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关键词： 山区公路   边坡稳定性   快速评价   数据库管理系统  

摘要： 随着我国公路建设逐渐向西部发展，西部高等级公路大多要穿越地质条件复杂的山区，公路工程边坡问题也随之日益凸显。为了达到线形要求的平、纵断面标准，山区公路修建过程中不可避免的出现大量挖方和填方边坡，因勘察设计初期时间短，边坡数量较多，传统边坡稳定性评价方法难以满足工程进度的需求，必须寻求新的途径与思路。另一方面，边坡稳定性影响因素繁多，难以建立适应各种地质条件的快速评价模型，且快速评价模型涉及定性指标、定量参数及大量理论计算，一般工程人员难以熟练掌握并灵活运用。因此，以快速评价决策功能为主，边坡信息管理功能为辅，开发一套山区公路边坡稳定性快速评价集成软件系统，具有重要的工程实践意义。　　本文以G0711乌鲁木齐至尉犁段高速公路勘察设计WYSJ-1合同段为背景，运用频度统计法、卡方检验、数值分析法及灰色关联分析法对边坡稳定性影响因素进行筛选，建立了一套较为完善的山区公路边坡稳定性快速评价指标体系。归纳总结现有的评价方法，基于极限平衡法、岩体基本质量分级法和模糊数学理论，建立了山区公路边坡稳定性评价模型。在此基础上，通过ArcGIS二次开发了一套面向不同用户的山区高速公路边坡稳定性快速评价系统，并将该系统应用于背景工程中，为乌尉高速公路安全、高效建设提供技术支撑。　　本文的主要研究内容与成果如下：　　（1）山区公路边坡稳定性快速评价指标体系研究。分别从定性与定量两方面分析了公路工程中岩质边坡和土质边坡的主要影响因素，对比分析现有因素筛选方法的特点，运用频度统计法及卡方检验选取岩质边坡的主要影响因素;运用数值分析法及灰色关联分析法选取土质边坡的主要影响因素。以此为基础，建立了一套较为完善的山区公路边坡稳定性快速评价指标体系，为边坡稳定性快速评价方法研究奠定了基础。　　（2）山区公路边坡稳定性快速评价方法研究。归纳总结现有各评价方法的特点，从学科门类、假设条件、分析技术等角度将边坡稳定性评价方法分为：工程地质定性分析法、工程力学理论分析法、应用数学理论分析法、试验模拟法和现场监测分析法等五类。通过深入研究模糊综合评价法的应用流程，推荐了一种获取变量隶属度的简化方法。最终基于极限平衡法、岩体基本质量分级法和模糊数学理论，建立了山区公路边坡稳定性快速评价模型。评价方法分类旨在为合理选择边坡稳定性评价方法提供借鉴，为进一步的研究理清方向。　　（3）山区公路边坡稳定性快速评价系统研发。从业务流程、用户需求、数据流程及功能需求四个方面对本系统进行需求分析，并确定了系统的开发环境，以此为依据进行了系统总体结构设计及数据库设计。提出了一种新的边坡支护设计思路：通过“适用条件初选”及“模糊综合评判优选”两部分流程进行筛选支护方案。利用VisualStudio可视化编程环境、C#语言，ArcGISEngine功能组件、SQLServer数据库进行ArcGIS二次开发，实现了集边坡信息管理、因素分析及边坡稳定性评价等功能为一体的山区公路边坡稳定性快速评价系统。　　（4）山区公路边坡稳定性快速评价系统的工程应用。以乌尉高速公路研究路段两个典型边坡（BP-2、BP-4）为例，对山区公路边坡稳定性快速评价系统进行具体应用，验证了系统的正确性与有效性，为线路的最终决策提供工程地质方面的依据。

