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关键词： 土地资源  

ISBN: (纸本)9787502483890

摘要： 本书介绍了SuperMap城镇土地调查数据库的建库及管理库系统的软件操作和使用技巧，主要内容包括城镇土地调查建库系统的数据转换预处理、数据采集、查询统计、制图输出以及其他辅助功能等，通过使用该软件可以快速实现城镇土地调查数据建库，为后续城镇地籍管理系统提供基础数据库。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (数字)9787121396007 ISBN: (纸本)9787121396007

摘要： 本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排，遵循项目开发的实际流程，全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。本书从逻辑上可以分为三部分：第一部分是大数据与数据仓库概论及项目需求描述，主要介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求；第二部分是项目部署的环境准备，介绍了如何从零开始搭建一个完整的数据仓库环境；第三部分是需求模块实现，针对不同需求分模块进行实现，是本书的重点部分。本书适合具有一定的编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过阅读本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库的相关技术。

关键词： 数据库   性能预测   迁移学习   对抗判别域适应  

摘要： 随着企业级应用的不断发展,数据库作为应用内数据存储处理的关键模块,提供着组织、共享等诸多功能。为了有效处理不同场景下的任务,数据库系统提供了相应的配置参数,但是由于其数量庞大、相互作用密切,难以针对不同的任务选择最优的配置参数。除此以外,随着相关技术的不断变化,数据库版本需要不断更新,导致现有的性能预测方式可用性降低。因此在版本更迭的情况下,通过配置参数预测数据库系统的性能已成为优化应用性能的首要任务。目前,国内外针对数据库的性能预测问题已有一定程度的研究,但已有方法大多局限于固定的环境内,面对数据库组件更新升级、可获取的样本数量及建模时间有限等诸多问题,不能在较低的成本下,保证性能预测的准确度。因此,如何在有限的成本内,合理利用已有的经验知识,预测数据库系统的性能成为业界内的一个重要课题。针对上述问题,本文通过对数据库系统的性能分析建模,提出了一种针对数据库配置参数的性能预测方法。该方法采用迁移学习的思想,构建了一种基于对抗判别式的域适应框架实例,该框架复用了源域中的部分经验知识,在满足样本数量及时间成本约束的基础上,有效结合判别性特征学习和对抗学习以得到目标域数据库系统的性能预测模型。本文的具体研究内容分为以下几个方面:(1)定义数据库系统性能预测问题。分析影响数据库系统性能的因素,针对运行环境、工作负载、数据库组件以及配置参数等因素,使用数学公式对其进行定义,并进行数据库系统性能建模。分析数据库系统性能预测存在的问题以及现有解决方案的不足,给出本文所需解决的数据库版本变化场景下的性能预测问题的明确定义。(2)设计并实现基于迁移学习的对抗判别域适应算法,构建数据库系统性能预测模型。首先对数据库系统的配置参数进行样本初始化,并使用逐步线性回归方式进行特征选择。针对待解决的问题,采用迁移学习的思想,设计并实现了能够利用源域数据库系统先验知识生成目标域数据库系统性能预测模型的对抗判别域适应算法。通过对抗训练得到编码器,该编码器能够将目标域数据库系统配置参数编码到与源域相同的参数空间,使得通过源域中的性能预测模型可以预测目标域数据库系统的性能值。(3)设计并进行实验验证,分析实验结果。为了更全面地验证本文算法的有效性、模型适用性及系统适用性,本文提出了实验过程中的三个关键点:首先为了验证在算法在实际工作环境中的有效性,结合YCSB基础测试工具,使用六种不同的工作负载场景设计实验内容,尽量保证多角度地分析实验结果;实现随机森林、线性回归、SVM三种不同的算法用于生成源域数据库系统的性能预测模型,验证本文算法的模型适用性;以My SQL、Cassandra及Redis三种数据库系统为性能预测模型建立对象,通过实验验证本文算法的系统适用性。最后,通过对比两种迁移学习方法,证明本文算法能够在较低的成本下得到准确度较高的数据库系统性能预测模型。

关键词： 数字技术  

ISBN: (纸本)9787115524300

摘要： 这是一本描述部署和管理思科ACI解决方案的权威指南。由三位主要的思科架构师和工程师撰写, 它将帮助读者顺利学习思科世界级的VXLAN解决方案, 全书内容涵盖了ACI基础入门知识, 整合虚拟化和外部路由技术, APIC集中和简化策略管理, ACI基础架构故障排除等内容, 呈现给读者那些耳熟能详术语的真正含义。

