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关键词： OBE   数据库系统   混合式教学模式   翻转课堂   创新能力  

摘要： 针对数据库系统课程教学痛点,基于OBE理念,以学生发展为中心,以数据库产业技术和能力需求为导向,从重构教学内容、实践混合式教学模式、构建螺旋递进式实践教学体系、加强教学团队建设和探索多元化考核评价五方面进行教学改革,注重将思政教育融入教学全过程,落实立德树人根本任务,通过持续改进,有效提升学生的数据库应用开发能力和解决复杂数据工程问题的创新能力,使学生在知识传授中实现了能力增长和价值塑造。

关键词： 地名地址   数据管理   公共服务   综合应用   运维管理  

摘要： 地名地址管理是地名普查工作之后的重要建设内容,本文从总体架构设计、地名地址数据库构建、地名地址数据库管理系统的具体功能等方面进行了详细阐述。地名地址数据库管理系统包括数据管理子系统、公共服务子系统、综合应用子系统和运维管理子系统,依托地名、行政区划、楼门牌、地址等现有数据资源,对地名地址进行有效管理并提供相应的公共服务。

关键词： 云计算技术   网络安全防御技术   雪崩效应  

摘要： 云计算是一种以英特网技术为基础的分布式计算平台,可以为用户提供各类信息资源。云计算技术下的网络安全威胁众多,传统网络安全防御技术无法发挥良好作用。因此,文章描述了常见的云计算网络安全防御技术,并对云计算技术下的网络安全防御挑战与优化进行了探究,进一步评估了优化效果,希望为云计算技术下的网络安全防御技术应用提供一些参考。

关键词： 微观空间   转化模型   转化数据库管理系统  

摘要： 本文以微观空间的空间数据转化模型为基础,构建了新型数据库-转化数据库管理系统的理论体系和应用体系。理论体系包括坐标系统与数据采集、数据模型与生长转化、程序设计与生命运算、查询语言与数据补充、智能可视与调控表达、智能诊断与转化分析六个方面。应用体系包括区域管理与发展、土地管理与发展、水分管理与健康和养分管理与健康四个方面。期望能为空间信息系统和智能数据库的发展提供思路和帮助。

关键词： 骨科疾病   随访   骨科数据库   病例管理   随访管理  

摘要： 目的:为融合病例管理和病例随访功能,设计一种骨科病例随访数据库系统。方法:该系统采用MS SQL Server 2012 R2作为数据库,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构和MVC(Model-View-Controller)3层架构设计,基于Visual Studio 2017开发环境和C#语言开发。整个系统包括病例管理、随访管理和数据管理3个功能模块。结果:该系统可以成功地应用于腰椎退行性疾病和髋部疾病研究中,降低传统随访工作的烦琐性,提高数据录入的准确性,有利于了解某种疾病在个体上的演变过程。结论:该系统为研究骨科疾病提供了工具,有利于提高骨科疾病的临床诊疗水平和医师的决策能力。

关键词： 数据库系统   教学改革   翻转课堂   互动反馈   教改效果评估  

摘要： 针对当前基于翻转课堂的数据库系统课程在课堂教学、课程设计、教学大纲等方面存在的问题,提出面向实际问题的课堂内容重构、结合项目管理的课程设计实施、基于互动反馈的教学大纲优化、注重多元融合的教改效果评估等教学改革思路,介绍具体改革实践过程,说明教学改革效果,为提升大数据时代数据存储和管理人才的培养质量提供新方法和新思路。

关键词： 课程思政   BOPPPS   教学设计   课堂教学   核心素养   数据库系统  

摘要： 课堂教学是培养学生核心素养、全面落实课程思政的主要渠道。针对现有的专业课课程思政存在的总体设计思路多,微观落实困难的现状,提出融入课程思政的BOPPPS课堂教学模式。介绍了BOPPPS教学模式的内涵和六阶段任务目标,阐述了各个阶段的思政的融入点和思政目标。以数据库系统课程的“SQL单表查询”为例,详细介绍了疫情防控业务需求驱动下的知识贯通,问题求解,科研引导,高阶思维培养等实际教学过程,具有一定的同行参考价值。

关键词： 数据库系统   数据采集  

ISBN: (纸本)9787563244157

摘要： 本书是大连海事大学研究生教材, 包含8章: 数据仓库与数据挖掘概述 ; 数据仓库结构 ; 模型与元数据 ; 数据特征与预处理 ; 联机分析处理 ; 关联规则挖掘原理 ; 分类规则挖掘 ; 聚类分析方法 ; 神经网络与深度学习。具体内容包括: 数据仓库的概述、数据挖掘的概述、数据仓库与数据挖掘等。

关键词： 数据库系统   高等学校  

ISBN: (纸本)9787115565563

摘要： 本教材主要由如下五个部分组成。第一部分“基础篇”，由第1～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。第三部分“系统篇”，由第11～14章组成，内容包括安全管理、事务与并发控制、数据库的备份和恢复技术、查询处理与查询优化技术等。第四部分“发展篇”，由第15章组成，介绍了大规模数据库架构。第五部分“附录”，由附录A、B、C组成，附录A介绍了SQL Server 2019的安装、配置，以及如何在该平台下创建和维护数据库；附录B介绍了SQL Server 提供的一些常用系统函数；附录C为上机实践。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787302630357

摘要： 数据库系统工程师考试是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的中级职称考试，是历年各级考试报名的热点之一。《数据库系统工程师2017至2021年试题分析与解答》汇集了数据库系统工程师考试从2017年到2021年的所有试题和权威的解析，应试者通过本书内容的学习，可以熟悉数据库系统工程师考试的题型、试题的深度和广度、知识点分布情况，可以具体了解考试大纲的要求，还可以检验考生的能力。