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关键词： 计算机网络课程   产业应用   课程融合   课程改革  

摘要： 为满足第四次产业革命和新工科建设对创新型应用型人才培养的需求,高校计算机网络课程需进行产学研协同培养的教改,通过确认人才培养目标、优化课程体系设计,建设“双师型”教师队伍以及开发实践教学方案,充分考虑高校计算机网络课程在多课程融合改革中的实际,为推进新时代产业发展和人才培育目标的落实,提供有力的复合应用型人才支撑。

关键词： 人工智能技术   “计算机网络”课程   教学应用  

摘要： 在教育领域,人工智能技术正日益成为改革教学方法和提升学习效果的重要力量。人工智能技术涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域,其能通过智能化的教学辅助工具和方法,为“计算机网络”课程提供个性化学习路径、实时互动反馈及模拟实验环境等支持。文中从人工智能技术的基本概念入手,分析了“计算机网络”课程教学面临的主要挑战,详细探讨了人工智能技术在“计算机网络”课程教学中的具体应用,并提出了一套切实可行的解决方案,以提升“计算机网络”课程的教学质量和教学效率。

关键词： 智慧城市   照明管理系统   计算机网络构架  

摘要： 智慧照明系统基于先进的计算机网络架构可以实现灯光的高效管理,显著提升城市能源使用的效率和居民的生活质量。本文就智慧城市照明管理系统中的计算机网络架构设计进行了全面而深入的探讨,旨在为城市照明系统提供一个既安全可靠又灵活高效的网络支持,确保照明系统能在未来城市发展中发挥更大的效益。

关键词： 计算机   网络安全   数据加密技术  

摘要： 在计算机网络安全领域中,数据加密技术是一项至关重要的安全策略,其核心目的在于保障数据在传输与存储过程中的机密性与完整性。随着计算机技术的持续进步,人们对数据加密的需求日益增强。加密技术涵盖广泛的内容,为实现其有效保护数据的目标,我们必须深入探究其实现方法与应用逻辑。通过深入研究,我们可以明确数据加密技术的最佳实践方式,从而实现最优的应用效果。

关键词： 数据挖掘   计算机网络安全   异常检测   入侵检测  

摘要： 数据挖掘技术作为强大的数据处理与分析工具,在计算机网络安全领域的应用愈发广泛。基于此,本文首先概述了数据挖掘技术的基本概念,如数据准备、数据挖掘和结果表示三个主要过程;其次,详细分析了数据挖掘技术的原理,同时简要探讨了计算机网络安全面临的主要威胁;最后,本文探讨了数据挖掘技术在计算机网络安全领域的应用,其中包括网络数据预处理子系统、网络规则库子系统、网络数据挖掘子系统等。本文通过上述分析与研究,以期为提高网络安全防护的智能化水平,促进网络安全的持续改进提供参考。

关键词： 图书策划   计算机网络   互联网   传统思维   用户行为特征   综合考量   方式和内容   数字化  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,人们对阅读方式和内容产生了新层次上的要求,而图书策划编辑工作也需要适应时代需求。现从传统思维与新兴思维相结合角度出发,分析研究如何利用计算机网络手段进行图书策划编写和制作;探讨了数字化、信息化背景下,网络用户行为特征及趋势预测能力等。综合考量后对其发展方向提出一些参考借鉴。

关键词： 网络安全隐患   计算机网络安全技术   计算机网络技术   信息加密技术   网络安全维护   网络安全文化   计算机网络系统   网络病毒  

摘要： 21世纪是互联网的时代,计算机网络技术已经被应用到生活中的方方面面。虽然计算机网络极大地便捷了人们的生活和消费,但是蕴藏在计算机网络中的安全隐患也不容忽视。计算机常见的网络安全隐患主要有网络病毒、操作系统弊病和黑客攻击三种,这些网络安全隐患容易导致使用用户的信息被盗取和篡改、计算机网络系统功能不能正常使用,甚至出现计算机瘫痪的情况。因此,本文提出信息加密技术、应用防火墙技术、病毒查杀技术、入侵检测技术以及网络安全文化推广技术五项计算机网络安全技术,希望能够共建网络安全。

关键词： 高职   计算机网络技术教学   应用能力  

摘要： 为解决高职计算机网络技术教学中存在的各种问题,提高高职计算机网络技术教学质量和学生计算机网络技术的应用能力,对高职计算机网络技术教学的内容、作用与现状进行研究,并提出加强现代化教学技术的使用、开展小组合作、创建问题情境、增设丰富的计算机实践活动等策略,以期为高职教师优化计算机网络技术教学提供参考。

关键词： 计算机网络技术   工学一体化   教学资源优化  

摘要： 阐述计算机网络技术课程的工学一体教学模式的实践,介绍工学一体化课程设置、实践教学环节的优化、教学资源的整合。针对教学中的问题,提出改革对策,以提高学生的实践能力。

关键词： 深度学习   计算机网络   网络安全技术   数据   模型  

摘要： 随着计算机网络在各领域广泛应用,网络安全问题逐渐凸显。基于此,本文以深度学习算法为核心,研究基于深度学习的计算机网络安全技术,旨在提高网络安全识别的准确性和效率。首先,介绍了深度学习算法及计算机网络安全的基本概念;其次,设计了基于深度学习的网络安全识别技术结构,在关键技术方面着重讨论了神经网络技术和卷积运算技术在网络安全中的应用;最后,分析了基于深度学习的计算机网络安全技术的实现要点,旨在为构建智能、高效的计算机网络安全系统提供有益的理论和实践指导。