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关键词： “互联网+”   计算机网络安全   安全维护与管理技术  

摘要： 为提升计算机网络安全性,研究“互联网+”背景下的计算机网络安全维护与管理技术。介绍了“互联网+”的相关概念,通过进化算法优化泛函网络获取进化泛函网络,利用对初代个体的重组、变异以及选择等操作,得到新种群个体期望适应度函数,加快网络收敛速度并输出全局最优解,以解除逼近性能影响为目的,将多元非线性回归方法带入进化泛函网络,构建计算机网络安全态势预测模型,获取预测结果,设计计算机网络安全的动态访问授权控制机制,判断网络边界权限的访问请求,完成计算机网络安全访问授权控制。

关键词： 计算机   网络安全   虚拟网络技术  

摘要： 目前,社会进入信息化时代,计算机已成为人们生活中不可缺少的工具。随着信息化水平的不断提高,信息数据也在快速扩充,这会导致服务器故障以及内存不足等问题,使计算机网络面临更多的风险与漏洞。通过虚拟网络技术的应用,能有效提升计算机网络安全等级,规避可能存在的计算机网络安全风险,从而保障计算机网络安全运行。文中对计算机网络安全中的虚拟网络技术进行了研究。

关键词： 企业   计算机   网络安全   问题分析   防范措施  

摘要： 随着计算机技术的不断发展和网络应用的广泛普及,企业对计算机网络的依赖程度日益加深。为保障网络安全,办公计算机网络必须采取适当的安全措施,以确保企业的重要数据具有完整性、真实性和可用性,从而确保企业办公的顺利开展。本文分析了影响企业计算机网络安全的问题,阐述了当前企业最常用的计算机网络安全技术及企业计算机网络安全防范措施,对预防计算机网络安全问题,保障计算机网络安全有的一定的借鉴价值。

关键词： 云计算   计算机网络   安全管理  

摘要： 随着云计算技术的发展,越来越多的企业和机构开始采用云计算技术来实现资源共享和灵活部署。然而,云计算环境下的网络安全问题日益凸显。如何保障云计算环境下的网络安全,成为当前亟待解决的问题。文中从多个方面探讨了云计算环境下计算机网络安全管理的保障策略,以期为相关企业和机构提供参考。

关键词： 《计算机网络》   OBE模式   评价方法  

摘要： 本文结合计算机科学与技术专业人才培养目标,融合OBE理念,对《计算机网络》课程目标达成度评价进行了探究。确定了课程目标与毕业要求的对应关系,制定了教学内容和考核方式,设计了课程目标达成度评价方法及评价体系,以此体系评价课程教学目标达成度,并针对性地提出了持续改进措施,从而实现课程教学质量的改善和提高,有效提升计算机科学与技术专业人才培养的质量。

关键词： 大数据时代   计算机   网络信息安全   防护策略  

摘要： 随着互联网技术的不断发展,人们对于计算机网络的依赖程度越来越高。在这个过程中,面临了许多问题和挑战,其中最为突出的就是信息泄露、黑客攻击等安全威胁。因此,如何保障计算机网络信息安全已经成为当前亟待解决的重要课题之一。将从以下几个方面进行深入探究:首先介绍国内外相关领域的研究现状;其次分析目前存在的主要安全隐患及其原因;最后提出一些有效的防护措施与建议,以期能够为维护计算机网络信息安全做出一定贡献。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络技术  

摘要： 大数据时代,计算机网络技术的应用范围得到了极大的扩展,其功能也实现了全方位优化。基于人工智能产生的语音识别等新兴技术,在生产生活的多个领域得到了广泛应用,为人们高质量生活及高效率生产提供了助力。不仅如此,大数据时代,人工智能的出现还为计算机网络安全系统建设提供了保障,计算机网络越来越高端、越来越智能。文章首先介绍了大数据时代背景下,人工智能与计算机网络技术的发展状况,然后对其在计算机网络技术中的应用优势及具体应用进行了总结,以期对今后计算机网络技术发展,尤其人工智能在其中的创新应用有一定的借鉴意义。

关键词： 医院通信   计算机网络   安全隐患   对策分析  

摘要： 随着信息技术的快速发展,医院计算机网络通信已经成为医疗行业的重要组成部分,然而,各种网络安全隐患也随之而来。对医院计算机网络通信存在的安全隐患进行探讨,并提出相应的对策分析,旨在提高医院计算机网络通信的安全性,为医院信息化建设提供理论指导,提高医院计算机网络通信的安全水平,为患者和医务人员创造一个更加安全、便捷、高效的医疗环境。

关键词： 环境设计   网络远程教学   技术手段   用户体验  

摘要： 计算机网络技术的不断发展为教育教学带来了广阔的发展空间。在远程教学方面,应用计算机网络技术已经成为主流。然而,由于网络传输的特殊性,远程教学中容易遇到一些问题,如视频卡顿、声音不清晰、数据传输不稳定等。为解决这些问题,需要对远程教学的多媒体环境进行设计和优化。随着数字化和网络化时代的到来,计算机网络技术已成为教育教学的重要工具。文中从多媒体环境设计的角度出发,探讨了如何优化计算机网络远程教学,以达到更好的教育效果,提升用户体验。

关键词： 计算机网络   内部   丢包节点   识别  

摘要： 因传统计算机网络内部丢包节点识别技术准确度不高,关键节点识别效率低且无法满足实际的应用需求,因此,提出基于CNN-LSTM(卷积神经网络)的计算机网络内部丢包节点识别技术方法。首先,在计算机网络内部丢包节点进行识别时,对计算机网络内部攻击模型进行分析;其次,建立网络信道模型,从而构建出节点交互成功的概率模型,提高交互成功的概率;最后,采用假设检验的异常节点识别。通过对比结果分析,随着恶意节点丢包率增加,导致选择性转发攻击路径的检测成功概率相应增加,证明了本文识别技术的检测功能具有实用性。