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关键词： 改进DES算法   计算机网络   网络隐私数据   数据加密   加密方法  

摘要： 为保障计算机网络隐私数据加密效果,本文提出了基于改进DES算法的计算机网络隐私数据加密方法研究。分析了高维数据加密困难、密钥长度过短导致暴力破解等问题;运用主成分分析法(PCA)提取计算机网络数据的特征向量,完成数据降维;依据提取的特征向量构建超平面分类器模型,并通过调整参数优化其性能,自动判断数据是否包含敏感信息;引入哈希函数对DES算法进行改进,通过延长密钥长度来增强其加密强度,并采用改进后的算法对挖掘出的隐私数据进行加密,以实现网络隐私数据加密设计。实验结果表明,该方法应用于计算机网络隐私数据加密时,不仅展现出了良好的加密效果,还显著提高了加密效率,应用效果较好。

关键词： 混合式教学   生态资源体系   101计划   计算机网络   教材建设  

摘要： 以“101计划”核心课程教材建设为契机,以建设计算机网络教材为核心,提出一套作为混合式教学基础资源的生态资源体系,设计深度融合的混合式教学活动并说明实施方法,最后通过2024年春季学期4个教学班的教学成绩对比说明教学效果。

关键词： 局域网环境   计算机网络安全   技术应用  

摘要： 自互联网技术快速发展以来,局域网环境就在社会各行各业得到了广泛应用,但其所带来网络安全威胁也在随之增加。有效应用计算机网络安全技术加强局域网安全防护已势在必行。基于此,文章将从分析计算机网络安全需求着手,对当前网络安全存在的问题进行深入分析,并针对性提出安全防护措施,以提高局域网的安全性,保护重要数据免受非法访问和篡改,推动网络系统的稳定运行。

关键词： 计算机网络   数据共享   存储库   数据银行   中国科学院   科研机构   科研项目   科研人员  

摘要： 《中国全科医学》入驻科学数据银行(ScienceDB),开通“论文关联数据共享服务”。科学数据银行(ScienceDB)由中国科学院计算机网络信息中心建设、维护,是一个公共的通用型科学数据存储库,主要面向科研人员、科研项目/团队、科研期刊、科研机构及高校等利益相关者,提供科学数据汇交、长期保存、出版、共享和获取等服务。《中国全科医学》通过与科学数据银行(ScienceDB)合作,共建《中国全科医学》数据社区(https://***/en/c/cgp),用于发布本刊论文关联数据并推动数据共享合作,专注于数据的共享,致力于打造高质量的数据共享环境。

关键词： 大数据安全   网络安全技术   风险预测   信息加密   访问控制   智能防御  

摘要： 大数据时代,计算机网络安全面临着前所未有的挑战。文章分析了大数据时代计算机网络安全面临的内部威胁、外部攻击和数据泄露等主要风险,并探讨了基于大数据安全风险预测、信息加密、实时监测与智能防御以及数据访问控制与权限管理等关键技术的应用策略。通过对相关技术的分析和案例研究,文章旨在提升计算机网络安全防护能力,保障数据安全。

关键词： 中职学校   “双元制”教育模式   计算机网络   实践应用  

摘要： 本文探究“双元制”教育模式起源、演进及核心特质,指出其与计算机网络技术教育的紧密关联。针对实践能力培养及校企合作难题,提出构建“双元制”课程体系,强化实践环节,优化校企合作,以增强学生实践能力,为未来的职业发展打下坚实基础。

关键词： 人工智能   计算机网络安全   防护策略   深度学习   模式识别  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的组成部分,但随之而来的网络安全问题也日益凸显。本研究针对网络安全威胁分析,构建了一种基于人工智能的网络安全防护策略。通过对网络入侵、恶意软件等安全问题进行深度学习与模式识别,提供了一种智能化的、动态的安全防护方法。结果 显示,方法 能有效预测并防御未知的网络威胁,降低了安全事件的发生频率,相比传统的网络防护策略,其对复杂和隐蔽的网络攻击的识别率和防护效果有显著提高。此外,这种基于人工智能的安全防护策略能实现自我学习和优化,提高了系统的自适应能力和防护效能。研究表明该策略对于提高网络系统的安全性,避免或减少因网络安全问题带来的损失有重要的实用价值和广阔的应用前景。

关键词： 数据加密技术   计算机网络安全   应用价值   运用要点  

摘要： 计算机网络的迅速发展为人们带来了诸多便利,并逐渐成为社会交流与沟通的核心。但同时,计算机网络的安全保障难度也在提高,因此我们需要选择并应用合适的数据加密技术。文章简述了数据加密技术及计算机网络安全的概念,并基于对数据加密技术在计算机网络安全中的应用价值分析,从电子商务、局域网、数据库、软件四个角度出发,阐述了数据加密技术在计算机网络安全中的具体运用,希望能够为数据加密技术在计算机网络安全中的高质量运用提供一些参考与帮助。

关键词： 校园网   计算机网络安全   安全体系   安全威胁  

摘要： 随着高校信息化程度的提高,校园网络已成为高校科研和教学的重要基础设施,校园网络安全问题更是重中之重。本文通过分析高校校园网络安全中的常见问题,构建了高校校园网的网络安全技术体系,高校以此网络安全技术体系为指导,可提高网络安全防护能力,降低师生在科研和教学中的安全威胁程度。

关键词： 计算机通信网络   APT攻击   深度学习模型   麻雀搜索算法   softmax分类器  

摘要： APT攻击通过复杂手段干扰网络行为归约,不同安全检测设备会产生告警链。由于APT攻击具有隐蔽性,告警链中的信息难以被整合,导致在网络拓扑结构发生变化或者流量模式出现调整时,会产生大量误报现象,检测的精准率也会显著降低。为此,提出一种基于深度学习的计算机通信网络APT攻击检测方法。通过收集多种APT攻击类型的数据构建目标集,在此基础上,设计一种融合卷积神经网络与循环神经网络的深度学习模型,提取APT攻击的特征,利用softmax分类器依据提取的特征,对定位到的异常流量情况进行精准判定,实现对APT攻击的精准检测与分类识别。对比实验结果表明,该方法应用后,AUC值达到了0.913,证明其在识别网络APT攻击方面具有较高的准确性和鲁棒性,应用效果较好。