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关键词： 实时风险监测数据   时间相关基本事件   威布尔分布   可靠性数据采集   数据库应用系统  

摘要： 实时风险监测系统是以Living PSA为基础开发的核电厂风险分析工具,其特点是两方面的及时更新:一是核电厂设备组态;二是基本事件数据。传统PSA基本事件数据都采用平均数值,其计算结果也只能反映核电厂平均风险水平,不能实时计算风险指标。本课题针对实时风险监测系统基本事件数据需求,同时考虑核电厂设备可靠性管理的应用,研发了核电厂在线可靠性数据采集分析与存储系统工程化软件,并且在核电厂模拟机环境条件下进行功能测试与验证。该研究不仅为实时风险监测与管理系统提供基本事件数据支持,可靠性数据也可以用于核电厂延寿、以可靠性为中心的维修以及设备健康状态管理等研究中。本课题完成的主要工作内容有:1)研究实时风险监测基本事件,分析数据需求,研究威布尔分布模型用于基本事件数据计算,提出了使用寿命分布模型实时计算基本事件概率并应用于核电厂CDF和重要度等风险指标计算中;2)以核电厂数字化信息系统和状态监测系统为基础,研究设备可靠性数据采集和预处理方法,设计用于实时风险监测的数据结构和数据存储方法;3)采用随机截尾样本数据更新核电厂设备的可靠性参数,研究了多样本数据的分布拟合方法以及小子样数据的贝叶斯更新方法;4)以核电厂实际应用为场景,开发了可靠性数据在线采集分析与存储系统并对工程化软件在核电厂模拟机环境进行测试验证。研究结果表明,在当前设备状态数据自动采集的条件下,分析设备可靠性,拟合设备寿命分布,得到用于实时风险监测的基本事件数据,开发的软件系统为数据采集和存储提供了便利的平台,提高采集效率的同时保证数据的准确性。数据结果不仅可以有效地支持核电厂设备管理活动,实时风险监测定量评价,对于风险指引的安全管理等活动也具有重要意义。

关键词： 知识地图   近代科技社团   组件化  

摘要： 在半个多世纪的历史进程中,中国近代数以千计的科技社团留存了包括图书、期刊、报纸、档案、文集、日记、书信、回忆录等数量可观的文献资料,对其进行系统化的收集、整理,进而数字化,建立中国近代科学社团资料数据库,不仅学界、科协界等有关人员有着直接的需要,同时也是很重要的社会文化成果。当今世界已进入到以互联网、大数据、人工智能等为特征的新的信息技术时代,传统的资料收集、整理与研究已经无法满足实际工作的需要,如何更高效地管理社团资料数据、实现社团资料数字化、可视化、知识化已成为亟需解决的问题。因此,建设中国近现代科技社团资料数据库及应用系统势在必行,其目的不仅仅是科技社团基本信息、社团相关工作、相关史料文献等数据的简单组织和罗列,更在于揭示中国近现代科技社团研究领域的知识内容和资源的相互关系,构建一个具有知识内容性、层次关联性的知识体系,为中国科协的“智慧科协”建设工程提供技术支持和数据来源。本文主要进行了以下两方面的研究:一是对知识地图构建方法和存储方式进行了研究,二是对构建应用系统的前端和后端相关技术进行了研究。系统采用了前后端分离的开发方式,同时系统的前端采用了基于React的组件化开发思想,有效提升了开发效率。论文最终设计并实现基于知识地图构建的近代科技社团资料数据库和基于近现代科技社团资料数据库构建的应用系统。并对系统进行了测试,测试结果验证了本文所提方案的可行性和有效性。本论文提出的方法和取得的成果,对近代科技社团的研究具有一定的参考价值。

关键词： 数据库系统   信息系统  

ISBN: (纸本)9787302585565

摘要： 本书分实验篇和测试篇。实验篇采用“案例”教学方式和“任务驱动”的方案，通过8章、18个实验的内容安排，使读者从实用角度出发，掌握完整的数据库系统开发全过程。测试篇和教材相呼应，提供了数量适当、难度合理、覆盖全面的测试题，并附上了参考答案。

