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关键词： 核心期刊   数据库   重点期刊   数据库系统   英文摘要   中国科技论文统计源期刊   医学名词   国家新闻出版总署   《中文核心期刊要目总览》   编辑部   缩略语   有效位数   副题名   专家论坛   肠外与肠内营养   正文   专业杂志  

摘要： 《肠外与肠内营养》为国家新闻出版总署和解放军总政部批准创办的专业期刊,是中华医学会外科学营养支持学组专业杂志,是国家科技部中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),被《中文核心期刊要目总览》和国内外多家检索系统和数据库收录。本刊为双月刊,设有院士论坛、专家论坛、论著(临床研究、基础研究、实验研究)、综述、短篇论著、病例报告、营养

关键词： 可采储量标定   软件设计   数据库管理系统   MFC  

摘要： 油藏可采储量标定在油田开发中具有非常重要的作用,并且一直贯穿于勘探开发的各个阶段和生产经营全过程。我国石油行业一直以来十分关注技术可采储量,随着国际化经济的发展,近年来对经济可采储量的关注度也开始不断提高,各大石油企业已不仅仅满足于能采出多少油,同时还想知道能盈利开采多少。因此,根据油田的不同特点、开发阶段、标定目标,合理选择标定算法,取全用准计算参数,优化开发计算软件,是油藏可采储量标定的关键。论文通过大量的文献调研,根据储量标定规范及油田现场开采经验,分析了静态经验公式法、四种水驱特征曲线法、递减曲线法、现金流法、经济极限法等多种常用的油藏技术及经济可采储量计算方法,研究了这些方法适用的条件与开发阶段,方法的可靠程度,并进行了相应的算法分析与改进。在此基础上根据面向对象的C++程序语言,通过运用数据库二次开发技术以SQL Server数据库和Excel文档等为数据源,使用MFC作为软件的可视化界面开发及基础封装库,基于模块化思想研究设计了一套运行于Windows操作系统的油藏可采储量计算软件,并经过实例数据验证储量标定算法研究成果及所设计软件的准确性、高效性及易操作性,旨在提高油藏可采储量的计算精度和运行效率,促进储量管理工作的信息化和现代化。

关键词： 数据库   数据库系统  

摘要： 本刊对所发表的论文拥有出版电子版、网络版版权的权利或授权其他网站或数据库及其系列数据库产品中以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文的权利。上述各种著作权使用费与本刊稿酬已在收取论文发表费时适当扣除,本刊不再另行支付。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意我社上述声明。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787030442802

摘要： 本书共分十三章。主要内容包括：哲学的方法论原理、科学分析问题、选择课题的原则、选题的禁忌、课题的选择方法和提出科学假设的方法、系统思维划分产生命题、对象目标逆向推理划分策略、对象目标逆向静态分析和动态分析方法、演绎中增强（削弱）条件限制确定命题方法、具体到抽象的方法确定命题方法、类比推理的方法确定命题方法、文献阅读产生命题方法、学术论文评价产生命题方法、专著产生项目和课题方法、各种命题正确性证明方法：、算法性质和证明和实验方法；各种算法复杂性分析技术和设计方法、学术论文写法和严守道德规范等。

关键词： 命令   操作过程   数据库管理系统   修改方法   常见错误   易学   结构   变容  

摘要： VFP简单易学、灵活方便、结构紧凑,是当今流行的数据库管理系统之一,但其命令操作灵活多变容易发生错误,本文就命令操作过程中常见错误及修改方法作一番分析、探讨.

关键词： 项目征集   新产品   数据库   数据库系统   中华人民共和国   产品目录   创业创新  

摘要： 经请示国家科技部,科技部《中国新按术新产品》杂志决定:自即日起面向中国内资企业征集创新产品项目,在建立《全国企业创新产品目录》数据库的同时,由专家评审从中遴选一批创新性强、市场需求大、信誉好的优秀创新产品,列入《全国重点推广新产品》。相关事宜如下:

关键词： AMT系统   数据挖掘   故障诊断   LabVIEW   数据库系统  

摘要： 机械式自动变速器（AMT）具有非线性、多参数和时变性等特点，其控制过程非常复杂，在研究过程中必须进行大量实验来优化控制过程。而大量的实验会产生海量的实车数据，采用传统的数据分析和管理方式，无法快速挖掘出潜在的、有价值的信息，因此，有必要开发一套专业完善的故障分析系统，来深入分析AMT的实验数据，为优化AMT的控制提供依据。 本文结合数据挖掘的分类分析算法，依据Microsoft Access数据库的设计准则，以LabVIEW为开发平台，建立了基于数据挖掘的AMT故障自动诊断系统，实现了高效的分析海量实车数据中的故障。 故障诊断系统能够从海量的实车数据中挖掘出各传感器和执行器的故障，并且，提取出换档、制动等关键数据进行深入的故障分析，通过分类逐步分析故障的方式，提高故障挖掘的效率，增强关键数据的分析深度。批量分析数据的过程中，系统会完成AMT数据的分类，提取请求换档、换档和制动等关键数据，同时，对非关键数据进行故障分析。之后，系统深入分析AMT的换档、制动等过程，挖掘关键数据中的故障信息，并结合历史故障数据，分析故障发生的原因。分析结束后，系统通过图表的形式显示各类故障信息、关键数据和实车数据。此外，系统具有配置信息管理模块，支持分析多种类型的AMT数据，系统的各个显示模块具有实用的汇总、统计和筛选数据的功能，可以提高用户查找、筛选目标信息的效率。 本文设计的AMT数据分析系统通过了大量的实验验证，针对具有不同数据协议的AMT，已分析了大量的实车数据，建立了完善的AMT故障诊断系统，分析结果表明本系统工作稳定、准确，可以满足AMT系统的研发需求。