关键词： MDSplus数据库   数据存储   数据可视化  

摘要： 聚变装置实验数据库系统是聚变实验中存储和管理实验数据的有力工具,是聚变实验装置的重要组成部分。随着聚变实验中的脉冲实验数据的不断增多,以及实验人员对实验数据的访问量与访问需求日益增长,开发操作便捷和数据存储效率高的聚变实验数据库系统对科学管理和应用实验数据具有重大意义。本文首先调研了国内外聚变装置数据库系统,结合目前现有技术,对HL-2A聚变实验装置的特点和数据管理需求进行分析,最终确定了基于MDSplus聚变装置实验数据库系统的开发方案。MDSplus数据库性能稳定、数据格式统一,能更好的帮助实验人员管理聚变实验数据,同时也促进了聚变实验的国际学术交流。本文通过研究MDSplus数据库的数据存储逻辑结构和物理结构,结合其数据访问接口,开发了基于C/S结构的聚变实验数据库系统。该系统在结构上分为两个部分,即实验数据存储子系统和实验数据可视化子系统。两系统相对独立,系统之间通过数据接口传输实验数据,分别实现了数据稳定、高效的存储和多样的数据可视化和访问功能。本文分别对基于MDSplus的聚变实验数据存储子系统和实验数据可视化子系统分别做出详细介绍。数据存储子系统采用C++语言构建了HL-2A实验数据树型结构,并解析采集仪器采集的DAS数据文件,将不同脉冲信号的实验数据和物理信息按照MDSplus数据结构要求存储到对应子节点中,实现了聚变实验数据的统一管理。数据可视化子系统应用Python语言的tkinter、matplotlib等模块实现了实验数据波形图显示、比较和数据提取等功能。通过MDSplus数据接口可以访问到数据库中各类实验数据,并显示其波形图,给实验人员提供了一个直观、便捷的平台应用各类实验数据。目前,聚变实验数据库系统已成功应用到HL-2A聚变装置日常数据管理工作中。实验结果表明,该系统能够在聚变实验数据管理中稳定、可靠的运行,具备良好的实用性。聚变实验数据库系统不仅为今后的交流合作奠定了良好的基础,也为实验人员科学管理和应用实验数据提供了有力帮助。

关键词： 医院质控数据库   医疗质量   质控指标   设计  

摘要： 针对公立医院三级绩效考核数据采集分散、数据统计公式和标准不规范、内容反馈和呈现不直观等问题,本文构建了基于数据仓库(ETL)技术的医院质控数据库系统,主要包括时间维度与科室维度下的数据字典、指标分类、数据录入、报告展示、对比输出等内容。依托大数据分析,通过Kettle分别由HIS、LIS、PACS、EMR、卫生统计、OA等信息系统提取数据,将其加工、整理后存储到质控数据库,并开发设计B/S架构的医院质控数据库系统,对质控数据进行统一管理。最终实现及时准确的提取、加工、整理质控指标数据的目的,旨在为院领导决策、职能处室和临床科室提供准确有效的数据支持。

摘要： 优图地理信息数据库管理系统是自然资源部陕西基础地理信息中心结合地理信息数据管理需求和新型基础测绘技术要求研发的数据库综合管理解决方案。通过构建统一的存储环境,设计逻辑库管理模型,采用"物理统一、逻辑独立"的存储方式,进而实现海量多源异构数据的统一存储、统一管理和统一分发。通过对各类数据进行统一编码,打破"数据孤岛",建立起多源数据间的关联关系,为所有数据提供统一的检索入口,提高数据的检索效率。同时,基于数据间关联关系实现数据库间的变化信息传递,进而实现当前阶段测绘成果的"一测多用",在一定程度上解决资源的重复投入,提升整体地理信息数据的现势性和信息丰富度,满足经济社会发展对更新地理信息数据的应用需求。

