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关键词： 计算机网络   涉密信息系统   安全控制  

摘要： 为增强计算机网络中涉密信息系统的安全性和稳定性,文章阐述了计算机网络中涉密信息系统安全控制的重要性,分析了当前涉密信息系统所面临的安全威胁和风险,并对其进行了分类和评估,从而提出了一些有效的安全控制措施,包括访问控制、安全培训、网络监测、数据加密、备份恢复、物理保护等,以确保涉密信息系统的安全性。希望能够通过上述措施实现涉密信息系统的安全控制,为相关人员提供实践参考。

关键词： 计算机网络   信息化教学   “互联网+”时代   教学目标   产教融合  

摘要： 为了提高教育质量和学生职业竞争力,文章主要研究在计算机网络课程中应用“互联网+产教融合”的教学方法,强调信息化教学设计和实践的关键,结合“互联网+”时代的特点和产教融合教学概念。通过将信息化技术与实际企业生产过程相结合,期望为高校的计算机网络课程教学提供宝贵经验和启示。

关键词： 校企合作   协同育人   计算机网络技术   师资队伍建设  

摘要： 在校企协同育人形势下,职业院校为提升计算机网络技术专业人才培养质量,需要基于校企合作角度建设专业师资队伍。文章首先阐述计算机网络技术专业师资队伍基于校企协同育人展开建设的时代背景,进一步从培养制度、培养平台、专业标准、考核机制4个方面提出校企协同育人背景下计算机网络技术专业师资队伍建设路径,以供参考。

关键词： 计算机网络   安全技术   加密技术  

摘要： 计算机网络已经成为现代社会不可或缺的基础设施之一,但是与此同时,网络安全问题也随之而来,其不仅会威胁到个人隐私以及财产安全,同时也会对国家安全和社会稳定产生了较为严重的影响。数据加密技术作为网络安全的重要组成部分,已被广泛应用于网络通信和信息存储中。互联网的快速发展,使得数据信息在网络中的传播变得前所未有的便捷,而这种便利也带来了对数据信息安全的重大挑战。

关键词： 互联网   计算机   网络安全  

摘要： 互联网计算机已成为日常工作中必不可少的组成部分,但其在具体运行过程中产生的安全问题较为突出,若没有采取科学性较强的应对方案,不仅会出现新的丢失,还会给用户带来较为严重的损失。因此,应加强对互联网计算机网络安全问题的关注,依据问题的发生原因选择针对性较强的应对方案,以降低对互联网计算机使用产生的影响,从而促进行业的稳定发展和进步。

关键词： 计算机网络   数据加密技术   技术应用  

摘要： 随着信息技术快速发展,计算机网络已成为现代人生活的主要组成。计算机网络应用范围扩大的同时也面临着更为严重的网络安全问题。因此,有必要做好计算机网络安全的研究分析工作。基于此,文中分析计算机网络安全的重要性,总结数据加密技术的种类与特点及其在计算机网络安全中的作用,详细阐述计算机网络安全中数据加密技术的应用。希望通过文中论述,能为类似研究提供借鉴。

关键词： 身份验证   网络数据   安全保护   计算机网络   轻量级加密  

摘要： 数据安全保护可以避免计算机网络受到外界攻击,为了提高计算机网络数据的安全保护性能,提出了一种基于多级身份验证和轻量级加密的计算机网络数据安全保护方法。根据多级身份认证过程,加密处理用户身份信息,验证计算机网络用户的多级身份。利用正交匹配跟踪算法和轻量级加密的随机序列,加密计算机网络数据。根据计算机网络数据的状态空间,获取网络数据的量化噪声,生成网络数据的私钥和公钥,设计计算机网络数据安全保护算法。最后实验结果表明;通过文中方法加密计算机网络数据,网络数据的安全系数在9以上、损失率为10%以内。网络数据安全性、完整程度较高,数据安全控制效果较好。

关键词： 事业单位   计算机   网络安全  

摘要： 在网络普及应用的同时,随之而来的计算机病毒与网络入侵等负面问题,极易给用户的应用带来干扰,并造成巨大的安全隐患。事业单位在利用互联网的同时也必须采取有效的安全防护措施,以降低负面因素的影响,提高信息防护的可靠性。为此,本文分析了当前影响事业单位网络安全的主要因素,并围绕如何进一步加强事业单位网络安全建设提出了相应对策。

关键词： 计算机系统   网络技术   人工智能  

摘要： 阐述人工智能在计算机网络技术中的应用,它有利于提高对突发问题的处理能力、管理能力、逻辑思维能力,探讨人工智能在网络安全管理、人工神经网络、Agent系统中的应用。

关键词： 人工蜂群算法   计算机网络   DDoS攻击   检测   组合优化  

摘要： 计算机网络在DDoS入侵下容易出现停止服务、网络崩溃,为了提高网络安全性,提出基于人工蜂群算法的计算机网络DDoS攻击检测方法;基于特征样本之间的相关性,获取DDos攻击的同态样本分布时间序列输出,并且得到对网络入侵数据集的输出阵列模型,构建计算机网络DDoS攻击的自适应的入侵检测信息分析模型,根据网络数据流与潜在空间之间的映射关系,结合测试样本和学习样本之间特征差异性进行DDoS攻击数据特征提取,在基站上设置入侵检测数据处理终端,采用人工蜂群算法实现对计算机网络攻击检测的个体最优值和全局最优值寻优,获取在相对维度较高的网络入侵检测数据集中的入侵特征分布模型,计算特征选择的信息增益,得到快速相关性过滤输出,通过蜂群算法,分别选择不同的特征子集得到DOS攻击检测的离散信息,实现对组合网络流量数据间的攻击信息特征提取和聚类分析,解决计算机网络DDoS攻击检测过程中的连续多变量优化问题;仿真测试结果表明,采用该方法进行计算机网络DDoS攻击检测的寻优能力较好,精度和效率高于传统方法。