关键词:
矩阵重构
稳健自适应波束形成
CG算法
高速收发
波束形成平台
摘要:
数字波束形成(Digital Beam Forming,DBF)技术广泛应用于雷达、通信等领域。在实际应用中,工作环境复杂,受到快拍数限制、导向矢量误差、以及采样协方差矩阵中包含的期望信号影响,波束形成算法性能可能急剧下降。同时,随着雷达阵列技术的发展,阵列规模也越发庞大,需要处理的数据也急剧增加,对数字波束形成硬件平台的性能需求越来越高。因此,针对以上问题,本文研究内容由两部分组成:稳健自适应波束形成算法及DBF硬件平台设计。本文主要工作内容如下:1、首先研究了加载样本矩阵求逆(Loading Sample Matrix Inversion,LSMI)等经典稳健自适应波束形成算法,并对其进行仿真对比。针对样本协方差矩阵求逆(Sampling Matrix Inversion,SMI)算法复杂度过大的问题,采用集员共轭梯度(Set Membership-Conjugate Gradient,SM-CG)算法利用时变边界对加权向量进行选择性更新从而降低计算复杂度,并与共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)算法进行仿真对比。对于上述算法存在对慢快拍数和导向矢量误差敏感从而导致算法性能下降的问题,提出了一种稳健自适应波束形成算法,将SM-CG算法与协方差矩阵重构相结合。该算法利用主模式抑制协方差矩阵相关性,并对导向矢量和噪声进行重估,完成协方差矩阵重构,再通过SM-CG算法完成加权向量的求解与更新。通过仿真建模验证了该算法的稳健性、并且计算复杂度低。2、完成了一种基于Zynq Ultra Scale+MPSo C系列FPGA和宽带RF收发器ADRV9009的数字波束形成硬件平台设计。首先对硬件平台指标进行分析,提出了无杂散动态范围优于50 d Bc等指标要求,完成包括收发模块、FPGA模块、时钟模块、电源模块和DDR4模块的选型和方案设计。最后完成相应模块的具体硬件电路设计,包括收发电路的前后端设计、FPGA的上电复位和高速收发电路设计、时钟电路设计和电源电路设计。3、对于设计出的波束收发平台,完成了接口逻辑设计和DBF系统测试与验证等工作。针对时钟芯片和ADRV9009,完成了配置程序设计。根据JESD204B接口协议,完成了高速收发逻辑驱动设计,实现了8 Gbps串口接口速率,并对DDR4接口进行逻辑设计。测试了收发配置程序、发射端和接收端的性能、DDR4的读写功能,满足设计要求指标。利用该平台完成了DBF系统的FPGA原型验证,证明DBF系统硬件电路工作正常,能够实现数字波束形成功能。