关键词:
人工蜂群算法
DDoS攻击
数据预处理
摘要:
为应对DDoS(分布式拒绝服务)攻击,文中提出了一种新检测方法。考虑到传统检测方法在处理复杂网络环境时存在局限性,如检测效率低、误报率高等问题,研究采用了人工蜂群算法算法,以出色的搜索能力与高效的优化性能为基础,设计了一种基于人工蜂群算法的DDoS攻击检测模型。通过对网络流量数据进行细致的预处理、特征提取,利用人工蜂群算法对数据特征进行优化分析,旨在提高DDoS攻击的检测准确率与响应速度。研究结果表明,相比传统方法,该检测模型在DDoS攻击检测的准确性、效率、适应性方面都有显著提升,验证了人工蜂群算法在网络安全领域应用的可行性。