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关键词： 查询优化   分布并行处理   信息网模型   数据划分   跳对象  

摘要： 伴随着互联网时代的来临,数据以惊人的速度增长,目前全球数据通信量已经到达ZB级。大数据时代呈现出三大特征,分别为数据量大、种类多、实时性,这对现有的数据库系统提出了挑战。针对大数据,传统的集中式存储方式由于可靠性低、扩展性差等缺点不再适用,分布式存储并行处理成为首选。针对种类多,主流的关系型数据库对结构化数据可以高效地管理,但是却不能表示半结构化、非结构化数据的语义信息。信息网模型（INM,Information Networking Model）是一种新型的语义数据模型。它可以基于语义自然地表示现实世界中的实体对象和他们的各种语义关联。分布并行信息网系统（DPINM,distributed parallel information networking model database management system）是信息网系统的分布并行扩展。该系统继承了信息网系统的优点,同时采用无共享分布式系统架构,用于语义大数据存储。那么如何在海量语义数据中高效地查询成为一大挑战,本文主要基于信息网模型,就分布式环境下的查询实现及其优化策略进行了深入研究。在分布式集群系统中,由于数据分布存储,集群中单独的某个节点不再能独立地完成查询任务。它需要借助其他节点提供数据信息,这就为查询处理引入了新的开销-网络通信开销。其中对于需要大量跳对象操作的复杂查询来说,这样的网络开销极大。针对由于数据分布存储引起的查询网络通信问题,目前的研究可以从数据划分算法和查询执行计划两个方面进行改善。基于RDF的分布式查询系统大多同时考虑数据划分算法和查询策略对查找效率的影响,从整体上提出高效的分布式RDF处理系统。因此本文基于上述背景,分别基于两种不同的数据划分策略给出了相应的查询执行优化方案。在基于一致性哈希数据划分算法下,数据负载均衡地分布在集群节点中。此时通过将查询任务划分成多个子查询并行可以极大地提高查找效率。然后,仅仅通过并行会导致网络中存在大量冗余数据回传,控制器的合并任务加重。因此,本文提出了基于通信量的查询划分算法。基于通信量的查询划分算法同时考虑并行性和中间结果对查询效率的影响,通过评估一个查询任务的复杂度和通信量,将其划分成多个PWOC（parallelizable without communication）的子查询。所有子查询可近似无通信地并行执行。在基于信息网模型特点的organization数据动态调整算法下,关联度紧密的数据存储在一个数据节点。因此在这种数据分布下,采用简单的查询处理策略更有利于查找。最后,本文提出了轻量级的基于消息的查询处理策略,该策略通过在跳对象时构造新的查询任务并利用消息回传机制降低网络通信量。最后,系统基于DBpedia资料集生成测试数据,将原始查询算法分别与两种方案下的查询优化算法进行了对比实验,结果表明查询优化算法可以提高查询的效率,复杂查询更加明显。与此同时,系统还对基于通信量的查询优化算法下子查询任务的均衡性进行了测试与分析,最后证明该算法具有较好的任务均衡效果。

关键词： 映射关系   会计科目   国库业务   数据库系统  

摘要： 随着国库工作逐渐从核算服务型向经理研究型转变,基层国库对国库业务数据进行分析研究的需求日益迫切,本文从整合现有国库业务系统数据资源的角度,提出构建国库指标数据库系统,全面提升国库数据的使用价值和决策价值。国库指标数据库系统的总体建设目标国库指标数据库系统建设的主要目标是实现人民银行基层国库业务数据统计分析与业务处理的信息化和自动化,依托"3T"系统实现数据共享互补,减少重复劳动,提高国库

关键词： 期刊   报刊   数据库   数据库系统   中国   中华人民共和国  

摘要： 《振动与冲击》是中国振动工程学会、上海交通大学、上海市振动工程学会联合主办的反映和交流我国力学、航空、航天、造船、车辆、机械、土木建筑、水利、电力、矿山、化工、冶金、仪器仪表、海洋工程、轻工、环境保护等领域的振动、冲击和噪声方面的成果及经验的综合性学术刊物。本刊为国家科委中国科技论文统计源期刊、《中国核心期刊要目总览》核心期刊,《中国知识资源总库中国科技期刊精品数据库》、《中国科学引文数据库》、《中国物理学文献数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国学术期刊文摘》源期刊,美国工程信息公司Ei-Compendex数据库收录期刊,美国《剑桥科学文摘》等的来源期刊。

