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关键词： 建筑电气工程   安装   调试  

摘要： 电气设备的应用增加了人们生活过程中的便利性,但随着各方用电设备数量的增加,容易提高低压配电系统中的用电负荷,所以侧面提高了对建筑电气工程的安装与调试需求。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了建筑电气工程安装技术要点,其次阐述了建筑电气工程调试技术要点,最后提出了建筑电气工程安装及调试技术的具体应用。以期对相关部门的工作有所帮助。

关键词： 机器学习   电力系统   安全性评估   风险预测   电气工程  

摘要： 电力系统的安全性评估与风险预测是电气工程领域的关键任务。本研究利用现代机器学习技术,深入探讨了电力系统安全性的评估与风险预测问题。对比研究了多种主流机器学习算法在电力系统安全性评估中的应用效果,并筛选出最优模型。基于历年电力系统的运行数据,利用选定模型进行了精准的安全性评估与风险预测,经过严格验证,该模型的预测精度与泛化能力均达到较高水平,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。不仅如此,该模型还能在第一时间预警可能出现的风险,为电力系统运维提供有益参考和决策支持。研究结果显示,机器学习在电力系统的安全性评估与风险预测方面有着极具潜力的应用前景,未来可借助更多高级别的机器智能技术,为电力系统运维、安全管理等提供更科学、更准确的决策依据。

关键词： 交叉技术   中国电子学会   科研管理人员   中国兵工学会   科研成果   电子信息   电气工程   交叉领域  

摘要： 第一届全国电磁前沿交叉技术大会是由中国电子学会与中国兵工学会电磁技术专业委员会牵头发起,旨在为我国电磁与电子信息、电气工程等的交叉领域的专家学者、科研生产、管理及工程应用人员搭建一个集高端学术交流、国内外标准宣贯、科研成果展示、转化及应用技术合作的交流平台,拟于2024年10月10日-12日在浙江杭州召开。本会议聚焦电磁交叉领域前沿理论与技术,交流探讨交叉领域发展机遇、学科建设以及专业人才队伍培养新挑战。欢迎各科研院所、集团公司、高校等从事相关研究的科技人员及科研管理人员踊跃参会。

关键词： 冷轧生产   电气工程自动化   控制技术  

摘要： 本文介绍了自动化控制系统的架构,包括硬件组成、软件设计和网络通信,以及生产冷轧环节中酸洗、轧制、退火和镀锌等的具体应用。还强调了设备状态监测与故障诊断技术在冷轧生产中的关键作用。并通过对冷轧酸洗机组自动化控制的分析,展示了控制系统设计在推动冷轧酸洗机组自动化、提升生产效率和控制精度方面所发挥的核心作用。

关键词： 高层办公型建筑   电气工程   节能环保设计   能耗分项计量   节能环保灯具选择  

摘要： 本文主要以某实际高层办公建筑为例,对其电气节能和环保设计策略进行分析。包括能耗分项计量设计、能效管理系统设计、节能环保灯具选择、开敞办公室照明系统设计等策略。希望通过本次的分析,可以为高层办公建筑中的电气节能及其环保设计提供一定参考,以此来提升现代高层建筑电气工程的节能环保效果。

关键词： 人工智能技术   电气工程   自动化  

摘要： 人工智能技术能够通过智能算法和大数据分析,减少人力依赖,提高设备的监控、预测、维护和优化管理的效率和准确性。本文主要基于人工智能技术在电气工程自动化中的应用优势,包括省略复杂模型设计、促进无人化操作、提高自动化精准性;提出了在数据采集、设备管理、生产监控和故障诊断环节中的具体实施措施。分析了将人工智能技术应用于电气工程自动化取得的效果,突出其在模拟控制、闭环控制和远程控制层面给电气工程带来的突破和优化。

关键词： PLC技术   煤矿电气工程   自动化控制  

摘要： 煤矿是一个复杂的工业环境,涉及多个工艺单元和设备,需要精确的电气控制来确保安全和高效的生产,在电气工程中,就可以基于PLC技术来实现自动化的控制。文章主要分析了PLC技术,及其在煤矿电气工程自动化控制中的作用,并提出了开关量自动化控制;煤矿电气工程的顺序控制;应用A/D单元,实现模拟量控制;信息储存及传输等自动化控制技术要点,进而让煤矿的生产效率大幅提升,保证其更加安全和可靠。

关键词： 人工智能   电子工程专业   就业  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能(AI)已经成为引领未来的关键技术之一。在这个以数据为驱动的时代,电气工程专业的大学生将面临着前所未有的就业机遇和挑战。本文将深入探讨人工智能时代下电气工程专业的就业前景,并为大学生提供一些具体建议。

关键词： BP神经网络   电气工程   节能模型   控制器   人工智能   自由控制  

摘要： 为提高建筑能源的使用效率,降低电气设备的电能浪费,以山东省烟台市某居民小区为研究对象,运用BP神经网络算法构建节能控制器,对建筑中环境温度进行数据采集,驱动执行器,自适应智能控制建筑所需能量和空调输出能量,并研究BP神经网络的温度和湿度控制时程曲线,分析节能效率控制效果。结果表明,与自由控制相比,BP神经网络控制的抗干扰能力较强,控制温度收敛时间可缩短50%,环境负载出现突变时,能够及时合理有效地消除扰动变量,控制能力、系统控制稳定性、系统运行效率均明显提升;随机测试表明,基于BP神经网络控制能有效地降低电气设备的能耗,通风空调设备的节能率均大于50%,节能率平均值为60.76%,BP神经网络控制可实现智能化参数调节,有利于建筑电气的智能化发展。

关键词： 电气工程自动化控制   智能化技术   故障诊断   优化控制策略   决策支持  

摘要： 随着科技的不断进步,智能化技术在电气工程自动化控制领域得到了广泛应用。本文探讨了智能化技术在电气工程自动化控制中的运用。首先介绍了电气工程自动化控制的基本原理以及关键技术,包括可编程逻辑控制技术、传感器与检测技术、控制系统设计与优化技术、现场总线与通信技术等。接着重点阐述了智能化技术在故障诊断与预测、优化控制策略、数据处理与决策支持、智能化监控与管理等方面的具体应用。智能化技术的应用不仅提高了控制精度和效率,还实现了节能降耗,促进了绿色生产,对推动电气工程自动化控制领域的发展具有重要意义。