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关键词： 骨疾病   医学信息学计算   人工智能   数据库管理系统   区块链  

摘要： 创伤骨科相关疾病发生率逐年升高,亟待优化诊疗流程、提高救治效率,从而改善患者预后。当前创伤骨科的传统诊断方法主要依据人工阅片和分型,医师工作量大,导致效率不够高;同时,创伤骨科患者的治疗中则存在多学科会诊和跨院区转诊时病历调阅困难、信息沟通不畅,导致手术不及时等情况。人工智能(AI)技术具有特征工程、人工神经网络和深度学习的特点,其迅速发展为创伤骨科疾病的快速诊断和精准治疗带来变革。然而,在任务训练时由于中心化存储方式存在隐私泄露和安全风险,AI模型的规模化应用存在阻碍。区块链的去中心化特性则为AI诊疗提供了安全的运行环境,两者融合应用可为创伤骨科患者提供更加精准、高效、安全的诊疗服务。目前,区块链与AI技术在临床诊疗中的融合应用尚存在跨机构数据共享困难、“数据孤岛”现象持续、融合模型构建标准难统一等问题。为此,笔者就区块链与人工智能技术在创伤骨科诊疗中融合应用的研究进展进行综述,为我国创伤骨科数字化诊治体系的构建提供参考和新思路。

关键词： 立德树人   课程思政   人才   创新   团队合作  

摘要： 新时代我国高等教育的目标是坚持把“立德树人”作为中心环节,培养符合社会发展的有用人才。文章以数据库系统原理课程为例,分析了计算机专业课程面临的现状以及课程融入“思政”元素的对策。

关键词： 大数据技术   数据库系统   电力工程管理   物资保障  

摘要： 阐述基于大数据技术的电力线路工程施工管理策略,包括丰富和创新电力线路工程施工管理的内容、施工管理的方法,通过建立完善的数据库系统,实现对施工过程中各种数据的收集和分析。

关键词： 课程思政   工科专业   数据库系统概论   人才培养  

摘要： 新时代高校面临新的任务和要求,以“数据库系统概论”课程为例,开拓应用创新型人才培养的新思路。高校人才培养需要在深化“四新”建设的同时,打破学科壁垒,改造传统工科专业,并主动布局未来战略必争领域的人才培养。为此,文章提出一种“思政领航,科研支撑”双融合模式,强调思政工作与科学研究之间的内在关联。该模式通过教师转变教学理念,实现学生全面发展,融合思政教育和科研教育,挖掘思政元素,探索科研途径,构建以思政引领教学设计、科研支撑反哺教学的新型教学方式,以实现多模态、多层次、多维度的课程思政育人新机制。这些思考和实践能够有效推动高校人才培养特色化,并为地方高校发展指明方向、注入新的动力。

关键词： 数据库管理系统   关系数据模型   事务处理   查询处理   数据存取   关系数据库   并发控制   数据库系统  

摘要： 本书是教育部“101计划”数据库系统课程建设配套教材,面向数据库零基础的读者,系统讲授数据库的基本概念、SQL、数据库管理系统基本原理与实现技术。全书分为4篇共12章。第一篇为基础篇(第1~4章),主要介绍数据库系统的基本概念和基础知识,内容包括概述、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、高级SQL;第二篇为数据存取篇(第5~6章),主要介绍数据库管理系统的数据存取管理,内容包括存储管理、索引;第三篇为查询处理篇(第7~9章),主要介绍查询处理的过程和两个核心步骤,内容包括查询处理、查询优化、查询执行;第四篇为事务处理篇(第10~12章),主要介绍事务处理技术,内容包括事务处理概述、并发控制、故障恢复。

关键词： 生物数据   并行计算   分布式计算架构   分布式数据库系统   大数据处理平台  

摘要： 提出一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法。建立核酸替换等价矩阵作为基因启发式数学模型,构建Yarn云平台逻辑架构,通过对基因数据预处理、基因数据存储、基因序列比对、基因数据管理、基因数据分析等步骤,对数据分类保存,划分错误率较高的长序列,得到多个较短的基因片段。对不同片段实施定位,将其中的变长种子生成,进行骨架构建和孔隙填补,可以实现基因启发式多序列比对。结果表明,设计的算法在不同数据集下处理时间缩短,多序列比对SP(Sum of Pairs)的分值较高,实验验证了该多序列比对方法具有很好的应用价值。

关键词： 多智能体   参数调优   数据库系统   自学习   联合训练模型  

摘要： 数据库参数调优是提高数据库性能的重要任务之一.数据库参数可按照作用域范围和功能进行分类,探究某一类参数之间的相互影响以及不同类别之间的相互影响是非常重要的,但是现有方法尚未考虑这一方面.提出面向数据库参数调优的协作型多智能体模型DBT-MADDPG(DataBase Tuning-Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient),设计单智能体预训练模型SA(Single Agent)、多智能体联合训练模型JAM(Joint Action Model)以及基于概率选择的联合训练模型JAPM(Joint Action Probability Model),分阶段对数据库参数进行调优.实验结果表明,DBT-MADDPG模型能够分功能、分参数级别对数据库参数进行调优,在SA模型训练阶段便能到达主流算法的性能,且比主流算法快17.85%获得较佳配置.

关键词： 多维查询   分布式   数据库系统  

摘要： 随着大数据时代的到来,数据量的急剧增长使得传统的数据库系统面临越来越严峻的挑战。为了有效地存储和管理海量数据,并支持复杂的多维查询需求,分布式数据库系统逐渐成为一种重要的解决方案。研究介绍了一种基于多维查询的分布式数据库系统的设计,旨在满足现代数据处理的需求。

关键词： 铝型材挤压模具   数据库管理系统   模具设计  

摘要： 简要分析系统的主要功能,重点强调铝型材挤压模具设计,并以数据库管理系统设计作为切入点,对数据库需求分析、数据库架构设计、数据库实施与测试以及数据库管理与维护等方面进行研究,期望能够为相关人员提供参考.

关键词： OBE理念   多向融合   探究式教学   数据库系统原理  

摘要： 运用OBE(成果导向教育)理念,在数据库系统原理课程中进行多向融合探究式教学改革。教学内容融合教材、教辅、网络资源、自建红色景点数据库的课程思政;教学模式融合问题引导式和探究式;教学方式融合多媒体、实验与实践和网络资源探究式自主学习;课程考核融合过程性和结果性考核。通过多向融合探究式教学实践,激发学生探究知识的热情,提高实践能力,达到OBE理念预期的教学目标。