关键词:
人工智能
智能技术
计算机控制
网络入侵
检测方法
定位检测
摘要:
网络入侵检测方法设定的检测节点多为单向处理,检测范围较小,导致入侵检测召回率较高,为此文章提出一种基于人工智能技术的计算机网络入侵检测方法。首先依据实际的测定需求及标准,预处理网络入侵检测环境,进行检测特征的定向提取;再采用多阶段的方式检测,部署对应形式的检测节点,扩大检测范围;最后建立智能化感应结构,并构建人工智能网络入侵检测模型,采用Fisher定位修正实现入侵检测。测试结果表明:该方法应用后,入侵检测召回率逐渐降低至20%以下,说明在实际应用的过程中设计方法具有一定应用价值。