关键词:
人工智能技术
计算机网络防御
入侵检测
嵌入式防火墙
BP神经网络
摘要:
本文结合人工智能技术的智能特性,探索人工智能技术在计算机网络防御中的应用,设计基于人工智能技术的计算机网络入侵防御联动系统。系统动态采集计算机网络运行的流量数据,发送至计算机网络数据分析模块,利用人工智能技术中误差反向传播(back propagation, BP)神经网络,构建基于BP神经网络的网络入侵检测模型,以网络流量数据分类的方式,检测计算机网络是否被入侵。若流量数据存在异常,则认为存在入侵行为。计算机网络防御模块,以入侵防御联动的方式,生成动态防御规则,由嵌入式防火墙阻断入侵行为的进一步攻击。