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关键词： 应用型高校   人才培养   教学改革   数据库技术  

摘要： 培养应用型人才是社会发展所需,也是高校培养人才的一大方向."数据库系统原理及应用"课程在高校教育中是计算机类的一门专业核心课程,数据库作为数据管理的有效手段,在各行各业都有广泛应用.本文以作者所在高校为研究对象,以培养应用型人才为背景,就"数据库系统原理及应用"课程所存在的问题进行了讨论,从教学手段多样化、调整教学内容、融合思政元素、改革考核方式等多方面进行教学改革研究,以激发学生的学习兴趣,提高学习主动性,培养学生的实际动手应用能力,为本课程的后续改革发展提供了思路和方向.

关键词： 航天器材料与器件   数据库   B/S架构   数据分析   数据提取  

摘要： 针对航天器材料及电器元件地面模拟试验数据资源的汇聚与共享,提出航天器材料及器件地面模拟试验数据库系统的设计与实现;根据地面模拟试验数据库系统的业务需求和技术指标制定设计方案,基于B/S架构,采用***、***、JAVA、Python等框架或技术语言进行开发;通过对系统的开发和测试,实现了数据汇聚、数据组织与存储、数据分析、数据提取、信息共享等功能,具备展示形式丰富多样化、分析算法自定义以及数据提取智能化等特点,验证了设计方案的可行性;地面模拟试验数据库系统满足对航天器材料与电器元件的基本性能参数数据和试验/仿真数据的大批量收录要求,提升了试验数据服务水平,对于相关领域的数据库系统设计具有一定的参考价值和借鉴意义。

关键词： 思政元素   数据库系统   教学改革  

摘要： 《数据库系统》是高校计算机基础教学核心课程之一，也是培养现代信息科技人才的重要学科内容。随着社会的不断进步和现代科学技术的飞速发展，数据库技术作为计算机技术的重要分支，是现代信息系统的关键和核心所在，也是我国实现科教兴国的重要元素。目前高校在开展数据库系统教学的过程中为我国培养了一批科技人才，推动了我国社会的发展进步，然而也存在着忽视了思政教学的高度融入，影响了素质教育的全面落实。因此，高校研究融入思政元素的《数据库系统》教学改革是非常有必要的。

关键词： 应用型本科   数据库系统原理   课程思政   OBE   教学改革  

摘要： 本文主要对应用型本科网络工程专业的《数据库系统原理》课程教学现状进行了分析,提出了在新工科背景下应用型本科《数据库系统原理》实验课程教学改革的设计思路,设计了融入课程思政元素和OBE理念的《数据库系统原理》实验课程的教学内容、线上线下混合式教学方法教学方法与手段、作业和考核方式等教学措施,目的为让学生更好地掌握数据库的基本原理、技术和方法,培养学生动手数据处理的能力和数据库应用系统开发能力.

关键词： OBE   数据库系统   教学目标   课程评价   期末考试   教学反思  

摘要： 针对高校期末考试存在的问题,以数据库系统课程为例,提出基于OBE的数据库系统课程期末考试改革方法,阐述如何通过迭代改进课程教学目标和评价方式,以及通过OBE改革前后期末考试学习结果的详细对比、试卷质量分析总结两种考试模式的显著特征,最后通过教学满意度评价结果说明改革效果。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787111716587

摘要： 本书从架构设计的层面揭示了ClickHouse查询速度快的根本原因。读者阅读本书后，能够深刻理解ClickHouse的适用场景，并且能够客观地认识ClickHouse，能够形成自己对ClickHouse的认知，为读者在实际使用中正确、充分地应用ClickHouse提供坚实的基础。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787560666808

摘要： 本书共11章，主要包括数据库基础，DM数据库概述，DM数据库的安装、卸载和常用工具介绍，DM数据库表空间、用户和模式，DM数据库表对象，数据查询，视图与索引，DM SQL编程，DM SQL数据库对象编程，DM作业管理，以及DM数据控制等。

关键词： 数据库系统   高等学校   教材  

ISBN: (纸本)9787302617181

摘要： 本书以关系数据库管理系统SQLSERVER2019为平台，通过案例全面而系统地从数据库基础、数据库原理和数据库应用与实践3个方面阐述了数据库的基本理论和设计方法。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787121438752

摘要： 本书共8个项目, 具体内容为数据库系统概述、关系数据库、数据库设计、SQL基础应用、SQL高级应用、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理。本书采用项目式设计, 循序渐进地讲解数据库的基本原理和应用的方法。

关键词： 气体敏感材料   材料数据库   敏感性   机器学习  

摘要： 得益于“大数据”时代,以及高通量制备和表征技术的发展,加速材料研发已然成为材料科学研究者关注的热点,基于大数据下的材料数据库平台更是材料基因工程发展的重点。因此,建立材料数据库平台,并利用机器学习模型对气敏材料的敏感性进行预测对于缩短新材料研发周期、高效管理并利用已有数据资源具有重要意义。气体敏感材料性能的影响条件多变,基于不同敏感机制的测试方法各不相同,尤其缺乏获得大样本气敏性能数据的高通量测试平台,造成目前气敏材料性能数据库研究处于起步阶段。本研究从课题组自主研制的气敏材料并行合成和高通量性能筛选平台获得的大样本数据量为基础,结合高通量测试和筛选试验中涉及的材料类型、工作温度、目标气体种类等可变参量,从气敏材料数据的内容与特点出发,基于灵活的实体-属性-值模式设计了数据库整体结构,构建了气体敏感材料性能数据库。主要研究内容如下:(1)数据库前台查询系统使用HTML、CSS、JS、JS render等技术,后台管理系统使用PHP框架Laravel,以My SQL为数据库,构建了气体敏感材料性能数据库系统。分为前端操作系统与后台管理系统,前端操作系统实现了对气敏数据常规属性查询和性能信息查询,后台操作系统实现了对数据和用户的管理。(2)采用Python设计程序,实现批量处理高通量测试平台生成气敏数据,自动上传与响应值的计算,简化了数据入库的繁杂过程,极大的提高了气敏材料数据收集及计算效率,目前已存有效气敏数据21.46万条,促进了气敏材料数据资源的挖掘与共享。(3)利用数据库收集到的数据集,利用随机森林(random forest)、多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)、XGBoost回归等模型对气敏材料敏感性进行预测,综合Score、RMSE、Time等模型判断标准,XGBoost回归模型以决定系数Score值0.863、均方根误差RMSE值26.412、Time值39.1,评价为最优气敏材料敏感性预测模型。