关键词： 物联网时序数据   文件结构   聚合索引   存储引擎   TsFile  

摘要： 物联网时序数据是物联网应用中机器设备感知形成的带时间戳的数据,是工业大数据的规模与价值主体,实现其高效管理是支撑我国工业互联网战略的重要基础。随着物联网设备和应用的日益普及,时序数据体量激增,对现有数据库管理系统的存储与查询性能带来了新的挑战:现有文件结构无法同时支持海量时间序列管理、高压缩比存储和高效的原始数据查询与聚合查询需求。为此,本文的主要工作包括:·针对物联网海量时序数据高效组织难题,对时序数据库管理系统的文件结构展开研究。提出了时序数据列式存储文件结构Time series File(TsFile),分为数据区和索引区。在数据区为不同设备实例开辟独立的设备空间,同时设备内各时间序列采用列式存储对数据进行高效压缩。在索引区维护时间维度的稀疏索引、序列维度的稠密索引,支持海量序列的快速读写与高压缩存储。·针对TsFile数据区的静态结构难以应对时间维度与序列维度的多样化原始数据查询难题,开展负载感知的文件结构优化技术研究。建立了TsFile的原始数据查询代价估计模型,面向单副本和多副本场景提出了负载感知的时序数据文件结构优化策略,利用启发式搜索求解近似最优文件结构。在面对多样化查询负载时,多副本可自适应形成异构副本结构,大幅提升系统查询吞吐。·针对TsFile索引区难以满足长序列任意时间窗口的高效聚合查询难题,对索引结构进行研究。提出了森林形式的聚合索引及持久化方法,利用时序数据按时间顺序到达的特性,无需旋转、再平衡等操作即可实现增量构建,可在内存受限条件下实现快速索引构建。进一步提出了通过避免读取磁盘上不必要索引节点的查询算法,可在几百毫秒内处理百亿数据点的聚合查询。·基于TsFile设计并研制了物联网时序数据库管理系统Apache Io TDB的存储引擎。实现了物联网海量时序数据的高效管理,并设计了基于多TsFile文件的查询接口,以支持物联网典型查询需求。Apache Io TDB可以管理千万量级时间序列,在写入吞吐、查询延迟上优于现有时序数据库管理系统,并在轨道交通、新能源、智能制造等多个行业成功应用。

关键词： 数据库管理系统   课程思政   教学设计  

摘要： 针对'新工科'课程特点,分析了'新工科'背景下人才培养的素质要求,探讨了《数据库管理系统》课程和思政教育的融合实践,指出了课程思政元素的融合途径.

关键词： 高寒草地   大数据   数据库建设   应用服务   数据共享   XML  

摘要： 随着大数据时代的来临,数据信息已经成为了信息化战略决策和资源优化配置的重要依据,如何高效地整合和利用数据信息已经成为了各个研究领域的重要课题。高寒草地是我国重要的生态保护区,对我国各大河流域的可持续发展有着重要的影响,是我国非常重要的草地资源。然而近几十年来由于人为不合理利用、严重的气候变化以及自然灾害等,严重危害到高寒草地生态系统的可持续发展,加剧了高寒草地的退化。为了解决高寒草地退化的问题,国家相关部门和国内外学者对高寒草地生态系统进行了多种方式的监测和研究。并且在探讨高寒草地退化和修复过程中,积累了具有典型4V(即Volume、Variety、Value、Velocity)大数据特征的海量数据。本研究为了实现高寒草地资源的充分开发利用、共享和安全保护,以青海省为例,根据高寒草地资源数据特征以及高寒草地资源监管业务的需求,制定了高寒草地资源数据库标准,对青海省2005年至2018年22个县区高寒草地相关数据进行分类整理。面对多源异构的高寒草地资源数据,提出了XML+Oracle数据库技术的方法实现了海量非结构化数据的统一转换和存储。提出了Web+高寒草地业务的思路,通过Oracle与Arc GIS平台构建了统一管理与控制的高寒草地资源数据库,并基于*** Core MVC的Web开发工具搭建了青海省高寒草地动态监测与监管平台,最后阐述了高寒草地资源数据库在草地业务中的应用。本研究克服了传统数据管理独立性和共享性差的困难,为高寒草地管理工作提供全面、高度共享的数据支撑与技术支持,加快了高寒草地资源信息化建设进程。

摘要： 中国石油西南油气田公司川西北气矿通过生产信息化、SCADA、物联网等项目建设已基本实现了一线场站开发生产数据的实时采集和远传。开发生产实时数据采集工作是底层数据从现场仪表通过RTU采集后,再传入场站SCS(站控系统),再由作业区RCC(区域控制中心)将数据传至气矿DCC(地区调度中心),最终将数据存放在西南油气田公司GMC(总调指挥中心)开发生产实时数据平台中,供A2(油气水井生产数据管理系统)、A5(采油与地面管理系统)等各大应用系统对其调用,依托物联网完善建设工程、作业区数字化管理平台、设备管理系统等现有应用技术及采集数据,

