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关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787111646334

摘要： 本书为“十二五”普通高等教育本科国家规划教材、普通高等教育“十一五”国家规划教材。该书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法。书中以流行的SQL Server 2017数据库管理系统为技术案例和实验平台, 书中每章附有丰富习题。

关键词： 村落风貌   数据库系统   数据库应用与拓展   东北严寒地区  

摘要： 村落风貌由自然环境、气候条件、历史文化、经济发展等多方面共同作用而形成,是村落特色的综合表达。在快速城镇化进程中,农村居住环境不断改善,村落风貌也逐步地发生着变化,“城乡一貌、千村一面”的问题日益凸显,村落的地域与文化特色在逐渐丧失,村落发展与自然环境之间的矛盾也愈演愈烈。随着美丽乡村建设、乡村振兴战略的提出与实施,国家高度重视农村人居环境建设,也非常关注乡村历史文化的保护与传承,村落风貌成为未来乡村建设发展的重要课题。东北严寒地区作为国家粮食主产区,农业地区广大,乡村众多,农村环境建设相对缓慢和滞后,但盲目建设、风貌破坏、特色缺失等问题同样突出,具有特殊的开展村落风貌研究的典型意义。研究以“十二五”绿色村镇课题为契机,从东北严寒地区村落风貌特色逐渐消弱等问题入手,针对风貌信息的模糊性与不确定性,提出定性分析与量化分析相结合的风貌研究方法,通过“信息收集——数据构成——系统搭建——功能应用”的思路建立风貌数据库系统,为村落风貌信息管理、特色识别、规划设计等提供技术支持。“信息收集”——东北严寒地区村落风貌实态调研与风貌现状特征解析。通过对典型村落自然、人文、人工风貌要素的收集,获取全面、完整与多样的风貌信息,分析村落风貌的成因。“数据构成”——建立村落风貌信息体系与基础数据库。基于村落风貌调研结果,立足于东北严寒地区村落基础条件特征,提出村落风貌信息集成与整合、识别与编码方案,并据此构建村落风貌基础数据库,形成其内部数据组织结构。“系统搭建”——建立村落风貌数据库系统与标准数据库。通过梳理村落风貌体系与数据库系统应用之间的关系,以村落风貌特色塑造理念下的风貌规划思路为突破点,提出针对东北严寒地区村落风貌信息特色的数据提取与运算方法。构建村落风貌量化引导指标体系,确定指标的标准引导值,对基础风貌信息进行提取与运算处理,构建村落风貌标准数据库。“功能应用”——东北严寒地区村落风貌特征解读、风貌发展类型识别、规划提升策略等应用分析。基于TOPSIS综合评价方法,实现东北严寒地区28个村落风貌的综合评价,对村落自然、人文、人工风貌特色进行解读,提出风貌提升策略。通过村镇景观规划、村落公共空间设计、建筑设计与管理等方面的应用研究,对系统的应用模式与功能拓展进行阐述与延伸讨论。研究以东北严寒地区村落风貌建设需求为基础,通过对风貌数据库系统的设计与开发,实现了对风貌信息的量化处理,探讨了在不同规划与研究需求下数据库系统内数据体系拓展与功能应用。为即将开展的省域和县市域国土空间规划工作奠定了科学基础,为东北严寒地区村落风貌的规划建设提供了专业与技术支持。

关键词： 数据库   管理系统   应用价值   实用情况  

摘要： 数据库技术有助于优化信息管理体系,通过数据库技术可以构建系统化、科学化和整体化的信息管理体系,从而满足数据存储、分析、共享等使用需要.应当加强对数据库技术实用价值的研究工作,明确数据库在信息管理中的理要地位,基于数据库的应用价值大力推广数据库技术.本文结合数据库技术的特点总结数据技术优化改进的策略,推动数据库技术的快速发展.

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787030628213

摘要： 本书以关系数据库为核心，系统全面地阐述了数据库系统的相关概念、基本原理和应用技术。全书可分为基础篇(1-5章)、进阶篇(6-7章)和实战篇(8-10章)。其中原理篇包括数据库系统导论、数据模型、关系代数、规范化设计、结构化查询标准语言SQL、数据库安全以及SQL的高级编程等；应用篇介绍了数据库的应用，包括数据库应用系统开发流程、C/S开发案例-学生成绩管理系统(JAVA+SQLServer)、B/S开发案例-网上书店(PHP+MySQL)等。