关键词： 数据库   数据库系统   交通运输工程   学报   连续出版物  

摘要： 《工程索引》(Ei Compendex)俄罗斯《文摘杂志》(AJ)英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库(INSPEC)日本科学技术振兴机构中国文献数据库(JST)美国《剑桥科学文摘:工程技术》(CSA:Technology)荷兰斯高帕斯数据库(Scopus)波兰《哥白尼索引》(IC)中国科学引文数据库(CSCD核心库)中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)

关键词： Android   QR Code二维码   SQL Server 2005   数据库管理系统  

摘要： 随着信息化、智能化、网络化的迅猛发展,传统医用背囊药品信息管理系统不仅存在人工清点背囊及药品准确率低、效率差、人工劳动强度及工程量大的问题,而且医用背囊及内装药品具体信息也无法追溯,其不论在技术性、可操作性、还是简易性方面均已经不能满足人们日益增长的需求,所以必须进行数字化研究。本课题的研究目的是设计一种基于Android的医用背囊药品信息管理系统。针对现有医用背囊药品信息管理系统所存在的主要问题,本文设计了数字化的医用背囊药品信息管理系统,包括四个功能模块分别是QR Code二维码生成模块、Android终端清点器模块、数据库管理模块以及上位机信息管理模块。首先,通过QR Code编码、识别技术的二次开发,设计了基于Android平台的QR Code二维码清点器以实现背囊药品出库、入库、查询等功能,有益于药品信息的追溯,有效解决了信息归类问题,实现了 Android终端对二维码信息的扫描与识别;然后,采用HTTP协议设计并实现了 Android清点器与服务器之间通信交互,有效实现了 Android终端与数据库的信息传递;最后,分别选取SQL Server 2005数据库和C#编程语言来进行背囊物品信息数据库管理系统的开发,实现背囊物品信息的出入库管理、查询以及固有药品信息的增添,删减,修改与查询,可以清楚的记录医用物品信息解决了医用物品管理问题。通过我们研制的基于Android的医用背囊药品信息管理系统,管理人员可以通过使用Android清点器扫描背包物品上的二维码完成背包的出库、入库、查询等操作,也可通过PC端查看、修改背包物品信息等。本系统交互界面友好且美观,携带方便、操作简单、实用性强。

关键词： 《中国学术期刊(光盘版)》   中国知网   期刊群   万方数据   声明   数据库   数据库系统   电子   轻子  

摘要： 为了实现科技期刊编辑、出版发行工作的电子化,推进科技信息交流的网络化进程,本刊现已入网《中国学术期刊(光盘版)》、《中国知网》、"万方数据—数字化期刊群"等国内外电子数据库,进行互联网数字化学术传播与交流服务。凡给本刊投稿的作者均视为稿件的版权转让给本刊编辑部,本刊所付稿酬包含文章内容网络化

关键词： 中国知网   编辑部   声明   数据库   数据库系统   CNKI  

摘要： 为适应我国信息化建设,扩大本刊及作者知识信息的交流渠道,本刊和有关数据库合作,已被"中国知网(CNKI)"、"北京万方数据股份有限公司"和"万方数据电子出版社"等系列数据库收录,其作者文章著作权使用费与本刊稿酬一次性给付。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意本编辑部的上述声明。

关键词： 数据库系统   工程教育认证   教学改革  

摘要： 针对目前高等学校数据库系统教学中存在的主要问题,本文以工程教育认证的要求为基础,在培养学生的工程基础知识、个人能力以及团队能力和工程系统能力的前提下,对数据库系统教学提出了改革措施。

