关键词:
大数据分析
电气工程自动化系统
智能优化
深度学习
自适应性和稳定性
摘要:
现代社会已步入大数据时代,电气工程自动化系统突围并成为重要归因者,效益明显,影响深远。此篇论述,探索大数据之分析,作硬实之研究,深化电气工程自动化系统之智能优化水平。筹建平台,核心为Hadoop,面向电气工程的自动化系统,采集数据,处之分析,摘其精华,揭示价值。运用深度学习算法,神经网络模型,使得采集的数据,有所适用。最终,对自动化系统实施智能优化,成效生动。实验结果显示,相比于传统的优化方法,大数据分析下的智能优化不仅大大提升了电气工程自动化系统的计算效率,同时也为其高质量的工作效果提供了可能。此外,智能优化后的系统也表现出良好的自适应性和稳定性,是未来电气工程自动化的发展趋势。本研究的成果不仅为电气工程自动化系统的智能优化提供了一种可能性,同时也为其他类似自动化系统的研究提供了参考。