关键词:
深度学习
数据预处理
特征提取
检测方法
入侵行为
计算机网络
摘要:
为提高计算机网络的安全性,实现对网络异常行为的精准检测,文中结合深度学习技术,对计算网络入侵行为检测方法展开了全面的设计与研究。计算机网络用户行为数据可分为定量与定性两类,通过归一化处理、平衡处理、降维处理,可完成数据预处理;利用深度学习中的CNN模型进行数据训练,可实现用户异常行为特征提取;应用支持向量机,利用最优超平面,分隔不同类别的数据,进行网络入侵行为的精准辨识与检测。实验结果表明,文中设计的方法不仅可以实现对网络异常行为类别的准确辨识,还可以实现对异常行为数据的精准检测。