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关键词： 分布式数据库系统   互联网   网络安全   案例   策略  

摘要： 随着互联网技术与电子应用的高速发展,大数据所表现出的复杂性与多样性使得传统的存储方案的安全性已难以满足大部分用户的需求,分布式数据库系统凭借其灵活的体系结构以及高扩展性,迅速发展为数据库系统的大趋势,但在互联网时代下分布式数据库在网络安全方面仍面临着巨大的挑战。本文以分布式数据库系统的结构和不稳定因素为重点展开探讨,结合系统入侵案例展开分析,设计制定网络安全策略以保证系统的安全性与稳定性。

关键词： 著作权转让   翻译权   汇编权   发行权   文献检索系统   网络出版   复制权   数据库系统  

摘要： 为简化作者和《安徽医学》之间的论文著作权转让手续,特声明加下:凡向《安徽医学》所投的稿件,均视为论文所有作者自愿将该文著作权及相关财产权转让给《安徽医学》,即《安徽医学》对该文的部分或全文具有但不限于以下的使用权:汇编权、发行权、复制权、翻译权、网络出版及信息传播权;许可国内外文献检索系统和网络、数据库系统检索;允许通过各种介质、媒体以及其他语言文字出版和使用本文的权利;以不违反中华人民共和国现行或以后出台的法律规定的方式使用该文。

关键词： 数据库应用系统   计算机科学   数据库技术   数据综合   信息技术   网络科技   计算机产业   计算机网络与数据库  

摘要： 数据库技术是现代数据综合管理的核心科技,也是计算机科学发展的重要组成部分。数据库最早诞生于20世纪60年代,距今已经有几十年的历史,近年来随着我国现代网络科技的飞速发展,国内的信息技术不断提高,无论是数据库的理论还是应用发展,均取得了巨大进步。目前,数据库应用系统已经成为当前网络环境下计算机产业的核心,特别是在高速发展的信息化的今天,数据库的信息资源价值以及社会价值越来越明显。

关键词： 角色互换   片段化   独立学习   关联性  

摘要： 传统的课堂教学中,学生被动的接受教师讲授的内容.为了提高学生学习的积极性和主动性,培养学生自主学习的能力,设计了基于角色互换的片段化教学方法.将数据库系统涉及实际操作的内容分为49个片段,让学生以教师的身份在课堂上讲授自己课下准备的教学片段的内容.以大学数据库系统课程为例,以4个年级7个班的353名学生作为研究对象,通过卷面成绩来进行评测,结果表明该方法可以有效提高学生对理论知识的掌握,提高学生的动手能力和自学能力.

关键词： 结直肠癌   临床数据库   医疗信息化  

摘要： 通过收集并整合来自多个信息系统的结直肠癌原始病历数据,建立结肠癌临床数据库系统,实现医疗数据统一和标准化管理。优化了以往临床科研时从各个信息系统查询病历和影像资料的传统方式,为科研人员提供了高质量的科研数据,提高医院科研质量。笔者介绍了临床数据库的实现方法,并对使用时遇到的难点进行探讨。

关键词： 信息化技术   数据库系统   次氯酸钠   废气处理   溴化锂  

摘要： 介绍了控制点报警值的设置理念。说明了实施数据库系统对报警值的快速查异方法。给出实例,展示通过报警查异的全过程。实例包括:废气处理系统压力波动查异,溴化锂冷冻机组性能查异。

关键词： 异常检测   数据库系统   用户行为   密度聚类   集成学习  

摘要： 目前,针对数据库系统内部攻击与威胁的检测方法较少,且已有的数据库异常检测方案存在代价开销高、检测准确率低等问题.为此,将密度聚类和集成学习融合,提出一种基于密度聚类和集成学习的数据库异常检测方法.利用OPTICS(Ordering Points To Identify the Clustering Structure)密度聚类算法对用户产生的数据库SQL操作日志进行聚类,通过对SQL语句中的各属性进行分析,提取用户的异常行为,形成先验知识;将Bagging、Boosting和Stacking进行组合,形成集成学习模型,以OPTICS聚类形成的先验知识为基础,并利用该集成学习模型对用户行为作进一步分析,并创建用户行为特征库.基于用户形成特征库,对用户行为进行检测.给出了方案的详细构建过程,包括数据预处理、训练、学习模型建立以及异常检测;利用相关实验数据进行测试,结果表明本方案能以较高的效率检测出数据库异常行为,并且在准确率方面优于同类方案.

关键词： 知识图谱   SPARQL   Cypher   RDF图   属性图  

摘要： 知识图谱是人工智能的重要基石,其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型,在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言为SPARQL,属性图上的查询语言主要为Cypher.10年来,各个社区开发了分别针对RDF图和属性图的不同数据管理方法,不统一的数据模型和查询语言限制了知识图谱的更广泛应用.KGDB(knowledge graph database)是统一模型和语言的知识图谱数据库管理系统:(1)以关系模型为基础,提出了统一的存储方案,支持RDF图和属性图的高效存储,满足知识图谱数据存储和查询负载的需求;(2)使用基于特征集的聚类方法解决无类型实体的存储问题;(3)实现了SPARQL和Cypher两种不同知识图谱查询语言的互操作性,使其能够操作同一个知识图谱.在真实数据集与合成数据集上进行的大量实验表明:KGDB与已有的知识图谱数据库管理系统相比,不仅能够提供更加高效的存储管理,而且具有更高的查询效率.KGDB平均比gStore和Neo4j节省了30%的存储空间,基本图模式查询上的实验表明:在真实数据集上的查询速度普遍高于gStore和Neo4j,最快可提高2个数量级.

关键词： 混合式教学   教学设计   智慧教学   SPOC  

摘要： 本文针对“数据库系统原理”课程高水平的教学资源无法得到有效应用、学生学习自主性不强、传统的教学课堂无法得到即时反馈和互动性严重不足、实践教学无法得到监控等问题,提出了通过引入国内知名高校高质量MOOC教学资源开设SPOC课程,利用雨课堂教学工具开展课程智慧教学,并采用EDUCODER平台进行实践教学,根据教学内容设计不同形式的混合教学方式,提高了学生的学习效率、学习质量、自学能力、学习满意度。

关键词： Reinforcement learning   Linear programming   Objective function   Transaction request  

摘要： Recently distributed real-time database systems are intended to manage large volumes of dispersed data. To develop distributed real-time data processing, a reality and stay competitive well defined protocols and algorithms must be required to access and manipulate the data. An admission control policy is a major task to access real-time data which has become a challenging task due to random arrival of user requests and transaction timing constraints. This paper proposes an optimal admission control policy based on deep reinforcement algorithm and memetic algorithm which can efficiently handle the load balancing problem without affecting the Quality of Service (QoS) parameters. A Markov decision process (MDP) is formulated for admission control problem, which provides an optimized solution for dynamic resource sharing. The possible solutions for MDP problem are obtained by using reinforcement learning and linear programming with an average reward. The deep reinforcement learning algorithm reformulates the arrived requests from different users and admits only the needed request, which improves the number of sessions of the system. Then we frame the load balancing problem as a dynamic and stochastic assignment problem and obtain optimal control policies using memetic algorithm. Therefore proposed admission control problem is changed to memetic logic in such a way that session corresponds to individual elements of the initial chromosome. The performance of proposed optimal admission control policy is compared with other approaches through simulation and it depicts that the proposed system outperforms the other techniques in terms of throughput, execution time and miss ratio which leads to better QoS.