关键词： 海上监控平台   数据挖掘   物联网  

摘要： 海上运输时会定时采集大量的船舶和环境数据,但其来源广、类型多,不便于管理且不能直观分析和显示。本文结合基于物联网系统,以中航油为例,设计了一个航运监控平台及数据库系统,优化了数据预处理的方法,同时利用成本计算及路径规划算法进行数据挖掘。

关键词： 物联网   边缘计算   LevelDB   传感器   闪存  

摘要： 在过去数年,边缘网络中传感器的数量急剧增长。物联网设备不仅扮演着数据的生产者,同时也扮演着数据的消费者。在当前以云计算为主的网络架构下,边缘数据需要跨越地理限制远距离传输,极容易发生网络波动和网络延时,难以满足边缘应用对实时性的需求。因此,直接在边缘端处理数据的边缘计算成为热门课题,为了存储和管理位于边缘端的数据,诞生了一种新的存储方式:边缘存储。边缘存储和传统云存储有很大不同。首先,边缘存储的主流存储介质和云存储不同。边缘设备的外存介质主要以闪存为主,而传统云存储的存储介质主要是机械硬盘。闪存对写入放大极度敏感,会因为过量写入耗尽寿命,但边缘场景中,每天都会有大量的传感器数据写入到闪存。此外,相对传统工业场景,边缘数据的写入频率远高于读取频率,边缘存储对写入性能有较高要求。因此,本文基于现有的高写入性能的数据库LevelDB,采用键值分离的存储架构对其重构,实现了一种为闪存优化的键值分离数据存储系统Sardine Core。Sardine Core仅将键和指向值的唯一地址写入到LSM树中,大幅度降低了外存中数据的不必要移动,因而大幅度降低了数据库的写入放大。之后,本文基于分治的方法实现了Sardine Core的垃圾回收方式,有效地降低了Sardine Core的垃圾回收工作负担,使其能够应用到边缘存储之中。最后,基于Sardine Core,我们实现了高性能的数据库系统SardineDB。SardineDB集成了去中心化数据同步,云边同步,时序服务,RESP服务等多种功能,具有很高的实用性和兼容性,能够满足物联网应用和物联网传感器数据的需求。通过实验评估,Sardine Core表现出比LevelDB更好的写入性能和随机读取性能,SardineDB的写入性能和随机读取性能相对现有的边缘数据库也具有很大优势。综上,SardineDB能够充分适应边缘网络环境,满足边缘设备和边缘数据的需求,且具有较高的性能。

关键词： 数据库系统实践虚拟实验室   自动化引导教学   存储引擎在线测评  

摘要： 数据库系统具有操作性强、理论知识与实践依存度高的特点,学生只有通过大量实验才能彻底掌握数据库系统中丰富的理论知识。但数据库系统具有极大的复杂性,授课教师需要消耗大量精力进行实验授课并对实验作业进行批改,而国内高校并没有一套可以应用于数据库系统实践的自动化实验教学平台。为了促进数据库系统实践的自动化实验教学,本文设计并实现了一套新型的数据库系统实践虚拟实验室。本文主要研究内容与创新点如下:(1)本文提出并实现一种具有动态化和高交互性的自动化实验引导教学方案。该方案可以对实验中的所有步骤进行自动化引导,对学习者的代码编写与实验过程进行跟踪和正确性检测:当学习者实验步骤出现错误时予以提示,同时将推送学习资料协助学习者对实验错误进行纠正。这种动态、高交互、复杂代码教学的自动化实验辅导教学模式可以减轻授课教师的实验授课负担,同时使学习者体验到类似于教师手把手指导教学的学习过程。(2)针对传统程序在线测评系统无法精确测试程序内部结构的问题,本文提出并实现一种基于接口的在线测评方案。该方案将实验的关键部分抽象成接口,能够对学生实验程序进行更加细粒度的控制与检测。(3)本文提出并实现一种自动化插件式的数据库系统存储引擎在线测评方案。通过MySQL插件式的存储引擎架构,该方案不仅可以帮助学生屏蔽数据库系统中非核心功能,让用户专注于数据存储与数据获取功能的实现,而且可以高效准确的对用户存储引擎进行功能测试和性能测试。相比于传统的数据库实验平台,本文的数据库系统实践虚拟实验室支持全自动化的实验引导教学模式,无需教师手动授课,同时能够对学生数据库系统实验程序进行更加细粒度的测评与检测,为数据库系统实践提供了一套便捷高效的实验教学系统。