关键词： 数据库系统  

ISBN: (纸本)9787519843984

摘要： 本书作者在不同的章节中全面涵盖了Drill的安装、使用、部暑和开发的各个方面。书中有很多的例子，并围绕这些例子向读者介绍了Drill的一些设计思路和实现细节。

关键词： 碳纤维增强复合材料   低温铣削   侧铣加工   切削力   加工缺陷   数据库系统  

摘要： 碳纤维增强复合材料（Carbon Fiber Reinforced Polymer,简称CFRP）作为一种性能优异的先进材料而被广泛应用于航空航天领域。然而,CFRP属于典型的难加工材料,切削加工过程中容易出现加工缺陷,加工质量难以保证。为此,本文以T700 CFRP单向层合板为研究对象,在研究材料低温冲击特性及其演变规律的基础上,结合CFRP低温铣削试验,从CFRP低温切削力、加工表面粗糙度及加工表面缺陷等方面研究分析该类材料低温切削材料去除机理和CFRP切削加工缺陷形成机制,并在铣削试验基础上开发“碳纤维增强复合材料低温铣削工艺数据库系统”,用以管理CFRP低温铣削工艺参数信息。论文的主要研究工作如下:（1）进行了CFRP低温冲击试验,研究了纤维方向、冷却温度对CFRP材料冲击韧性及对冲击断面形貌的影响,分析了CFRP材料低温冲击特性演变规律。（2）进行了CFRP低温铣削力试验,研究了切削参数、纤维方向、刀具结构以及冷却介质温度（20℃～-196℃）对切削力的影响规律。（3）进行了CFRP铣削加工表面质量试验,研究了CFRP低温铣削加工表面缺陷形成机制,并分析了切削参数、纤维方向、冷却温度及刀具结构对CFRP铣削加工表面质量的影响规律。在单因素试验基础上,通过CFRP铣削加工表面质量正交试验研究分析了切削参数对CFRP铣削加工表面质量的影响的权重,并对切削参数进行了优化。（4）在CFRP低温铣削试验研究基础上,开发了“碳纤维增强复合材料低温铣削工艺数据库系统”。该系统涵盖材料信息管理、机床信息管理、铣削案例管理及加工质量预测等功能模块,可对CFRP低温铣削工艺参数进行统一有效的管理。

关键词： 国土资源   数据库   ArcGIS Engine   管理系统  

摘要： 随着我国经济的持续发展,城市化进程的不断推进,土地信息变化日新月异,以往的土地利用现状分类标准、对道路、河流等以线状表示的调查统计方法,难以满足我国当前对土地合理科学规划使用的要求。目前进行的第三次全国土地调查,就是为了充分发挥国土资源经济效益和社会效益,依据新的技术要求对国土资源进行调查,建立一个科学、高效、规范的国土资源管理系统。因此,研究构建适用于县级国土资源调查数据库技术方法,对耕地保护、空间规划编制、自然资源管理以及国土空间管控等,具有重要的实际意义。由于第三次全国土地调查产生的变化,本文对地类编码继承、线状地物图斑化、图斑面积计算等进行分析研究基础上,制定设计了适应于县级国土资源管理的数据库总体构架。针对县级自然资源管理部门实际业务需求,根据制定的目标原则和参考相关的技术标准对系统的总体架构、数据库结构、功能模块和运行环境进行设计。采用客户机/服务器模式,基于面向对象的数据模型Geodatabase和大型关系型数据库Oracle11g,利用ArcGIS Engine作为二次开发的组件库及C#编程语言进行系统构建。为实现河南省温县第三次全国土地调查数据对国土资源的信息化、科学化和数字化管理,本文设计研发了县级国土资源数据库与管理系统,具有空间信息查询统计、属性自动赋值、成果输出、系统管理等功能,可为自然资源管理部门掌握土地利用现状和土地资源变化情况、空间规划编制、自然资源管理、国土空间用途管制等各项工作提供科学依据。

关键词： 数据库系统   高等职业教育  

ISBN: (纸本)9787113271947

摘要： 本书是采用模块化的编写思路，将Hive安装前的准备、环境准备、安装Hive的详细步骤、HiveQL的数据定义、HiveQL语句、Hive与企业接轨这六个方面的学习内容分为了Hive产生背景、Hive的概念、HiveQL与数据存储、VMware与SecureCRTPortable、JDK的配置、免密登陆、Hadoop的配置、Hadoop生态系统与Hive、Hadoop搭建、Hive几种模式、安装Hive的实验、Hive命令、Hive命令行界面、数据类型和文件格式、Hive权限管理、Hive常用的优化方法、HiveQL数据的定义、Hive数据库、修改表、select、from语句的概念、GROUP 更多...

