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关键词： 项目化   应用型   课程思政  

摘要： 针对应用型人才的培养目标,结合沈阳城市建设学院计算机科学与技术专业课程体系中数据库系统概论课程,提出了项目化实践化教学改革方案。本文主要基于实际项目WBS过程细化为各知识点操作案例,设计并优化教学实施过程,结合上一届课程改革的问题进行深入改进,引入课程思政,全面完善精品课程全部教学资源和教学方法。

关键词： 数据库   数据库系统原理   思维导图   数据库教学  

摘要： 针对数据库系统原理课程知识点多、学生难以系统理解和掌握的教学实际问题,分析数据库定义中的关键要素,提出采用思维导图梳理和归纳知识的方法,并分别给出包含数据库原理课程全部重要概念的详细思维导图以及整体认知思维导图。

关键词： 数据库   matlab   泄漏   故障  

摘要： 本文通过SQL server2008数据库软件建立了基本信息数据库和故障专家数据库,数据库主要存储供热管网系统的基本信息和运行信息以及故障的类型,成因和解决办法。同时建立了简单的枝状管网,利用matlab软件对管网的泄露故障进行编程模拟,得到了在泄露情况下循环水泵、节点、管段以及热用户的流量、压力等的变化规律。通过这些参数的变化规律确定故障发生的类型和位置,并根据故障专家数据库确定故障的解决办法,最终利用人工巡检的办法排除故障。

关键词： 软件工程技术   计算机应用   计算机信息管理专业   数据库设计   数据库系统   机械工业出版社   基本操作技术   支撑技术  

摘要： 随着科技飞速发展,社会环境日新月异,数据库系统成为当今信息社会重要的支撑技术。而在数据库的开发、设计、建立与完善的过程中,软件工程技术发挥着重要作用。张迎新主编的《数据库及其应用》(机械工业出版社,2016年3月版)一书介绍了有关数据库的基本理论和基本操作技术。该书内容全面,以"理论够用,实用为主"为原则编写,根据计算机应用、计算机信息管理专业的人才培养目标的要求,详细介绍了数据库及其应用。该书内容丰富翔实,具有实践性、实用性、创新性,突出了以实用为原则的特点。

关键词： 信息技术   营业工单   数据库管理系统   标准化管理  

摘要： 信息技术是实现营业工单标准化管理进程的重要体现,通过使用信息、互联网和数据库管理系统,将现阶段已有的营业信息管理系统进行科学有效的数据汇总和储存,确保相关部门和企业印发的多种营业工单能够实现信息识别、自动填充、准确分析、工单信息的存储及不同地区实时管理的技术。信息技术的使用打破了以往的人工填写营业工单的记录方式,构建了一套科学合理的工单信息化、标准化的现代型营业方式。

关键词： 车轮   检测流水线   数据库管理系统  

摘要： 本文介绍了车轮检测流水线的工艺流程、关键设备及数据管理系统,车轮检测流水线的建成实现车轮在线全自动检测,达到下线即可发货,生产效率达到1分钟/片。填补了国内高品质车轮制造领域检测流水线全自动生产的技术空白。

关键词： 分布式数据库   数据分布   关键技术  

摘要： 在传统数据库技术快速发展的背景下,分布式数据库系统的发展取得了重要突破.得益于此类系统在数据的分布存储、处理方面展现的优势,其应用逐渐受到相关领域的重视.本文就其主要特征进行分析,并重点探讨了其分布策略.

关键词： 探讨   数据库   系统   信息管理   信息维护  

摘要： 随着科技信息技术的深入发展,计算机在社会生活中的应用也越来越广泛.而面对计算机中大量的信息时,数据库系统的应用就显得尤为重要.数据库系统的合理应用可以加强对信息的管理,实现对信息的维护.本文将以"探讨数据库系统在信息管理和信息维护中的应用"为课题,主要探究如何提高对当代数据信息的管理,推动数据库系统在信息管理和信息维护中的广泛应用.

关键词： Relational databases   SQL   Recursion   Hypothetical queries   Fixpoint semantics  

摘要： In this work we present a formalization, backed with a contrasted implementation, of a relational database language (called HR-SQL) that extends SQL in two aspects. On the one hand, including non-linear and mutual recursion. On the other hand, including hypothetical relations and queries. Regarding expressiveness, HR-SQL allows a novel form of hypothetical reasoning, completely integrated with recursive definitions. In addition, aggregate functions are added. Regarding formalization, the extended language is founded on a stratified fixpoint semantics based on logic programming techniques. We include results of the existence of such fixpoints. An algorithm that transforms a database containing hypothetical definitions into an equivalent one without hypothesis and its correctness proof are presented. Regarding the implementation, we introduce here a system that incorporates the aforementioned benefits and enhances former implementations in several areas. The current HR-SQL system is targeted to several state-of-the-art relational database systems, and could be used with any SQL-based system with minor modifications in the implementation. (C) 2019 Elsevier Inc. All rights reserved.

关键词： User defined functions   Machine learning deployment   Data management   Signal database  

摘要： We live in a digital world where data is being generated at an always increasing rate. This creates the need to develop new technology not only for storing these vast amounts of data, but also for manipulating and analyzing it. It is through this data analysis that we can make decisions and generate knowledge. The medical field is no exception and healthcare and biomedical data must be stored and analyzed to gain insights that help in disease prevention and diagnostics. An example of this kind of data are electrocardiograms (ECG), whose careful analysis has proven to be of significant help to diagnose cardiovascular abnormalities. ECG recording devices can produce a very large amount of data in a short period of time. Usually abstracted as unstructured data, ECG digital signals have traditionally been stored and analyzed using file-based solutions for storage, and ad-hoc programs for data processing. We favor the idea that ECG signals can be abstracted as sets of tuples and stored in database relations. In this paper we present a proposal to store, manage, and analyze ECG data in a column-store database management system (DBMS). We provide extensive empirical evidence showing that incorporating complex analytical tasks such as ECG transformation and classification into a DBMS is not only feasible but also efficient and scalable. For this, we rely on the Structured Query Language provided by relational DBMSs, and the implementation of user defined functions.