关键词:
改进DES算法
计算机网络
网络隐私数据
数据加密
加密方法
摘要:
为保障计算机网络隐私数据加密效果,本文提出了基于改进DES算法的计算机网络隐私数据加密方法研究。分析了高维数据加密困难、密钥长度过短导致暴力破解等问题;运用主成分分析法(PCA)提取计算机网络数据的特征向量,完成数据降维;依据提取的特征向量构建超平面分类器模型,并通过调整参数优化其性能,自动判断数据是否包含敏感信息;引入哈希函数对DES算法进行改进,通过延长密钥长度来增强其加密强度,并采用改进后的算法对挖掘出的隐私数据进行加密,以实现网络隐私数据加密设计。实验结果表明,该方法应用于计算机网络隐私数据加密时,不仅展现出了良好的加密效果,还显著提高了加密效率,应用效果较好。