关键词： 图像检索系统   尺度不变特征变换   分布式计算框架   分布式数据库系统   分布式文件系统  

摘要： 随着互联网技术被越来越广泛的应用,图像数据越来越多的在互联网上传播。无论是社交网络还是搜索引擎等互联网应用,都会产生大量的图像数据。然而面对这大量的图像数据信息,靠人们肉眼去查找自己想要的信息是非常困难的,所以这些工作就需要交给计算机来完成。受限于单机的图像检索系统远达不到海量图像数据处理的要求,又正值分布式计算平台的广泛应用之际,以及利用分布式计算平台强大的大规模数据处理能力,本文结合了 Hadoop分布式平台,研究并提出了基于Hadoop分布式平台的图像检索系统。图像的SIFT特征提取对图像检索系统来说至关重要,用SIFT特征提取算法提取出来的图像特征包含着图像的重要信息,可以用该特征来代表一幅图像,从而利用图像特征的检索来实现图像的检索。本文首先研究了 SIFT算法的实现原理,然后再针对于SIFI算法中存在的不足之处做出了相应的改进。首先针对原始SIFT算法在计算梯度时的不足之处,提出了更为精确的梯度计算方式;其次通过DCT变换使SIFT描述子的维度从128维降低到64维,从而降低了原始SIFT算法的维度;最后结合降低维度之后的图像SIFT特征和图像的NMI特征,从而生成信息量更为丰富的特征描述子。同时还通过引入HIPI分布式工具,实现了图像数据集的分布式存储,从而为图像分布式处理提供基础。随后编写MapReduce程序实现了图像特征的分布式提取,并提出了基于K-means的图像特征聚类分析,设计了相应的HBase数据表来存储聚类之后的图像特征信息,同时还设计了基于k-d tree的图像特征索引结构,从而提高了图像的匹配效率。最后结合了 Hadoop分布式平台,利用Struts2框架搭建出基于Web的人机交互界面,在Web页面通过图像检索模块和图像上传模块搭建出基于Hadoop的图像检索系统。相对于传统单机环境下的图像检索系统,基于Hadoop平台的图像检索系统是一个更大量、更快速并且精确的图像检索系统,这可以大幅度的提高海量图像检索的效率,使人们更为高效的利用图片信息在互联网上检索出所需要信息。

关键词： Skyline查询   子空间   多子空间Skyline查询   偏好   组合查询   数据库管理系统  

摘要： 信息技术的快速发展使人们需要处理的数据量以及数据维度日益增大,如何快速分析庞杂的数据,并从中获取人们更感兴趣的信息成为一种迫切需求。Skyline查询作为一种有效的数据分析手段,在数据库领域有着越来越重要的研究地位。现有的Skyline查询处理方法主要有全空间Skyline查询和子空间Skyline查询,面对海量高维的数据,全空间Skyline查询具有结果集过大以及效率过低等劣势,因此子空间Skyline查询具有更重要的研究意义。本文在对现有Skyline查询技术充分分析的基础上,结合现实生活中的应用场景,针对多子空间Skyline查询处理技术展开研究,主要贡献概括如下:(1)针对现有方法不能有效解决任意多个子空间Skyline查询的不足,提出了一种多子空间Skyline查询算法。算法中基于Skycube概念提出了子空间立方体群结构,在此基础上,算法通过子空间候选集,充分利用了群结构中各子空间Skyline结果集之间的共享关系。此外,算法采用求和过滤以及最大值过滤等方法,进一步提高了效率。通过实验验证了算法的有效性,并表明算法能够高效的解决多子空间Skyline查询问题。(2)在解决多子空间Skyline查询的基础上,进一步针对实际应用中用户或用户组查询组合结果的需求,提出了多偏好最优组合查询问题。基于多子空间Skyline查询算法,提出了解决多偏好最优组合查询问题的有效算法。该算法允许查询者对目标组合的每个成员都提出自己的偏好定义,最终返回符合要求的最优组合结果。算法采用组成员候选集裁剪的方式对中间结果进行裁剪,保证了结果集大小可控;此外,针对现有方法渐进性差的问题,在算法中加入了动态输出机制,查询者可在得到满意的组合结果后随时终止查询,保证了算法的渐进性。(3)为将上述两种查询应用于数据库管理系统,针对SQL查询语言进行扩展,使其有效支持多子空间Skyline查询和多偏好最优组合查询的语义。首先对SQL查询语言进行语法扩展设计,之后在课题组自主研发的数据库管理系统上进行实现,增加Skyline查询处理模块,完成了一套支持上述两种查询的数据库原型系统。