摘要： With the advent of the Internet and Internet-connected devices, modern applications can experience very rapid growth of users from all parts of the world. A growing user base leads to greater usage and large data sizes, so scalable database systems capable of handling the great demands are critical for applications. With the emergence of cloud computing, a major movement in the industry, modern applications depend on distributed data stores for their scalable data management solutions. Many large-scale applications utilize NoSQL systems, such as distributed key-value stores, for their scalability and availability properties over traditional relational database systems. By simplifying the design and interface, NoSQL systems can provide high scalability and performance for large data sets and high volume workloads. However, to provide such benefits, NoSQL systems sacrifice traditional consistency models and support for transactions typically available in database systems. Without transaction semantics, it is harder for developers to reason about the correctness of the interactions with the data. Therefore, it is important to support transactions for distributed database systems without sacrificing scalability.@pqdt@break@In this thesis, I present new techniques for scalable transactions for scalable database systems. Distributed data stores need scalable transactions to take advantage of cloud computing, and to meet the demands of modern applications. Traditional techniques for transactions may not be appropriate in a large, distributed environment, so in this thesis, I describe new techniques for distributed transactions, without having to sacrifice traditional semantics or scalability.@pqdt@break@I discuss three facets to improving transaction scalability and support in distributed database systems. First, I describe a new transaction commit protocol that reduces the response times for distributed transactions. Second, I propose a new transaction programming model t

关键词： 军队律师   律师行业   全国律协   公职律师   律师队伍   全面依法治国   数据库   数据库系统  

摘要： 我国律师行业在推动科学立法、严格执法、公正司法、全民守法方面发挥着积极作用,律师队伍已经成为全面依法治国、建设社会主义法治国家的重要力量。据统计,截至2014年年底,全国共有执业律师27.1万人。其中专职律师24.4万人、兼职律师1万多人、公职律师6800多人、公司律师2300多人、法律援助律师5900多人、军队律师1500多人。律师积极参与国家和地方立法。近年来,在司法部和全国律协的组织下,律师参与

关键词： 科考数据   多源性   自适应存储   自动地理抽象   自适应管理  

摘要： 如今,人们对于海洋越来越重视,并积极地对海洋展开了全方位的研究,针对海洋资源,全世界更是投入巨资从各个方面展开了深入的科学研究,获得了大量的宝贵数据。海洋研究是一个综合学科的研究,其中涉及到地球物理、地球化学、构造、地质、水文环境等众多学科,故所获得的数据不仅量大而且种类繁多。由于在科考过程中针对不同学科的数据使用各自专门的仪器、软件来采集和存储,因此过去对于这些数据都是分散地以文件形式存储,这样十分不利于统一地管理、获取科考数据。为了顺利地开展大洋科考研究,必须对科学考察数据进行科学有效地管理,同时为了适应科考数据自身特点,有必要对这些多源科考数据的管理进行针对性研究。本文基于前人的研究成果上,对西南印度洋科考数据的管理展开了深入研究,主要包括：1.大洋科考是涉及多学科、多手段、具有长期性的一项艰巨的事业,而科考数据是针对勘探区的最重要研究资料,通过大洋科考获得,因此科考数据综合反映出了勘探区和大洋科考的特征。本文通过对西南印度洋勘探区的初步介绍,结合大洋科考的特点,分析了科考数据的海量性、多源性、复杂性、动态性的特征。2.为了有效管理科学考察数据,本文在对科考数据分析的基础上,提出了对于科考数据的自适应管理方法,本文采用了科考数据自适应存储,解决了数据管理过程中的数据海量性、多源性、复杂性、动态性的问题;并通过数据的自动地理抽象,解决了地理空间可视化检索的自动空间属性问题。通过上述设计方式,避免了对所有类型数据事先设计元数据以及空间属性数据,既减少了开发过程中的工作量,又具有良好的自适应性及可扩展性。3.通过对科考数据管理方法的探讨和研究,本文建立了针对多源科考数据系统的总体框架,并设计了多源科考数据管理的业务框架和数据结构、数据库。最终本文基于WebGIS、网络技术及数据库等方面技术设计开发了西南印度洋勘探区多源科学考察数据库系统,系统通过元数据自定义功能实现了科考数据的自适应存储,以及通过自动地理抽象功能实现了科考数据与空间数据的自动关联,在实际运用中取得了良好的效果。