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关键词： 计算机网络技术   人工智能   人工神经网络   Agent技术   计算机网络系统   网络管理   数据处理能力   应用策略  

摘要： 随着人工智能的快速发展,将人工智能与计算机网络技术相结合有利于提升计算机网络系统运行的安全稳定性和数据信息的处理速度,保障网络管理效能。本文探讨了人工智能在计算机网络技术中的应用价值,并从人工智能实现Agent技术和人工神经网络两个方面阐述人工智能对计算机网络技术创新的引领作用。在此基础上,重点论述了人工智能在计算机网络技术中的应用策略。本文旨在发挥人工智能自主学习能力、高效的数据处理能力、普适性等的优势,对计算机网络技术进行不断地改进和创新,从而提升计算机网络技术的服务效能,为用户带来优质的使用体验。

关键词： 计算机网络技术   人工智能   大数据技术   信息传输   基础设施   探究与实践   资源共享   处理与分析  

摘要： 在信息化时代,计算机网络作为信息传输与资源共享的基础设施,其重要性日益凸显。然而,随着网络规模的急剧扩大,数据量呈现出爆炸式的增长趋势,由此对计算机网络技术的处理能力、响应速度及安全性提出了更高的要求。大数据技术的兴起为海量数据的存储、处理与分析提供了可能,尤其是人工智能技术的融入进一步推动了计算机网络技术的智能化转型。基于此,本文聚焦于大数据视域下人工智能在计算机网络技术中的具体应用,以期为相关领域的探究与实践提供相应的借鉴和参考。

关键词： 人工智能   计算机网络课程   教学变革   教学策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,传统的计算机网络课程教学模式正面临前所未有的挑战和机遇。本文深入探讨了如何在人工智能(AI)背景下,通过引入个性化教学、实时反馈、虚拟实验室以及多样化评估等智能化创新手段,提升计算机网络课程的教学效果和学生的学习体验。研究结果表明,将人工智能技术融入课程教学,能够在提升教学成效、激发学生学习热情和实现个性化教育等方面发挥显著作用。总之,本研究不仅为计算机网络课程的教学革新提供了一定的理论支撑和实践指导,而且为培养符合未来社会需求的网络技术人才探索了新的途径和方法。

关键词： 网络安全   维护   技术应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为现代社会的重要基石,为各行各业提供了高效的信息交流和资源共享平台。然而,随之而来的是网络安全面临的严峻挑战。网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁日益猖獗,对个人、企业甚至国家的信息安全造成了巨大威胁。在这个背景下,基于网络安全维护的计算机网络安全技术应用成为当务之急。本论文将深入探究网络安全维护的计算机网络安全技术应用,着眼于如何通过技术手段来保障网络的安全性和可靠性。

关键词： 工科认证计   算机网络原理课程   校企共建   教学  

摘要： 校企共建教学是当前教育领域的一大趋势,其在计算机网络原理课程中的应用将为学生提供更加全面、贴近实际的学习体验,有助于培养学生的综合能力和创新思维。在未来的教学实践中,我们将进一步探索和完善校企共建教学模式,努力为学生的成长和发展提供更好的支持和保障。

关键词： 虚拟化技术   计算机网络安全   网络安全防护   云计算   大数据   物联网   安全威胁   新兴技术  

摘要： 近年来,随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展,网络环境变得更加复杂多变。网络攻击手段日趋多样化,攻击规模不断扩大,给企业和个人用户带来了巨大的安全威胁。传统网络安全防护手段已难以应对这些新的挑战,基于此,计算机网络安全虚拟化技术作为一种创新性的解决方案,正逐渐受到业界的关注和重视。

关键词： 加密算法   AES   网络安全  

摘要： 随着数字化时代来临,计算机网络通信中的数据传输安全也越来越引起各界重视,采取有效的加密措施对信息进行保护至关重要。本文分析了数据加密技术的概念、要求和具体实现方法,并阐述了AES对称加密算法技术在计算机网络环境中的优化方法,重点阐明各种优化方法的研究路径。旨在结合数据加密技术打造高效、稳定的网络安全防御体系,最大限度地消除网络安全隐患。

关键词： 企业计算机   网络运维   安全管理   技术探究  

摘要： 随着时代和社会的飞速发展,各大企业都引入了计算机,对于计算机应用给予了更多的关注。为了能够保障企业计算机稳定运行,要重视企业计算机网络运维工作,为企业开展各项工作提供有力支持,促进企业可持续发展。本文结合企业计算机网络运维要点及管理的意义,分析企业计算机网络运维要点、原则,探讨企业计算机网络运维管理措施,以供借鉴。

关键词： 日志   计算机网络   节点故障   故障预测   深度学习   校正机制   时间序列  

摘要： 针对计算机网络中节点故障对正常业务运行的影响,提出了一种以日志信息为驱动的故障预测方法,通过构建高效的深度学习模型,并引入校正机制,对计算机网络中的节点故障进行预测和诊断,支持网络运维的需求。首先收集计算机网络中各节点产生的日志信息,获得各节点的状态向量和所有节点的状态矩阵,然后通过状态填补原则补充数据集,最后将故障预测问题转换成时间序列预测问题。在公开的小规模运维数据集GAIA中进行性能评估。实验结果表明,与其他算法相比,所提模型在局部网络场景下预测效果良好,预测有效性得到了验证,为计算机网络故障预测研究提供了一定的参考价值。

关键词： 虚拟机技术   网络安全   系统隔离   应用研究  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络安全问题日益严峻,虚拟机技术因其高效的隔离性能逐渐成为防御网络威胁的关键工具。本研究深入探讨了虚拟机技术在网络安全中的多种应用,包括系统隔离、安全性分析、入侵检测、数据保护和虚拟网络监控,展示了虚拟机的隔离机制和安全性优势,旨在提高网络系统的安全防护能力。