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关键词： Database security   Cloud availability   Homomorphic encryption   Multi-party computation   Implementation  

摘要： Data owners outsource their databases into the cloud to enjoy the quality services provided by the cloud service providers. However, using cloud database makes the private data vulnerable and exposed to the attackers including malicious insiders. Many researchers try to find the way to encrypt the cloud database and execute queries securely on the ciphertext. In this paper, we propose a secure and highly available cloud database system in the multi-cloud named SHAMC. Specifically, we use the idea of secure multiparty computation and homomorphic encryption to store data and execute queries direct on the ciphertext. Besides, the entire database is stored in multiple clouds to avoid service interruption as well as solve the problems of permanent failure and vendor lock-in. We implement the prototype of SHAMC which supports all queries in TPC Benchmark (TM) H (TPC-H) on the top of the commercial cloud. SHAMC is proved to be highly available and cost-efficient. The evaluation shows it has an acceptable query overhead which is superior to other encrypted cloud databases. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： 石油   中心主库数据库管理系统   信息管理  

摘要： 石油数据分析工作在石油开发、生产等活动中处于基础性地位.为了提高石油生产的管理效率和石油分析化验的准确性,需要加强数据库管理系统的建设,石油中心主库数据库管理系统主要用于管理勘探、开发、生产等领域产生的业务成果,是石油分析管理工作现代化的有力保障.本文提出了石油中心主库数据库管理系统的设计和实现路径,以期为相关工作者提供参考.

关键词： 数据库系统   数据管理   人工智能   机器学习   查询优化  

摘要： 大数据时代,数据规模庞大、数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.人工智能赋能的数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表现等特征进行建模和学习,自动地进行查询负载预测、数据库配置参数调优、数据分区、索引维护、查询优化、查询调度等,以不断提高数据库针对特定硬件、数据和负载的性能.同时,一些机器学习模型可以替代数据库系统中的部分组件,有效减少开销,如学习型索引结构等.分析了人工智能赋能的数据管理新技术的研究进展,总结了现有方法的问题和解决思路,并对未来研究方向进行了展望.

关键词： BCE   数据库系统   移动平台   Web应用  

摘要： 针对目前高校毕业论文指导现状,开发基于移动平台的毕业论文选题系统成为必然。Web的移动应用具有较好的可移植性,对客户端要求较低,适合于本研究项目的实施。根据BCE设计模式的规范,开展需求分析与系统设计工作。结合高校选题活动的时序性和并发性特征,确定设计类在时间轴中的位置。在系统实现时,重点关注移动端UI设计与并发控制,提升用户友好性体验,提高系统的应用性能。

关键词： 分布式计算机   检索   数据库   服务器  

摘要： 通过对象检索的分布式计算机数据库系统的应用分析,解决了计算机网络资源条件受限以及服务器拥塞的相关问题。分区域微管理,减少了任务服务器和仲裁服务器的处理负荷,避免了服务器的拥塞,从而提高了文件提取的效率,计算出每一个关键词对应提取的文件数量,进而计算出各个区域内关键词对应提取的数量,实现各区域公平提取,减少不必要的检索,也提高文件提取的效率。

关键词： 电网信息系统   GIS技术   数据库管理系统  

摘要： 本文将通过介绍GIS技术的在电网信通中的发展和应用特点,来探讨数字化背景下电网信息系统的应用和GIS技术的可操作性。

关键词： 数据库系统   机器学习   数据驱动   系统优化  

摘要： 通用的数据库系统为不同的应用需求与数据类型提供统一的处理方式,在取得了巨大成功的同时,也暴露了一定的局限性:由于没有结合具体应用的数据分布与工作负载,系统往往难以保证性能的最优.为了解决这一问题,“学习式数据库系统”成为了目前数据库领域的研究热点,它利用机器学习技术有效捕获负载与数据的特性,从而对数据库系统进行优化.围绕这一方向,近些年工业界与学术界涌现出了大量的研究工作.首先提出了细粒度的分类体系,从数据库架构出发,将现有工作进行了梳理;其次,系统地介绍了学习式数据库各组件的研究动机、基本思路与关键技术;最后,对学习式数据库系统未来的研究方向进行了展望.

关键词： 分布式   数据库   查询   优化算法  

摘要： 数据库数据量日益增多,造成了用户在使用数据库系统查询时费时费力,传统的查询优化方式已无法满足如今的数据查询要求,提高数据库系统优化的效率也成为计算机研究工作的热点。提出基于半连接算法的分布式查询处理技术对数据库系统进行查询优化,提出半连接操作的查询优化算法(SDD-1),并采用实验分析的方法进行验证,计算查询算法的代价。结果表明,基于半连接的研究策略的分布式数据库查询优化可以显著降低传输代价,使查询总效率得到有效提高。

关键词： 区块链技术   分布式数据库系统   通信子系统   计算机网络   分布式账本   数据加密   数据处理能力   互联网协议  

摘要： 一、区块链技术的原理区块链是一种基于传统互联网协议的特殊数据加密的分布式数据库系统(或称分布式账本)。所谓分布式数据库系统是指:系统由一组数据组成的,分布在计算机网络中的不同节点上,网络中的每个节点均具有独立的数据处理能力并可以执行局部应用,同时,每个节点也能通过网络通信子系统执行全局应用。分布式数据库更注重节点自治性以及各节点之间的协作性。

关键词： 数据库设计   Oracle   分布式数据库   潮汐观测  

摘要： 文章根据Oracle数据库稳定性、安全性高的特点,结合潮汐数据的特性,以及用户习惯提出了一个分布式数据库设计构想。文章详细介绍了潮汐数据库的数据录入、查询和输出、用户极限管理3个功能的设计,同时对数据库表的结构设计进行详细阐述,为提高潮汐数据访问速度、并发访问量提供参考。