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关键词： 数据库   数据库系统   科技信息研究所   中国学术期刊文摘  

关键词： 云存储   多副本   数据安全   并行处理   数据库  

摘要： 针对云存储环境下多副本方案存储效率低下的问题,设计了一种高效的数据安全存储策略;该策略采用了并行思想,设计了高效的数据同步存储算法;该算法将用户的存储请求同时转发给多个工作者,由这多个工作者同时向每个副本服务器写入数据;该策略将云端设计为整体协调、并行处理模式,即多个工作者由管理者统一分配调度,各个工作者独立地服务于对应的副本存储服务器,由管理者与用户进行交互处理,并且这多个工作者对用户来说是透明的,该设计模式并没有增加用户使用云存储的复杂度;实验结果表明,提出的数据安全存储策略在保证副本冗余的情况下可以有效地降低额外的时间损耗,保证用户读写云端数据的效率不低于单副本情况下的效率;该方案用于云存储环境下高效的数据安全存储是可行的、有效的。

关键词： 防灾设计   数据架构   数据流程   功能模块   数据应用  

摘要： 铁路防灾设计一直以来是基于CAD设计平台的人工设计工作。在设计工作中由于涉及大量其他专业,造成各专业间协作困难,设计工作繁琐,效率低下,数据统计困难。铁路防灾CAD辅助设计软件数据库系统是防灾软件研发的基础,将大量信息通过分析、整合、细化后,建立完整数据结构。通过对设计规范,设计需求,设计流程的深入研究,系统制定软件框架和数据流程,将设计工作大大简化,大量工作由软件自动完成,设计图纸实现数据化并存储,为后期数据开发和应用做好准备。

关键词： 中国呼吸与危重监护杂志   数据库   数据库系统   来源期刊  

关键词： 分布式系统   数据库系统   设计内容   优化实现  

摘要： 随着科技与网络时代不断发展与更新,计算机和网络技术得到了很好的发展,目前发展与研究的热流是分布式系统,而该系统的管理维护数据中心则是数据库。现今的数据库技术与传统的数据库截然不同,分布式数据库能满足传统数据库达不到的要求,分布式数据库有着维护数据性、数据共享性以及实时性等多个方面的满足需求,而且还可以达到更高的需求。本文以分布式数据库的定义以及分布式数据库的设计为探究内容,并对其内容进行分析,实现分布式数据库系统,为维护信息的管理提出相关的建议与思路。

关键词： ArcEngine   基础测绘成果   数据库管理系统   设计  

摘要： 本文基于笔者从事GIS设计与实现的相关工作经验,以基于ArcEngine的城市基础测绘成果数据库管理系统设计实现为研究对象,首先从其中涉及的关键技术开始研究分析,在此基础上,详细论证了该数据库管理系统的设计和实现方法。本文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事数字城市相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。

关键词： 分布式数据库   用户身份验证   访问控制   安全机制  

摘要： 随着数据库技术的不断进步和发展,其在人们的生活活动中及商业中已得到较为广泛的应用,用户对于数据共享的需求普遍增强,从而确保数据的安全可靠性是极其重要的。未来要增强数据库系统的安全性,使其为用户提供的数据能够被安全使用,此外,由于浏览器及服务器技术的逐渐成熟,数据库系统为了便于用户使用往往通过服务器在后台上运行,所以应该确保其自身的安全。

关键词： 航空发动机   动态切削   工艺特征   数据系统   难加工材料   产品零部件   机械加工   数据库系统  

摘要： 对典型工艺特征进行系统的切削物理仿真分析及试验验证，使用基于实例与规则相结合的推理方式，建立航空发动机工艺特征动态切削数据库系统。可为上万种切削条件的组合提供大量的动态数据，解决传统切削数据库普遍存在的检出率低，实用性差的瓶颈问题。随着技术的不断进步，许多高精尖科技领域（如航空制造领域）逐步采用大量新型难加工材料，同时产品零部件的工艺结构也日趋复杂，表面完整性要求越来越高。同时，材料与结构性能的提高也给机械加工带来了新的难题。低效率、成本高且质量难以得到保证等情况成为此类产品机械加工主要问题。

关键词： F5000   学术论文   优秀学术成果   科技期刊   路透   期刊编委会   期刊评审   爱思唯尔   数据库系统   研究成果  

摘要： 为了进一步推动我国科技期刊的发展,提高其整体水平,更好地宣传和利用我国的优秀学术成果,起到引领和示范的作用。中国科学技术信息研究所（中信所）在中国精品科技期刊中遴选优秀学术论文,建立了＂领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文平台（F5000）＂,

关键词： 西南印度洋   多源科考数据   空间数据库引擎   数据库管理系统  

摘要： 为了使科考数据的存储和管理适应未来科学考察动态化、多样化发展的需要,在全面分析多源科考数据特点的基础上,结合成熟的数据库管理系统SQL Server以及空间数据库引擎ArcSDE,对多源科考数据的存储组织结构和可视化管理进行了分析和研究,提出了一套多源科考数据管理方案.设计并实现了西南印度洋多金属硫化物科学考察数据管理系统,该系统主要由多源科考数据的统一存储管理和可视化空间操作等功能模块组成,具有良好的适应性和扩展性,可满足实际应用需求.