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关键词： 通用硬件平台   软件无线电   多模式  

摘要： 本文主要介绍了软件无线电基本概念,提出了一种基于AD9361+FPGA架构的通用软件无线电硬件平台设计和实现方案,给出了平台指标和测试结果,对多种频段、多种模式通信系统的集成设计和软件无线电发展有一定参考价值。

关键词： 压力变送器   硬件设计   试验  

摘要： 压力变送器作为工业上广泛使用的测量设备,能够满足多种介质在不同工作环境下的测量要求。在传统压力变送器结构及原理的基础上,智能化压力变送器能够通过微处理器实现对多种测量环境的误差补偿及测量方案优化,通过对电容式智能压力变送器的硬件进行选型和设计,完成了对压力变送器的工况模拟试验与调整,证明了智能压力变送器设计的合理性。

关键词： 振动与波   主动隔振   DSP   FPGA   硬件电路   控制算法及原理  

摘要： 随着人们对工作环境、设备可靠性及耐用度、加工精度和设备隐蔽性的要求不断提高,对于振动控制的要求也越来越高。单纯的被动隔振系统无法削弱船体浮筏200 Hz以下的低频振动。主动隔振系统利用作动器产生与激振力相反的作用力可以有效地削弱低频振动。以船体浮筏为控制对象,针对削弱200 Hz以下的低频振动开发了一套主动隔振系统。系统中采用加速度信号作为系统输入和反馈,以DSP+FPGA双核处理架构作为控制核心,最终以电磁作动器作为执行机构,分别通过对150 Hz、100 Hz、50 Hz三种频率振动控制的测试,分析发现该系统可以达到预期隔振效果,削弱自身200 Hz以下的低频振动。

关键词： 信息技术   学习方式   教学实践   普通高中   技术项目   超声波传感器   硬件设计   智能感知  

摘要： 随着《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》(以下简称新课标)的颁布,围绕信息技术学科的四大核心素养,新课标中特别强调了“倡导基于项目的学习方式”。由于项目式学习周期长、跨度大、参与度低等局限性,如何在信息技术课堂常态化教学中开展项目式学习,将学科核心素养真正落地生根呢?笔者通过基于开源硬件的校本课程《走进智能感知世界》,尝试设计了一节2课时的信息技术实验课《简易智能倒车雷达》。这节实验课是基于Arduino开源硬件传感器主题项目的一个子项目,通过模拟小车倒车雷达报警系统实验,引导学生利用开源硬件设计开发生活中的简单信息系统——智能倒车雷达,理解项目设计中超声波传感器的工作原理,熟悉超声波传感器的基本使用方法,认识基于开源硬件的信息系统的基本结构及一般设计流程,并对其进行完善和改进。

关键词： 加压泵站   自动控制   硬件设计  

摘要： 本课题李厝加压泵站是闽江调水龙高支线一期的改扩建工程,是为满足平潭综合实验区社会经济发展的用水需求,利用三山镇北林水库为调节库,从北林隧洞前管道分水点,通过李厝加压泵站将水输送至平潭三十六脚湖,从而解决平潭地区用水问题。

关键词： 无人直升机   自动飞行原理   飞控计算机   余度管理  

摘要： 飞控系统是无人直升机的核心系统.其中,飞控计算机完成控制律计算、余度管理、系统调度、故障检测等关键功能.飞控计算机在机载环境下运行,要求其具有高可靠性.余度设计是提高系统可靠性的有效手段,本系统研究无人直升机双余度飞控计算机硬件设计,以较小成本提高飞控计算机的可靠性.

关键词： 嵌入式   激光信号发生器   DSP   硬件设计  

摘要： 为了提高激光信号输出的稳定性和精准性,进行激光信号发生器系统优化设计,提出基于嵌入式的激光信号发生器高精度设计方法.首先进行激光信号发生器的总体设计和功能指标分析,采用ADSP21160处理器系统作为激光信号发生器的主控芯片,设计的信号发生器能实现16位DSP和32位DSP的信号输出,输出激光信号的通道数为16道,采用A/D转换器进行激光信号的光模转换调节,信号的采样频率不低于25 MHz,在嵌入式环境下设计时钟控制电路进行激光信号输出中断复位和包络检波,在信号输出模块,设计自适应ⅡR级联滤波器进行信号滤波,提高激光信号输出的信噪比.采用嵌入式模块化设计方法实现激光信号发生器硬件设计.最后进行系统测试分析,实验结果表明,本文设计的激光信号发生器具有较好的信号输出性能,输出信号的抗干扰能力较强,分辨力较高,具有较高的输出信噪比.

关键词： Proteus环境   硬件   设计  

摘要： 介绍了在Proteus环境下硬件电路的设计过程,包括从硬件的功能原理及使用方法到电路的设计。完成了对系统主要模块,即单片机最小系统、测温点路、通信电路的硬件设计。实践证明:Proteus软件具有设计周期短、节约成本、设计效率高和产品竞争力高等特点,可以为电子产品设计变革提供了一定的帮助。

摘要： Hardware implementation of deep neural networks is earning significant importance nowadays. Deep neural networks are mathematical models that use learning algo- rithms inspired by the brain. Numerous deep learning algorithms such as multi-layer perceptrons (MLP) have demonstrated human-level recognition accuracy in image and speech classification tasks. Multiple layers of processing elements called neu- rons with several connections between them called synapses are used to build these networks. Hence, it involves operations that exhibit a high level of parallelism mak- ing it computationally and memory intensive. Constrained by computing resources and memory, most of the applications require a neural network which utilizes less energy. Energy efficient implementation of these computationally intense algorithms on neuromorphic hardware demands a lot of architectural optimizations. One of these optimizations would be the reduction in the network size using compression and several studies investigated compression by introducing element-wise or row- /column-/block-wise sparsity via pruning and regularization. Additionally, numerous recent works have concentrated on reducing the precision of activations and weights with some reducing to a single bit. However, combining various sparsity structures with binarized or very-low-precision (2-3 bit) neural networks have not been com- prehensively explored. Output activations in these deep neural network algorithms are habitually non-binary making it difficult to exploit sparsity. On the other hand, biologically realistic models like spiking neural networks (SNN) closely mimic the operations in biological nervous systems and explore new avenues for brain-like cog- nitive computing. These networks deal with binary spikes, and they can exploit the input-dependent sparsity or redundancy to dynamically scale the amount of computa- tion in turn leading to energy-efficient hardware implementation. This work discusses configurable spik

关键词： 三氟甲磺酸   ARM   软件设计   硬件设计   气体检测  

摘要： 为提高在应用三氟甲磺酸的工作环境下的安全管理强度和环境监控力度,设计了一个以STM32F103VET6微控制器为核心的便携式气体检测仪。使用空气质量传感器与空气温湿度传感器共同约束检测三氟甲磺酸气体泄漏,设计了间接的方法检测该物质。主要介绍了检测仪的数据采集电路,电源电路等及系统主程序,数据采集与滤波子程序等,完成硬件系统软件系统的设计。