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关键词： 数据查询   机器学习   数据依赖   数据库系统  

摘要： 随着大数据时代的到来,数据查询迎来了巨大的挑战。首先,单个数据查询任务应具有更快的处理速度,以应对数据量的爆炸式增长;其次,数据查询的复杂性增加,导致DBA人工调整方法以及自动配置工具都无法保证配置的有效性和及时性。传统数据查询过程中,不考虑数据的潜在分布特征。机器学习技术可构建数据依赖型模型,使得数据查询的速度和空间利用率均优于传统方法。本文对将机器学习技术使用于数据查询优化的研究工作进行总结和归纳,主要包括索引结构优化、查询过程优化和学习型数据库系统调优。在对已有技术分析基础上,指出机器学习在数据查询的未来研究方向和可能面临的挑战。

关键词： 数据库系统   课程思政   教学设计   思政元素数据库  

摘要： 依赖课程本身的特色,建立课程思政教学目标关联数据库,在此基础上提出《数据库系统》课程思政教学设计框架,并从挖掘课程思政的教学案例、设计课程思政的教学简案、开展课程思政的实践教学和探讨课程思政的教学方法四个方面进行课程思政的探索研究。

关键词： 海外储量   MAPGIS空间数据存储   图形数据一体化  

摘要： 海外油气项目已经是中国石油的重要组成部分,而海外储量是海外油气项目的核心资产。海外油气项目分布世界各地,而且情况不一,因此有效的管理这些核心资产则变得尤为重要。本文以MAPGIS空间数据存储和图形数据一体化为关键技术,将海外储量涉及的矢量图形、图像、文档和储量数据分类整理入库,并利用图形数据一体化技术将各类数据相互关联起来,建立中国石油海外油气储量图形数据库系统,有效支持海外油气储量管理工作;本文将从系统分析设计、实现与部署等方面来介绍该系统的研发。

关键词： 计算机数据库系统   医疗设备管理   应用价值分析  

摘要： 现阶段,随着社会的发展,我国现代化的发展也有了很大的提高。可靠和稳定的医疗设施无疑有助于医务人员更快地控制疾病的起因,采取更有针对性和有效的控制措施,并帮助病人迅速康复。然而,由于许多因素,例如现场使用环境的复杂性、长期作业的时间和强度,医疗设备往往面临各种问题,而疾病的严重性甚至导致诊断不当和不安全,最终导致误诊和误治,这不利于现代医学的可持续发展。因此,有必要对医疗管理和医疗设备的维护加以研究。

关键词： 火力发电公司   运行标准化管理平台   数据库系统   软件系统  

摘要： 为提高火电企业生产运行管理水平,助推国家电投河南公司实现“二次创业”的工作目标,更新现代运行管理模式,平顶山热电有限公司自主创新研发了基于Web的运行标准化管理平台,实现了运行管理的标准化、集成化、信息化、便捷化、动态化,使运行管理更加规范、更加高效。

关键词： 新能源汽车   减速器   数据库系统   C/S架构   工艺参数  

摘要： 设计了基于新能源汽车减速器零部件切削加工工艺智能决策系统。工艺数据库采用C/S体系架构,决策系统包括用户、基础信息、工艺参数三个管理模块。将实例和规则推理相结合搭建专家系统,建立基于混合推理技术的新能源汽车减速器切削加工工艺智能决策系统,定义加工属性优先级,进行切削工艺参数混合推理及优化匹配,自主决策,寻找最优工艺参数。在新能源汽车减速器生产工艺中进行具体验证,结果表明,基于C/S架构的减速器切削加工工艺智能决策系统,能够解决新能源汽车减速器生产加工工艺数据的合理存储和有效利用问题,大幅提升工艺决策效率和准确性。

关键词： 应急测绘   数据库系统   服务保障  

摘要： 以青海省应急测绘服务保障专题数据库系统建设为例,介绍了国家应急测绘保障服务能力建设项目中省级节点应急资源数据库建设的总体架构、技术路线、数据资源整合、数据库系统功能模块及关键技术和最终成果等情况。青海省应急测绘服务保障专题数据库系统的建设,实现了海量地理信息数据与应急专题数据资源的统一集成和管理,应急数据资源服务系统的建设极大地改善和提高了青海省应急测绘能力与服务水平。

关键词： 新工科   数据库概论   项目驱动法  

摘要： 为满足新工科背景下工程专业对数据库相关课程的新需求,针对数据库概论等课程教学存在的问题,依据新工科建设的四点要求,结合数据库课程自身特点,构建了数据库概论课程教学新内容和方法。提出了项目驱动法在《数据库系统概论》中的实践及实施办法,结合课程内容,采用项目驱动法制定了详细的任务分解,在冠状病毒疫情下提出线上教学辅助线下教学新模式,线上教学提出BOIOAO(Before Online,In Online,After Online)教学模式,实践表明,在新的教学要求下,能够提高学生数据库概论学习兴趣,符合新工科对人才培养的需求。

关键词： Abstracting  

摘要： Networkswith Remote DirectMemoryAccess (RDMA) support are becoming increasingly common. RDMA, however, offers a limited programming interface to remote memory that consists of read, write and atomic operations. With RDMA alone, completing the most basic operations on remote data structures often requires multiple round-trips over the network. Data-intensive systems strongly desire higher-level communication abstractions that supportmore complex interaction patterns. A natural candidate to consider is MPI, the de facto standard for developing high-performance applications in the HPC community. This paper critically evaluates the communication primitives of MPI and shows that using MPI in the context of a data processing system comes with its own set of insurmountable challenges. Based on this analysis, we propose a new communication abstraction named RDMO, or Remote Direct Memory Operation, that dispatches a short sequence of reads, writes and atomic operations to remote memory and executes them in a single round-trip.