关键词： 边坡分类   岩土的物理力学参数   数据库系统   数据挖掘   统计分析  

摘要： 湖北省因为有着复杂的自然地质条件和充足的降水,加上较多的人类活动和地震等因素,使得湖北省近年来的边坡灾害频发。随着互联网大数据应用时代的到来,为了更好地对该地区的边坡问题进行深入的研究,本文通过汇总现有的边坡工程资料,就湖北省边坡建立其岩土物理力学参数数据库,并在此数据库的科学研究基础上,针对相关数据参数,进一步进行了数据的挖掘和统计分析。本文在深入分析国内外发展现状以及研究成果的基础上展开研究,研究的主要方向和内容可以概括为以下几点:(1)关于湖北省边坡分类的基础研究。首先简要介绍了湖北省边坡的基本概况和区域地质条件,而后详细介绍了湖北省边坡分类系统,以此作为该地区边坡按类识别和数据库管理系统建立的重要依据。(2)湖北省边坡岩土体物理力学参数数据库的创建。以SQL Server数据库管理系统为基础开发建立该数据库,依据已有的边坡分类系统,基于需求分析、用例建模以及概念结构设计(建立数据库E-R模型),确立所建数据库的架构并建立数据库的主要工作表,分别为“工程概况”表、“边(滑)坡属性特征”表和“岩土物理力学参数”表,各表均以“工程编号”为主键,“坡体物质组成”为外键相互联系。(3)基于数据库的统计分析。根据数据库中长期收集与整理的数据资料,通过对力学参数进行统计分析研究,总结发现一些关于力学参数的经验规律和统计特征。(4)数据库的实用性验证。从数据库中提取出相关数据,利用主成分分析法进行数据的挖掘和处理,采用多元线性回归进行统计分析计算,针对某一具体工程实例的滑面抗剪强度参数取值进行了预估,与该工程设计建议值对比结果显示相差较小,以此证明了数据库的实用性。本文的研究成果具有一定的工程实用价值,且所建立的数据库随着基础数据的不断增加和数据库结构的完善,其工程实用价值将愈发体现。

关键词： 容器化   分布式数据库   备份   恢复  

摘要： 随着信息技术的发展,现代企业的运作日益依赖于它。在生产环境中,信息使用者无法预测灾难的发生,使得人们对于数据备份恢复的需求日益急迫。当前市面上使用的分布式数据库备份恢复模块主要存在以下问题:对在线业务性能影响大、恢复的数据不一致、恢复性能低等。本文在容器化分布式数据库系统中采用基于GTID的一致性机制和Write Set并行回放事务日志机制,设计并实现了具有最终一致性的高性能备份恢复模块。论文的主要工作如下:(1)分层备份体系。分层备份方案包括数据库单节点数据备份和集群数据备份:单节点备份功能可应用于多种数据库存储引擎混合使用的场景,并且适配新型硬件存储系统,如Intel NVM等。集群备份遵循全量增量备份结合、尽可能备份备节点的策略,同时对集群信息、活跃事务列表、集群中各节点备份结果进行备份。(2)最终一致性数据恢复。与备份策略对应的,最终一致性的高性能恢复方案中恢复包括使用备份数据恢复单个节点数据和恢复整个集群的数据,将节点或集群恢复到备份结束时刻,然后根据需要进行日志回放和集群一致性补偿。其中重点是集群一致性补偿,采用回滚备份时刻在活跃事务列表中事务的方法,使分布式数据库达到一致性状态。(3)基于Write Set机制的并行回放事务日志。Write Set机制的核心思想是尽可能筛选出所有不冲突的事务进行并行回放。在Write Set容器中存放数据表中每一条数据变更记录,通过比对这些记录,筛选出不冲突的事务,在事务日志中标记,可用于数据库的并行复制或回放,提高恢复效率。本文所述的备份恢复模块采用中间件集成框架,中间件系统中集群、事务管理以及备份恢复功能的开发以C语言为主。最后,本文给出了容器化分布式数据库系统的备份恢复功能系统测试和性能测试结果,测试过程中在线业务始终处于不中断重载场景,对在线业务性能影响不超过30%,且快速恢复出了最终一致性数据库系统,结论验证了本文所述备份恢复设计。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787121381782

摘要： 本书主要内容包括: 数据库系统概论、关系模型与关系代数、数据库设计过程与方法、实体—联系模型、规范化、基础SQL语言、高级SQL语言、数据库访问接口与应用程序开发、数据库系统体系结构及其应用、数据存储和查询处理与优化、事物与并发控制、故障恢复、数据库安全—防止恶意访问、数据仓库和数据挖掘概述、新型数据库和前沿技术、MySQL核心技术分析、商业数据库管理系统及选型等。