关键词： 长三角   农田土壤   重金属   文献分析   时空分布   数据库系统  

摘要： 土壤是生物生存的基本场所,也是人类生产生活的物质基础,土壤环境质量更是关系到人类生存发展与社会经济稳定。随着城镇化快速扩张、工业化不断发展以及农业生产的高强度利用,我国农田土壤环境受到长时期、深程度的人为扰动,正面临着严峻的环境污染压力。土壤重金属污染具有长期性、复杂性等特征,会直接影响农产品生产质量,因此对土壤重金属污染的管控与防治非常重要。摸清农田土壤重金属分布现状是准确评估污染风险等级和开展污染防治工作的重要基础。大尺度的土壤环境质量调查工作时间成本高且耗费大量人力物力,而已发表的小尺度土壤重金属含量调查结果缺乏区域代表性。本研究以我国长江三角洲（以下简称长三角）农田土壤为研究对象,基于Meta分析方法,综合小尺度土壤重金属文献研究结果以达到估测大尺度区域的土壤重金属分布现状的目的;并在此数据基础上采用数据库系统管理方法实现土壤污染数据的规范管理、安全共享及可视化表达,以期为长三角土壤重金属污染防治工作提供技术支撑。研究主要内容与成果如下:（1）本研究共收集长三角农田土壤重金属分布研究相关文献118篇,提取重金属含量数据986条。结合Meta分析基本思想及文献数据特征,引入了采样点数量、研究区面积、数据标准差作为权重因子参与土壤重金属均值计算,并根据文献数据异质性分析结果,选用随机效应模型作为计算模型。计算结果表明,长三角农田土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn和Ni的平均含量分别为0.25mg/kg,0.14 mg/kg,8.14 mg/kg,32.32 mg/kg,68.84 mg/kg,32.58 mg/kg,92.35mg/kg和29.30 mg/kg。除Zn以外,该结果与相关文献提及的全国土壤重金属含量平均水平保持一致。对比土壤环境背景值,除Cd、Hg以外其余6种重金属元素在长三角农田土壤中均未有明显的积累趋势。（2）研究分析了长三角农田土壤重金属时空分布特征。采用潜在生态风险指数法评估长三角各地区污染风险等级,结果表明,长三角整体区域土壤重金属潜在生态风险等级为中等,风险主要来自Cd、Hg元素。部分地区土壤重金属表现出较高重金属潜在生态风险,可能与矿业开采等活动相关。对长三角农田土壤重金属含量进行时间趋势分析,结果表明,1993-2020年间长三角地区农田土壤中Cd、Hg、As、Pb、Zn和Ni几种重金属元素含量均呈现出下降趋势,不同元素间下降速率有所不同。（3）为更好地实现土壤重金属数据的规范化管理、安全性共享及可视化表达,本研究采用Web GIS开发技术,开发了长三角土壤重金属共享数据库系统。该系统主要包括文献查询、数据查询和地图展示三部分功能模块,以满足操作者文献预览、污染物信息查询、污染分布地图可视化等需求。本研究通过文献分析方法初步得到了长三角地区土壤重金属分布整体情况及时空分布特征,并采用数据库系统技术进行土壤重金属数据信息化管理,以期为长三角土壤重金属污染防治决策提供有效数据参考与技术支撑。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787307220362

摘要： 本书遵循“理论-模型-语言-数据库设计-数据库应用”的逻辑主线对数据库技术展开了全面的介绍。通过本书的学习, 读者不仅可以掌握数据库的基础理论、数据模型和SQL语言, 而且能够学习到数据库设计、数据库应用开发一系列的应用技能。特别地, 本书中“学生成绩信息管理”实例贯穿全书各章节, 完整地为读者展现了数据建模、数据库设计和应用案例全流程。

关键词： 高标准基本农田   数据库   数据库建设   数据库管理系统开发  

摘要： 目前,县级高标准基本农田的图形数据多为Auto CAD、纸质或shp格式存储,属性数据多为台账式管理,存在严重的图属分离,不便于查询、统计和管理。为了解决上述问题,实现高标准基本农田数据管理的高度信息化,本研究以长春市九台区为研究对象,以Arc GIS为数据库建库平台,研究高标准基本农田的数据库设计与实现。运用C#开发语言,以Arc GIS Engine为开发工具,以Visual Studio2019为开发环境,基于GIS组件库开发高标准基本农田数据库管理系统。本研究的主要成果为:（1）建立了九台区2016年度的高标准基本农田勘测设计阶段、实施阶段、验收阶段图属一体的数据库;（2）开发了包括管理模块、查询统计模块、数据更新模块、数据转换模块、图件制作模块、系统基本功能模块、辅助决策模块和高标准基本农田建设模块的高标准基本农田数据库管理系统。实践表明,高标准基本农田数据库的建立及其管理系统的开发对于提高县级高标准基本农田数据管理的科学化、现代化水平,有效地与省级及国家相关部门对接,均具有现实意义。