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关键词： 数据   数据库   债务融资工具   数据库系统   资料来源   资产支持票据   政策性金融债   沙特阿拉伯   季度   CNY   现券交易   交易量   本位币   美元   银行间市场   蒲式耳  

关键词： 永康日报   媒体   婚庆市场   数据库   数据库系统   电商平台   青年男女   报社   新闻组织机构   线上线下  

摘要： 大龄男女已成为当今社会一大突出问题,作为区域报纸媒体大力呼吁和提出问题曾是常见的一种媒体宣传的做法,而介入其中具体运作则较为鲜见。永康日报近两年对此作了具体探索和实践,取得了一定的成果和经验,但更多的则是寻求探索的路径和引出的思考。不失时机创设'永报佳缘'工作室。

关键词： Oracle   数据库   优化策略  

摘要： 本文首先对oracle数据库基本含义及特点进行阐述,数据库服务器性能、数据库配置、网络I/O、应用程序性能四个方面入手,对影响Oracle数据库系统性能的因素进行解析,并以此为依据,提出Oracle数据库系统性能优化与调整策略。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考。

关键词： 抗坠毁   数据库系统   结构设计   仿真   直升机  

摘要： 提出一个完善的、能够长期适应发展需要的直升机抗坠毁数据库系统设计方案,进行抗坠毁试验、结构设计、仿真数字化管理,同时也可以为直升机其他系统的相关研究提供借鉴。

关键词： Lifecycle Management   Database System   Information Valuation   Information Classification   Storage Utilization  

摘要： In this paper, we provide details regarding the design, analysis and experiments of a new information lifecycle management scheme for a web-based database system referred to as Adaptive Information Lifecycle Management (AILM). AILM is a novel scheme because it simultaneously considers variations in time and data usage. In addition, AILM consists of four main components: data collection, information valuation, information classification, and growth prediction. In this paper, 2255 teaching cases over eight years are managed using the AILM scheme from the *** web site. Using AILM, the growth in storage capacity increases by almost 6 similar to 7% per year, and the number of teaching cases is projected to increase by almost 160 per year in the next five years. To enhance the performance of the web-based database system, we further classify the data into three groups, namely, Class_1, Class_2 and Class_3. The experiments demonstrate that Class_1 includes approximately 50% of the teaching cases but only uses approximately 40% of the storage capacity. In addition, the hit rate has increased to 75%. Moreover, we can delete the teaching cases with a 2.5% hit rate in Class_3, which contributes to saving approximately 10% of the storage capacity. In other words, the AILM scheme is useful because it not only expedites search time but also improves storage utilization in a web-based database system.

关键词： Machining features   TOPSIS   Cutting parameters   Panel part   Database system  

摘要： Cutting parameters play a significant role in machining processes. The traditional cutting database usually neither include all information about part machining nor provide the best alternative of cutting parameters automatically when several alternatives meet the requirements for retrieval. The paper presents a cutting database system based on machining features and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for selecting the best alternative of cutting parameters. Following the object-oriented idea, machining features are organized by part feature, geometric information, material information, precision information and manufacturing resources information, which is very convenient for the database to store and manage the necessary machining information. The multiple criteria decision making matrix D is constructed by spindle speed, feed rate, cutting depth and cutting width. And the best alternative of cutting parameters is selected according to the closeness coefficient by TOPSIS. In addition, a prototype system based on Web browsing mode has been developed. Finally, an example is used to validate that the proposed system is feasible and effective. (C) 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： 乒乓球   运动员体能测试   数据库系统   开发设计  

摘要： 旨在借助于数据库系统实现乒乓球运动员体能的测试,提高运动员训练效率和训练质量。通过提出一种数据库系统结构,在乒乓球运动员体能测试过程,做好逻辑结构设计,结合物理结构设计,实现数据库的优化管理。系统需求分析的同时,需要结合数据库的多种要求,做好训练人员的分类训练,在运动员信息录入的同时,实现数据的有效测试。做好动员测试数据的导入和导出设计,确定指标体系的选择工作,在乒乓球力量和速度的测试过程,做好测试数据的优化设计,并加强体能测试的一种数据库系统管理,及时的恢复数据库的系统结构,并做好运动员数据的更新应用,数据库系统安全性的保障,结合用户的登录设置和权限设置,及时更新数据库结构,并扩大系统的扩展性。