关键词： 软件架构   数据库系统   功能设定   消防监督  

摘要： 信息时代,大数据技术在消防领域的深入、广泛应用,加快了消防监督管理信息化、数据化、智能化的改革进程,通过对不同消防管理业务模块的整合,依托于大数据的信息管理平台逐步实现人员、装备与技术等资源的统一整合,搭建起更便捷的信息共享、交互平台、智能分析,能够准确、高效的提炼关键信息,提升了消防监督管理工作的整体质效.与此同时,在隐患预警、监督执法、整改反馈、应急决策、日常宣传等领域,融入大数据技术,可以在动态分析消防监督执法情况的基础上,落实大数据智能化消防系统的建设目标,协调不同部门间的工作任务,为消防监督、执法、管理机制的同步改革奠定了基础.

关键词： 纳米压印光刻   数据库   人工神经网络   参数测量   缺陷检测  

摘要： 纳米压印光刻技术是最有前景的纳米加工技术之一,作为下一代半导体光刻技术,具有低成本、高分辨率和高通量的特征,要实现其在纳米光电子学以及生物医学器件的应用,需要克服纳米压印的高缺陷率的问题。但是,由于纳米压印缺乏标准的工艺参数准则,在实际生产过程中,压印参数复杂且相互制约,难以实现图案的低缺陷率。近几十年来,计算机技术的飞速发展使“数据+人工智能”的模式成为材料研究的主流,采用数据科学的方法处理并分析数据正在加快材料研发的速度。基于以上研究背景,本课题旨在构建“纳米压印+大数据”的新型研究模式,构建纳米压印数据库管理系统,结合扫描电子显微镜与Pro-SEM软件对纳米压印后图形进行缺陷检测和分析,并构建以纳米压印材料参数和工艺参数为输入层,缺陷率、图案复制精度为输出层的多层神经网络。通过将纳米压印过程数据化,本研究将首次构建缺陷率与工艺参数、材料特性之间的定量关系,实现一定量级的纳米压印的数据库,从而实现纳米压印复制精度检测和缺陷率预测,为提高纳米压印的图形复制率和大面积图形化打下基础。具体的,本文提供了三种制备紫外压印模板的方法,并对实验所用的制备方法利弊进行了评价。第一种方法,结合光刻、刻蚀、蒸镀等技术制备了不同深宽比的硅模板,该模板涵盖了纳米压印的三种基本图案种类（圆柱、圆孔和光栅）。对于圆柱模板,圆柱平均直径为1400.7 nm,高度分别为1220 nm、2287 nm、3490nm;对于圆孔模板,圆孔平均直径为2104.3 nm,深度分别为1099 nm、2098 nm、2800 nm;对于光栅模板,光栅平均线宽为835.9 nm,高度分别为1219 nm、2087 nm、3011 nm;第二种方法,利用复型技术制备了能透紫外光的UV-PDMS软模板;第三种方法,利用紫外固化技术制备了能透紫外光的Ormo Stamp硬质模板。另外,利用全自动纳米压印设备实现了圆柱、圆孔和光栅的紫外压印实验,并结合扫描电子显微镜和Pro-SEM软件开发了一种低成本的纳米压印参数量测和缺陷检测方法。通过对缺陷种类的分类,提供了一种纳米压印缺陷率的计算方法。本文基于纳米压印实验的需求,利用Dephi 7.0和Microsoft Access数据库建立了一个基于Client/Server架构的纳米压印数据库系统。数据库系统包括了模板参数管理、压印胶参数管理、压印工艺参数管理和系统权限管理4个模块,实现了模板参数、压印胶参数、压印工艺参数的增、删、改、差四个方面的管理功能,以及扫描电镜图像的查询和录入。该系统可以帮助科研机构和工业人员合理选择纳米压印参数,减少试错法带来的时间和资源浪费。本文最后对人工神经网络进行了概述,介绍了三种主要神经网络,包括BP神经网络（Back propagation neural network,BPNN）、广义回归神经网络以及概率神经网络,介绍了神经网络在参数优化方面的应用,按照SI标准单位,对模板参数、材料参数、工艺参数进行了标准化单位规定,同时对每个参数进行了计算机语言的转化,并利用文献中已有的压印参数训练了三层的BP神经网络,均方误差最小约为0.00566,训练曲线的相关系数达0.983,参数拟合效果符合参数优化的需求。