 并对新型数据库管理系统予以介绍和展望, 为有兴趣的读者指明研读方向。全书共分为11章: 第1章绪论; 第2章数据库管理系统的数据组织与存储; 第3章DBMS数据定义、操纵与完整性约束; 第4章查询处理; 第5章查询优化; 第6章事务; 第7章并发控制; 第8章数据库安全; 第9章数据库恢复; 第10章数据库管理系统性能配置; 第11章新型数据库管理系统。

关键词： 临床检验   数据库   管理系统  

摘要： 在医学水平快速发展的同时,信息技术也在不断的创新发展,并取得愈加广泛的应用.此次研究基于临床检验的实际需求,分析系统原理,进而对临床检验数据库管理系统的实践应用,提出具有较高可行性的应用建议,以期为临床检验工作管理效果的改善,提供充足的理论依据.

关键词： 数据库系统原理   教学方法   教学反思与实践  

摘要： 针对物联网工程和网络工程专业开设的专业基础课程《数据库系统原理》的教学方法进行了初步探索。主要分析了当前该课程教学过程中存在的问题,并基于此问题,通过分析、反思和实践,提出了有针对性的系列解决方法,进而以问卷调查的方式对所提方法的教学效果进行了评估分析。调查统计结果表明,本文所提方法能够有效的改进《数据库系统原理》课程的教学效果,有利于课程教学质量的提升。

关键词： 超市管理系统   Java   J2ee   数据库系统   MySql  

摘要： 随着现代经济的迅猛发展,超市购物成为了人们的日常所需并且随着需求的增加超市的数据和业务也日渐增多,这时计算机充分体现出了它的高效作用,能够对超市进行有效管理,用计算机技术来处理并管理超市,在人力、物力等方面得到了很大一部分的节省,提升了员工的工作效率并且迅速得出了物件的进货、销售、存货等情况和多种信息的回馈,从而企业人员在得到信息的同时能够对市场的需求和变化有效的应对和迅速采取措施,加速经营和管理效率。本系统包括了1.系统登录2.商品信息管理3.人事管理4.销售管理5.进货管理和库存管理五大模块,整体完成了对超市的进货、销售、存货的整体管理。经过分析,本系统采用Java语言为基本开发语言,运用了J2 ee技术,以MyEclipse作为开发工具,运用MySql作为数据库,应用Struts2网络框架、hibernate数据库框架以及spring设层框架,利用三个框架在开发过程中各模块的优越性,充分提高了研发的效率。本论文首先介绍了此软件开发的背景和意义,软件开发的环境,其次叙述各部分的设计过程以及对系统的测试。

关键词： 自适应索引   数据库分裂   自适应合并   数据库系统   气象资料  

摘要： 随着气象业务现代化进程的不断加快,社会各领域对气象资料的检索速度要求也越来越高。而气象资料的数据量随着年代增加而快速增长,这直接影响到查询速度。创建高性能数据库索引是提升查询速度最常用的方法。传统数据库索引依赖于两个核心假设:(1)查询负载模式已知;(2)有充足空闲时间来创建索引。然而这些假设在现代应用中已不再合理。一方面是查询负载模式无法预知或是在动态变化;另一方面是用户可能会请求查询刚到达的数据。传统数据库索引不仅在索引创建和更新方面非常耗时,还存在对查询不敏感的问题,所以传统数据库索引已不能满足气象业务现代化的发展要求。而自适应索引技术的出现为该问题提供了良好的解决方案。本文在对自适应索引技术发展和研究现状进行简要介绍的基础上,首先阐述了自适应索引的基本原理,然后在借鉴前人工作和总结自适应索引技术特点的前提下,提出和设计了一种基于Adaptive Merging算法改进的HRCS混合自适应索引算法。该算法在优化现有Adaptive Merging算法的基础上,改进初始分区排序方法,结合Database Cracking算法的数据重组策略,并利用Partitioned B树存储分裂索引结构。HRCS算法具有如下特点:(1)无需在数据预处理阶段创建索引;(2)索引的创建是查询任务的一部分,在查询执行过程中依据工作负载动态自适应地构建索引;(3)只索引部分数据并在查询过程中优化索引结构。只有那些经常被查询的数据索引结构才会得到优化,这导致数据访问频率越高,查询速度越快。HRCS算法的目标是寻求较低的初始成本和较快的收敛速率。HRCS算法克服了Database Cracking算法收敛速度慢和Adaptive Merging算法初始开销大的问题,能够保证合理的初始开销和较快的收敛性。除此之外,HRCS算法通过在由查询驱动的划分后再执行一次额外的随机划分,使得该算法能够适应多种查询模式,提升了算法的鲁棒性。本文通过实验对比,验证了HRCS算法在处理大规模数据查询时的有效性和高效性。实验结果表明,HRCS算法能够很好地解决气象资料数据在数据量日益增长时所面临的创建索引困难和检索效率低下的问题。经各种实验测试表明,HRCS算法在大量数据的多次查询中有较为理想的性能表现,在未来物理数据库设计中有着良好的应用前景。

