课程文献中心 更多>>

关键词： 计算机   网络课程教学   项目实践  

摘要： 通过结合项目实践和案例研究的教学策略,可以有效提升学生的实践能力和对理论知识的理解。在项目开始前进行案例研究,为学生提供背景知识和问题分析框架,并在项目实施过程中不断回顾和参考案例经验。结果显示,采用案例研究的班级在项目实践中的错误率降低了20%,项目完成时间缩短了10%,学生对知识点的掌握程度提高了15%,问题解决的速度提高了25%。这证明了项目实践与案例研究结合的方法能有效提升教学效果,加深学生对计算机网络知识的理解,并培养实际操作能力。这种教学方法在计算机网络课程中是高效的,值得广泛推广和应用。

关键词： 计算机通信   网络传输数据   断点检测  

摘要： 在计算机通信网络中,传输数据中断检测对于保证传输数据的完整性和稳定性具有重要影响。因此,文章提出一种基于相似度检测和约束标签法的网络传输数据断点检测方法。通过相似度检测计算数据点之间的欧氏距离,以识别异常数据。利用约束标签法提高测准确性,设定距离阈值进行数据断点区域的精确识别。实验结果表明,与传统方法相比,文章设计方法在不同样本数量条件下具有更低的耗时和漏检率,表现出更高的检测效率和准确性。

关键词： 数据加密技术   计算机网络安全   数据传输   加密算法  

摘要： 随着计算机技术与网络通信技术在生产与生活中的广泛应用,数据加密技术在网络安全维护中的应用也逐渐受到各界学者的关注。数据加密就是对计算机数据进行加密,在没有得到管理员的授权情况下,其他用户无法获取其中的信息,并保障信息数据在传输与存储过程中能够保持安全要求。首先对影响计算机信息数据安全的因素进行了分析,然后介绍了几种常见的数据加密技术与加密算法在计算机网络安全工作中的应用,致力于强化数据加密技术在计算机网络安全中的应用效果,提高计算机网络安全水平。

关键词： 数据加密技术   计算机   网络安全   防护   应用  

摘要： 互联网时代的到来,使得计算机网络安全问题备受瞩目,面对日益复杂、多样的网络威胁,做好网络安全防护至关重要。数据加密技术为计算机网络安全指数的提升带来关键性支持,如何充分、有效发挥数据加密技术在计算机网络安全中的作用,成为更多人探讨的问题。基于此,文章简要概述数据加密技术类型及计算机网络不安全因素,提出计算机网络安全防护中的数据加密技术应用策略,以期为新时代计算机网络安全防护工作的落实提供新思路。

关键词： 采摘机器人   网络算法   双目系统   引导线拟合  

摘要： 为了提高采摘机器人的路径规划能力,基于计算机网络算法设计了智能采摘系统。首先,采摘机器人采集农田图像时,基于PSPNet网络算法,设计改进型计算机网络算法,实现农田环境因素识别;其次,识别获得道路特征图,并进行图像处理,得到道路边缘,拾取道路两边缘中线离散点,进行引导线拟合;最后,采用双目视觉系统实现障碍物定位,进而建立路径规划函数,当路径规划函数取最小值时,道路规划最优。对引导线精度进行测试,结果表明:误差分布范围为-1.2%~5.3%。对障碍物测距进行测试,结果表明:机器人和行人之间的相对偏差分布区间为[-2.2%,2.8%],和车辆之间的相对误差分布区间为[-2.9%,3.4%]。

关键词： 网络安全监测   人工智能   深度学习   异常检测  

摘要： 文章针对传统网络监测技术难以满足当前安全需求的问题,设计了融合人工智能技术的计算机网络监测系统。采用深度学习和强化学习算法,系统能够高效识别异常行为并智能响应安全事件。实验结果表明,基于Transformer的模型在检测准确率和响应效率上显著优于传统方法,且系统具备较强的扩展性和适应性,可在复杂网络环境中改善监测效果。

关键词： 计算机网络信息安全技术   影响因素   防范路径  

摘要： 在物联网环境时代背景下,经过科研人员的不断优化与改进,科学合理的运用先进的计算机网络处理技术能够给广大人民群众生产和生活提供诸多便利。基于此本文结合实际情况,对计算机网络安全信息技术相关内容进行合理分析;其次介绍了计算机网络安全信息技术应用的影响因素;最后有针对性的提出了计算机网络安全因素管理的具体防范路径,希望能够给同行提供一定的参考价值。

关键词： 计算机网络   网络安全   虚拟网络技术  

摘要： 在当今数字化转型加速的背景下,网络安全问题成为企业和个人面临的重大挑战。随着数据量不断增长、网络结构日益复杂,如何有效保护网络中的敏感数据,保障网络资源安全,成为亟须解决的问题。虚拟网络技术(VNT)作为一种新兴的网络安全手段,正逐步成为解决这些问题的关键。本文主要分析虚拟网络技术的内涵,提出其已有的技术类型及具体的应用策略,以期为现代网络发展提供强有力的安全支持。

关键词： Apriori优化算法   计算机网络入侵   数据挖掘  

摘要： 本文以提高计算机网络入侵检测水平为前提,探讨关联规则算法(Apriori)优化算法在计算机网络入侵数据挖掘中的应用。首先介绍了Apriori优化算法,其次研究了该算法在数据挖掘中的应用要点,最后以实际仿真模拟案例的方式进行讨论,明确Apriori优化算法性能更佳,有利于提高计算机网络数据安全性,具有应用以及推广价值。

关键词： 深度学习   计算机网络控制   系统优化  

摘要： 在当今的信息时代计算机网络的稳定性和效率对于个人和企业都至关重要。网络控制系统负责监控和管理网络流量、确保数据传输的安全和高效。然而,随着网络规模的扩大和应用需求的多样化,传统的网络控制技术面临诸多挑战,包括数据处理能力不足、反应速度慢、无法有效应对复杂和动态的网络环境。深度学习,作为一种能够从大量数据中自动学习和提取高层特征的算法,已经在图像识别、自然语言处理等领域展现出了强大的性能。其在网络控制系统中的应用,尤其是在流量预测、异常检测和网络安全等方面,提供了新的解决方案。