关键词： 农产品   价格预测   数据库系统   网络爬虫   递归神经网络  

摘要： 农产品价格一方面关系到农民的收入水平和居民日常生活，比如鸡蛋的急速上涨或下跌对都会对养殖者和消费者造成影响;另一方面农产品价格的不稳定性也将对国家农业安全和金融安全造成影响，而农产品价格影响因素的复杂性也给相关部门的宏观调控决策带来困难。因此科学的分析农产品价格影响因素并了解价格变动趋势显得尤为重要。广大农民亟需获得实时便捷的农产品价格信息和未来趋势，来观测行情变化，以指导自己的种植计划;经营者需要了解价格动态变化信息，用来制定库存计划和营销措施等;政府农业部门也需要更加直观快速的平台进行农产品价格分析，进行农业政策参考等。\n 因此本文针对以上问题，重点研究了以下几个方面的工作:\n (1)研究分析农产品价格影响因素，选取多种影响因素，并利用Granger因果关系检验来定量分析不同因素对某种农产品价格的影响程度，综合考虑多种因素的影响。\n (2)研究利用爬虫技术，爬取互联网上农产品价格数据和相关因素数据，并结合统计局传统口径数据，形成基础实验数据，并进行数据清洗、归一化等预处理操作。\n (3)利用以上分析的多种影响因素，一方面建立基于多维因素的长短期记忆递归神经网络(LSTM-RNN)模型进行预测;另一方面针对数据不全面和传统机器学习方法无法记录时序信息的情况，建立基于历史价格的单维LSTM-RNN模型。并对LSTM结构进行改进，使之更加灵活避免陷入局部最优解;之后研究利用keras+tensorlow框架实现两种LSTM-RNN模型，并与传统BP模型和SVM模型进行实验对比，分析预测的精度和模型泛化性，体现新模型的优越性。\n (4)利用以上预测模型，基于Django框架和MySQL数据库系统搭建一种采集、存储、计算的系统架构，以支持农产品价格预测模型运行，提供各地区各品类农产品价格信息查询展示和价格预测结果可视化展示功能，并对系统进行了功能测试。

关键词： 实时数据库系统   混合调度   更新事务   时序一致性  

摘要： 实时数据库系统（Real-Time DataBase System，简称RTDBS）是现代数据库技术和实时系统有机结合的产物。在现实社会中，RTDBS被广泛应用于航天航空工业，国防工业，工业自动化和航空交通控制等领域。\n 与传统数据库不同，RTDBS中的实时数据对象具备时序一致性特征，需要在当前取值过期之前获得更新。访间己经过期的数据对象将会严重影响到实时数据库系统的服务质量。实时数据对象的更新工作由更新事务负责完成，如何为更新事务合理分配周期和截止期，以在保证数据对象一致性的前提下最小化处理器负载？这己成为当今学术领域的热点研究间题。近年来，领域专家们提出多种更新事务周期／截止期分配方法，然而，所提出方法均只考虑了更新事务，忽视了RTDBS中控制事务的存在。因此，具有较低的实际应用价值。本文针对包含控制事务和更新事务混合模型中更新事务截止期分派间题进行研究，提出首个在控制事务和更新事务混合调度环境下支持数据对象时序一致性的更新事务截止期分派方法。\n 在单处理平台混合调度环境下为更新事务分派截止期来保证时序一致性的间题一直被认为是实时数据库领域重点的研究间题。尽管近年来关于混合调度的相关研究非常活跃，但大部分的研究工作都关注的是更新事务的调度间题，这些研究工作通过为控制事务分配更低优先级的方式（更新事务优先的策略）来忽略控制事务对更新事务的影响。另外的研究工作关注的是在保证所有控制事务截止期限制条件均被满足的前提下，尽量最大化实时数据对象的新鲜度。因此，本文研究了在同时满足实时数据对象时序一致性条件和控制事务截止期限制条件的单处理器混合调度间题。具体的，研究了在单处理器硬实时系统平台上混合调度环境下的更新事务截止期分派间题。考虑如何在同时满足实时数据对象时序一致性和控制事务截止期限制的前提下保证事务集合是EDF可调度的。为了解决这个间题，提出了一种利用线性规划的方法来计算更新事务截止期的算法DC-LP（Deadline Calculation based on Linear Programming）。最后通过大量的仿真实验对算法的成功率，处理器负载和时间开销的性能进行了评估。实验表明，DC-LP的时间表现与HH-CO算法接近的情况下能够拥有更高的成功率和更低的系统负载。\n 虽然DC-LP算法可以快速的为更新事务分派截止期，但是将间题转化为线性规划间题的过程井不是完全等价的。转换过程可能会排除掉潜在的负载最小的截止期分派方案。为保证能够在SVF(Shortest Validity First)排序计算每个更新事务的最小截止期，提出了两种算法minD*和MDC。首先借鉴了前人的minD算法的核心思想提出了minD*算法，该算法可以计算出混合调度环境中更新事务的最小截止期。接下来，基于一个计算更新事务最小截止期的充分条件提出了更为高效的算法MDC。只要事务集合存在SVF排序下的可行解，MDC就可以找到，井且负载最小。最后，通过大量的仿真模拟实验来研究两种算法的性能表现。实验结果表明MDC算法在成功率和时间开销上的表现要优越与minD*算法。\n 以往针对多处理器RTDBS中数据对象时序一致性的研究大多具有事务类型单一的局限性，目前国内外还未有对多处理器RTDBS在混合调度环境下的相关研究。首次研究了多处理器平台在混合调度环境下保证数据对象时序一致性的分区分派的间题。首先，给出了混合事务集合在单处理器上EDF可调度的充分条件。基于此充分条件提出了Co-PARTITION分区算法。为了弥补Co-PARTITION算法在适用性上的不足提出了改进的Improved Co-PARTITION算法。井从理论上证明了两种算法的资源放大系数都达到了5-2/m。最后，实验评估表明，Improved Co-PARTITION算法拥有更高的成功率和更少的处理器负载。

关键词： 智能交通   车辆检测器   www   字符叠加器   交通诱导屏   数据库   数据库系统  

摘要： 为了更好地服务读者,及时提供智能交通产品信息,我们每期都会更新数据库。如企业发现自已的信息有差错,欢迎随时来电或电邮告知。感谢您对《中国交通信息化》杂志的支持。修改信息或加入数据库,或有更好的建议和意见请联系:电话:010-84990788-1011电邮:yf@chinaits.