关键词： 实时数据库   服务器虚拟化技术   高可用   VMware   虚拟化平台   操作系统   实时数据库系统   数据库服务器  

摘要： 基于企业实时数据库系统实际运行现状,本文阐述了通过服务器虚拟化技术解决实时数据库系统软硬件管理方面问题。通过服务器、存储、SAN交换机、VMware产品建设服务器虚拟化平台,利用服务器虚拟化技术解决实时数据库系统在高可用、稳定性、安全性等方面问题。通过虚拟化平台实现了实时数据库系统虚拟化,完成了实时数据库系统操作系统、应用软件升级,保证了实时数据库系统有效管理及系统高效、稳定、可靠运行。

关键词： B/S模式   数据库应用系统   安全措施  

摘要： 随着现代科技的发展,数据库技术与管理信息系统水平日益提高,两者间的结合日益紧密,其安全性也备受关注.而数据库应用系统是以其管理系统为基础,建立的计算机核心系统,包含数据库、应用程序及用户等系统.基于此,本文主要分析了B/S模式下的结构语言服务数据库应用系统相关安全问题,希望对相关领域研究有帮助.

关键词： 民航   气象数据库系统   气象资料   运行安全  

摘要： 民航气象数据库系统作为气象资料提取的最重要的系统,是进行准确预报的重要技术手段,在一定程度上决定着航班计划的制定、起飞、航行和降落。本文宏观上从民航气象数据库系统整体框架入手,分析影响气象数据库系统运行安全的线路故障点,从线路上为解决故障提供思路。微观上,详细介绍气象数据整体走向和各个进程功能,在进程的角度上进一步总结解决故障的方法。同时,对日常工作中遇到的典型故障进行分析,并提出相关解决方法。

关键词： 分布式数据库系统   数据库同步   文件同步  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，各类应用软件在日常办公得到了广泛应用，但在使用中逐渐暴露出重复开发引进多、服务管理弱、借鉴推广难、应用效益低等问题。为确保各单位系统正常运行，实现异地软件资源和数据库之间的数据交换畅通，需研制应用软件资源服务系统，保证各个系统之间数据传输的安全性及一致性。

摘要： The past decade has witnessed the proliferation of new ways to ingest, store, index, and query data. This explosion was driven by the needs of the modern applications, including social media, popular web services, and IoT sensors, characterized by high volumes and a rapid rate of incoming data. To cope with such high arrival rates, modern systems rely on the Log-Structured Merge Tree (LSM) storage model that uses sequential I/O instead of in-place updates. In addition to handling incoming data, LSM-based systems should provide useful analytics for their users, which in turn requires accurate statistics. The first contribution of this thesis is developing a lightweight approach to collect and maintain concise statistical representations of the data in LSM-based systems so that it can be later used to drive cost-based optimizer decisions. In particular, we consider two problems, collecting statistics on indexed columns (which orders the stream of records based on the index key), as well as on non-indexed (unordered) columns. For each case, appropriate statistical summaries are considered so that the overall overhead on the system’s critical path remains low, thus not affecting the ingestion process. Recent hardware trends such as growing main memory capacity, stagnating CPU speeds, and increasing usage of parallel architectures have also influenced the design of data processing systems. These advances in hardware allow analyzing large datasets entirely in memory, which requires specialized algorithms to process memory-resident data. Apart from the algorithms implemented on traditional CPU architectures, implementations leveraging fine-grained hardware multithreading on FPGAs have been recently proposed. However, up to this moment, there has been a lack of studies directly comparing the performance of these two approaches. The second part of the thesis is devoted to a comparative study of common analytical operations (joins, aggregations, selections) for in-memory work