关键词： miRNA   mRNA   系统性红斑狼疮   生物信息学  

摘要： 【目的】通过GEO数据库筛选SLE差异表达的miRNAs和mRNAs,阐明miRNAsmRNAs调控网络,并通过统计学分析阐明基因表型与临床表型相关性。【方法】从NCBI的GEO数据库中下载SLE基因数据集（miRNAs、mRNAs）,根据SLE疾病活动度分为活动组（轻度:SLEDA,0-6分、中度:SLEDAI,7-12分和重度:SLEDAI大于12分）,利用GEO数据库自带的GEO2R在线工具筛选差异表达基因（miRNAs、mRNAs）,利用Metascape和Cytoscape在线数据库完成GO富集和KEGG分析、STRING在线数据库预测PPI网络、Cytoscape数据库完成DEGs可视化分析,以此阐明与SLE发病密切相关的关键基因及miRNAsmRNAs调控网络、并通过统计学分析阐明基因表型与临床表型相关性。【结果】（1）数据集和DEGs（1）数据集:根据入排标准最终纳入21个GSE（17个mRNAs GSE和4个miRNAs GSE）。来源于1467例样本（SLE患者1074例,HC者393例）。包括4个mRNAs的SLEDAI评分GSE:GSE65391、GSE99967、GSE92776、GSE72754,来源于232例样本（轻度活动162例,中活动36例,重度活动34例）。（2）DEGs:据统计本研究中mRNAs共纳入9605个DEmRNAs（上调4573个,下调5032个）。miRNAs共纳入389个DEmiRNAs（上调205个,下调184个）。（2）GO富集分析（1）生物学过程:上调的DEmRNAs的生物学过程主要富集在对IFN-γ的应答、对其他生物的防御应答等生物学过程。下调的DEmRNAs的生物学过程主要富集在B细胞活化等生物学过程。（2）细胞组分:上调的DEmRNAs的细胞组分主要包括特定颗粒、细胞质囊泡腔、特定颗粒内腔等成分。下调的DEmRNAs的细胞组分主要包括轴突、细胞体等成分。（3）分子功能:上调的DEmRNAs的分子功能主要包括蛋白质均二聚活性、碳水化合物结合等功能。下调的DEmRNAs的分子功能主要包括钙离子结合、蛋白激酶活性、磷酸酶结合等功能。（3）KEGG信号通路分析KEGG信号通路分析显示上调的DEmRNAs的信号通路主要包括系统性红斑狼疮、金黄色葡萄球菌感染、NOD样受体信号通路等。下调的DEmRNAs的信号通路主要包括肿瘤通路、Th17细胞分化、PI3K-Akt信号通路等。（4）PPI蛋白互作网络PPI蛋白相互作用分析筛选出23个上调基因:CDK1、CDC20、IFIT1、ISG15、CASC5、ZWINT、UBE2S、AURKA、NDC80、CCNA2、UBE2C、FOXM1、NUSAP1、NCAPG、KIF11。13个下调基因:RPL15、RPLA18A、RPL14、RPL10、RPL7、RPL22、RPS17、RPS23、RPL7A、RPL5、RPS3A、RPL27A、RPS27。这些基因相比于其他基因而言在SLE中存在更强的互作关系。（5）关键基因最终筛选出8个关键DEmRNAs:TGFBR2、PLEKHA1、EIF5、DIP2A、EFNA1、NFIB、SCAMP4、MDM2。2个关键DEmiRNAs:hsa-miRNA-654-5p、hsa-miRNA-630。上述DEGs在SLE中上调,并且与SLEDAI评分正相关。【结论】结论1:Has-miR-630可能通过下调TGFBR2、PLEKHA1、EIF5、DIP2A促进SLE患者病情活动。Has-miR-654-5p可能通过下调EFNA1、NFIB、SCAMP4、MDM2促进SLE患者病情活动。结论2:23个上调的DEmRNAs:CDK1、CDC20、IFIT1、ISG15、CASC5、ZWINT、UBE2S、AURKA、NDC80、CCNA2、UBE2C、FOXM1、NUSAP1、NCAPG、KIF11。13个下调的DEmRNAs:RPL15、RPLA18A、RPL14、RPL10、RPL7、RPL22、RPS17、RPS23、RPL7A、RPL5、RPS3A、RPL27A、RPS27。上述DEmRNAs可能是SLE发生发展关系更为密切的基因,有待大样本进一步验证。结论3:上调的DEmRNAs主要通过对IFN-γ的应答促进SLE发生发展,下调的DEmRNAs主要通过B细胞活化过程促进SLE发生发展。结论4:上调的DEmRNAs的主要通过系统性红斑狼疮、金黄色葡萄球菌感染、NOD样受体信号通路等信号通路途径促进SLE发生发展。下调的DEmRNAs主要通过Th17细胞分化、PI3K-Akt信号通路促进SLE发生发展。

关键词： 共享缓冲区   分布式数据库系统   RDMA   持久内存   事务并发控制  

摘要： 随着互联网技术和大数据的飞速发展,传统的集中式数据库系统已经难以满足高并发处理负载的需求。于是,出现了不同架构的分布式数据库系统用以解决高并发负载的需求。共享缓冲区的分布式数据库支持多节点写入,多台节点共享一份存储,缓冲区也是共享的。相比于无共享架构的数据库来说,由于需要共享缓冲区,所以网络的开销是较高。针对以上问题,为了有效解决大数据背景下高并发负载问题和低延迟需求,我们设计与实现了一种基于远程内存访问(RDMA)的共享缓冲区分布式数据库,充分发挥RDMA技术在网络传输中低延迟的特点,优化共享缓冲区内的数据传输效率。还利用了新型存储硬件持久化内存(PM)技术,提高了全局事务管理器(GTM)中提交日志信息的持久化效率。本文设计的数据库系统能够支持事务的特性,提出了一整套事务处理过程中遇到的冲突解决方案。此外,共享缓冲区数据库具有高可扩展性,能够横向扩展缓冲区,避免磁盘IO的发生。本文的主要贡献可以概括为以下几点:1.基于Open Gauss设计和实现了一个共享缓冲区的分布式数据库系统,并且利用了RDMA和持久内存技术进行了优化,提出了一个定制化、轻量级的网络通信框架,充分发挥了RDMA低延迟的特性。2.基于共享缓冲区分布式数据库系统,本文提出了一套有效的缓存管理模式,协调了不同节点之间缓冲区访问的冲突。由于修改缓冲区会导致其它节点内缓冲区副本的失效,本文也提出了全局缓存服务的方式,解决了缓存一致性的问题。3.为了在分布式环境下满足事务的一致性,本文提出了一种高效的集群事务管理模式,有效的解决了全局时间戳问题,为不同的计算节点提供了统一的快照和提交时间戳。同时,本文基于共享缓冲区分布式数据库提出了一种多节点写入的并发控制算法,采用了乐观锁的方式解决了事务之间的写写冲突,有效的避免了分布式锁的网络开销。4.将实现的共享缓冲区分布式数据库系统进行大量实验,进一步验证了这些方法都是正确且高效的。

