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关键词： 基本输入/输出系统   自动化测试   Netty架构   数据库系统  

摘要： 伴随着国际化进程不断地发展和BIOS(Basic Input/Output System,基本输入/输出系统)更新迭代周期不断缩短,如何让BIOS测试人员不局限于一个特定地点进行BIOS测试和提高BIOS的测试效率已经成为了BIOS业内十分关注的一个问题。当前,虽然有少数企业采用了自动化系统对BIOS进行测试,但是这种所谓的自动化测试是不能进行远程BIOS测试的,同时它也需要和人工测试交汇在一起才能进行测试。对于当前BIOS测试系统的不足之处,研发一套远程BIOS自动化测试系统能很好地解决这些难题。远程BIOS自动化测试系统通过一个控制服务器的云端,可以将服务器、测试主机和带有BIOS的测试主板有效地联系在一起,实现BIOS远程自动化测试和集中式管理服务器上的数据。系统采用了传统的C/S架构和具有高并发性的Netty架构作为服务器的通信架构。系统为了实现在云端可以远程BIOS测试和集中式管理后台的数据,自定义了一个云端命令集,同时系统服务器采用了MySQL数据库系统作为持久层。用户在云端输入命令行不仅可以实现远程BIOS自动化测试的功能,还能集中式管理服务器中的测试脚本、任务、主机、作业和报告等测试数据。系统在进行远程BIOS自动化测试的过程中,系统会根据测试主机的空闲状态将测试任务分发给测试主机进行测试。通过对系统的功能与性能等方面进行测试表明,系统的各项测试指标都是合格的。系统在现实的使用中让测试人员摆脱了不能跨域进行BIOS自动化测试的束缚,这不仅仅为测试人员提供了BIOS测试的便利,同时也增强了企业各部门的协同工作效率和为企业节省了很大的测试成本。

关键词： 数据库   图书馆   数据库系统   建筑物   中华人民共和国   泰山文化   记录定位   特色数据库建设   数据索引  

摘要： 泰山是五岳之尊,有着深厚浓重的文化底蕴,历来帝王将相、文人墨客的封山拜祭,留下了不朽的诗篇,灿烂的文化。泰山文化在中国文化中占据着很重要的位置,随着岁月的流逝,许多泰山文化逐渐被人们淡忘,甚至被人为的毁坏,对泰山文化的继承、整理已经提到了迫在眉睫的历史日程上来。本文就如何对泰山文化进行数据库管理进行进一步的探讨。为研究泰山文化,宣传泰山文化做出贡献,使得泰山文化更加发扬光大。

关键词： 周大福   节能减排   施工机械   绿色施工   中建八局   天津市   项目部   中国建筑科学研究院   数据库   数据库系统  

摘要： 近日,中国建筑科学研究院与中建八局天津周大福金融中心项目部签署合作协议,将在周大福金融中心项目施工现场开展"绿色施工机械的节能减排性能"示范项目检测。这也是国内首个以超高建筑为模板,进行施工机械绿色性能指标和评价方法的研究项目。

关键词： PHP语言   数据库管理系统  

ISBN: (纸本)9787517027911

摘要： 本书从初学者的角度出发，通过浅显易懂的语言，丰富的项目实战，对PHP、MySQL进行小型系统开发应该掌握的各方面技术进行详细阐述。

关键词： 数据库   编辑部   文章   数据库系统   声明   电子期刊服务  

摘要： 为适应我国信息化建设,扩大本刊及作者知识信息交流渠道,本刊已许可《中国学术期刊网络岀版总库中国知网系列数据库》、《万方数据一数字化期刊群》、《重庆维普资讯一中文科技期刊数据库》和《华艺数位一中文电子期刊服务》全文收录,凡被本刊录用发表的文章,将由本刊编辑部统一纳入上述数据库.

关键词： 文摘   检索工具   冰川冻土   数据库   数据库系统   期刊   报刊  

摘要： 国内收录情况:"中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)来源期刊";"中国科学引文数据库来源期刊";《中国核心期刊(遴选)数据库》;《中国期刊全文数据库(CJFD)》;《中国期刊网》;《中国学术期刊(光盘版)》;《万方数据资源系统(ChinaI nfo)数字化期刊群》全文收录期刊;《中国地理文摘》(中、英文);《地理文摘》;《中国学术期刊文摘》(中、英文)国外收录情况:

关键词： 铁道学报   数据库   数据库系统   科技信息研究所  

关键词： 数据库   数据库系统   中国医学文摘   MEDLINE  

摘要： 国际:Index Medicus/MEDLINE俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)美国化学文摘(CA)日本科学技术社数据库(JICST)美国《剑桥科学文摘》(CSA)荷兰Scopus数据库美国EBSCO全文数据库(MEDLINE w/full text)世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)

关键词： SPATIAL analysis (Statistics)   OPERATOR theory   ENERGY consumption   SEARCH algorithms   WIRELESS sensor networks   DATABASES  

摘要： Database applications in wireless sensor networks very often demand data collection from sensor nodes of specific target regions. Design and development of spatial query expressions and energy-efficient query processing strategy are important issues for sensor network database systems. The existing sensor network database systems lack the needed sophistication for the space calculation of the target sensor nodes;hence, unnecessary query/data transmissions are required between the sensor nodes and the server. This paper describes our spatial operations and energy-efficient query processing methods that are designed and implemented in our sensor network database system called SNQL(+S). With a set of spatial operators based on geometric parameters, such as Envelope, NearBy, Distance, Direction, and set theoretic operators, SNQL(+S). allows sensor network applications to easily specify the target space of interest. Our energy-efficient query processing strategy implements an in-network query management based on the lowest common ancestor (LCA) algorithm, so that the query processing cost for calculating the target spaces is greatly reduced by avoiding the need of heavy query/data transmissions between the base-station and target nodes. Performance evaluation shows that our proposed design and implementation of spatial query expressions and processing strategy achieve improved energy efficiency for database operations in the wireless sensor network.

摘要： Today's database landscape consists of the traditional relational database systems which in the last years have started to support temporal aspects. These database systems allow for keeping versions of tuples and making queries for data at a certain Point in Time or from a Time Range. The database landscape also contains NoSQL databases like document stores or graph databases. These graph databases do not yet support any kind of temporal aspects like the ones mentioned before. This thesis provides a basis for graph database developers to improve their products in temporal aspects. To be able to build, compare and evaluate temporal graph databases, general use cases must be available. In this thesis we identify three dimensions of use cases for temporal graph databases, namely Queries Over Attributes, Graph Related Queries / Graph metrics and Time Related Queries. In these dimensions, we identify several classes of query types which can be combined, and which result in concrete queries on temporal graph databases. Having these use cases, we build a scalable data generator that generates data settled in a social network example. The frameworks we use for implementing the benchmark allow us to run the queries and measure execution times on different temporal database systems. We measured the query performance of three commercial products: Neo4j, which is a graph database with no explicit temporal support, and two relational databases, a disk-based row store with native support for Point in Time and Time Range queries, and an in-memory column store with native support for Point in Time queries. The experiments show that the databases with native support for temporal queries outperform Neo4j, for which the temporal support had to be simulated using its on-board tools. Neo4j scores when it comes to graph traversal queries, like Shortest Paths between nodes, which cannot be implemented with traditional relational databases. But these graph traversal queries on Neo4j are li