关键词:
电气工程自动化系统
故障诊断
预防技术
系统稳定性
机器学习方法
摘要:
电气工程自动化系统的故障诊断和预防技术甚至成为自动化关键的中心组件,然而这门技术仍处在对挑战的抗争中。为此,本文提出了一种富有成效的解决策略,该策略主要是通过研究并提出电气自动化系统中的故障诊断及预防方法,兼顾了机器学习的手法构建出了出色的故障诊断模型。这种模型的具体执行、打包及优化策略,涵盖了构建工艺、验证及优化等精细步骤。实例研究包含了多种电气设备,阳光般明亮的结果证明了本论文所提出的故障诊断及预防技术,有极大的作用于降低故障发生的概率,减法其对生产正常性的影响,大大增强了系统的稳定性与效能。这些技术将是未来电气工程自动化系统故障诊断的主要技术手段。后续研究将会主要集中在系统性能改进、自动化改革等方面,以期对电气工程自动化系统研究、实践和发展带来有力的支撑。