摘要： 教书育人是大学教师的第一要务,不仅要教书,更要育人,教育就是要把思想政治工作贯穿教育教学全过程,在教学过程中有意、有效地对学生进行思想政治教育。本文对《数据库原理与应用》课程进行思政案例设计,结合数据库安全性,培养学生的责任意识、安全意识及科技强国意识。

关键词： 数据库系统   信息系统  

ISBN: (纸本)9787302583684

摘要： 本书共三篇、11章，分别介绍了数据管理技术-数据库，数据库概念及逻辑结构设计，数据库物理结构设计与维护，常量、变量、表达式与函数，数据检索与查询文件，数据库标准语言-SQL，窗体与报表设计，结构化程序设计，面向对象的程序设计，宏，桌面数据库应用系统开发，并配有与教材内容相呼应的实践指导与测试教程。

关键词： 智能化   功率芯片封装   信息系统设计   数据库   B/S架构  

摘要： 近年来我国对半导体行业的关注达到了前所未有的高度,芯片封装作为半导体产业链中必不可少的重要环节也是目前最具国际竞争力的环节。本课题通过对通富微电芯片封装设计的实地调研发现,产品在设计开发阶段仍处于人工管理阶,尚未建立统一的数据信息管理平台导致设计效率低下。鉴于现状,本文将现代信息化手段和传统芯片封装设计流程相结合,从而实现对智能化功率封装设计数据库管理系统的构建。主要研究内容如下:(1)根据公司当前芯片封装设计实际业务流程完成系统需求分析。其中着重对系统的功能需求进行拆解分析,最终确系统定应具备信息输入和信息输出两个功能模块。针对存在相同或相似类型的功率封装外型会被重复使用的情况,增加信息拷贝功能,满足业务多样化需求。(2)根据系统需求分析,采用My SQL关系型数据库存储数据;系统网络架构模式为B/S模式;React+Ant Design设计前端界面,利用***平台+Express框架的模式实现前后端分离;后端使用SSM(Spring+Spring MVC+My Batis)技术框架。实现智能化功率封装设计数据库管理系统的搭建。并依据数据库设计原则,设计数据库概念模型,再按照概念模型完成数据库表结构设计。(3)在完成系统需求分析和设计的基础上,采用JAVA编程语言完成了对系统的信息输入模块、信息输出模块以及信息拷贝模块的实现。通过系统界面抓图和部分代码展示,并通过了相关测试。该系统在一定程度上能提高成公司芯片功率封装设计工作效率,对完善公司的信息化管理水平起到一定的积极意义。

关键词： 数据库系统   人工智能芯片   并行计算单元   高速缓存  

摘要： MLU是寒武纪公司开发人工智能芯片的简称。人工智能芯片是伴随人工智能发展而产生的一类特殊芯片，通常具有大量的并行计算单元，以及高带宽缓存，主要用于神经网络训练等任务。人工智能芯片和传统计算机处理器分工合作，有效地提升了人工智能训练的效率，但也存在一定的问题，主要是人工智能芯片对数据的格式要求严格，通常需要其他处理器对数据进行预处理，再拷贝至人工智能芯片，拷贝过程花费时间较多，数据预处理及拷贝环节，人工智能芯片处于闲置状态，存在资源浪费的问题。针对上述问题，研究人员开始研究基于人工智能芯片的数据库系统。GPU作为使用最广泛的人工智能芯片之一，已经出现了较为成熟的GPU数据库，充分发挥其并行计算单元多，显存带宽高的特点，实现了极佳的数据库性能。　　MLU作为国产人工智能芯片，同样具有大量的并行计算单元和高速缓存，也同样具有对大量数据进行计算，并储存计算结果，运行数据库负载等需求。因基于MLU的数据库研究尚在萌芽阶段，本文将重点放在数据库算子上。利用MLU在线性代数计算上的优势，采用一种基于线性代数的查询方法，将数据库中的数据表转为若干稀疏矩阵，分别开发了针对稀疏矩阵的非压缩格式和压缩格式的数据库算子。通过对数据库算子的性能测试，基于CSC格式的数据库算子性能较好，基于MLU的数据库具备一定的发展潜力。