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关键词： 红枣   重金属元素   健康风险评价  

摘要： 目的评估山西省3大产区(交城骏枣、太谷壶瓶枣和襄汾官滩)红枣重金属污染特征及其健康风险。方法采用微波消解仪进行样品前处理,结合电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)对180份红枣样本中Cr、Ni、Pb、Cd、As、Hg进行定量分析,实验数据经Microsoft Excel 2022进行标准化整理后,采用SPSS 26.0 IBM非参数统计(Kruskal-Wallis H检验、Spearman秩相关)揭示元素分布规律与区域关联性,并引入美国环境保护署(United States Environmental Protection Agency,USEPA)健康风险模型进行风险评价。结果本研究成功建立了高效灵敏的多元素(Cr、Ni、Pb、Cd、As、Hg)同步检测方法(检出限0.003~0.010 mg/kg,回收率92%~108%,精密度2.9%~4.5%)。研究发现:(1)Hg在3大产区均未检出,Cr和Ni在3大产区普遍检出,而Pb检出率呈现区域差异,襄汾产区最高,太谷产区Cd检出率较高;(2)研究的元素间存在显著的空间差异;(3)交城骏枣和襄汾官滩枣的Pb、Ni、Cr呈极显著正相关,且太谷壶瓶枣与襄汾官滩枣的同类元素相关性同步增强;(4)健康风险评价指出,襄汾产区的Cr和Pb存在潜在风险,需综合考虑暴露途径与实际浓度;As日均摄入量虽接近国际阈值,但仍在安全范围内。结论本研究首次绘制了晋产红枣重金属污染图谱,并提出了基于地域特征的污染物分级标准建议,为红枣质量安全标准体系的完善提供了重要科学依据。

关键词： 资本结构   影响因素   融资决策   优化策略  

摘要： 企业在追求发展壮大过程中,资本结构的构造决定着企业的总体资金成本以及资金运用的效率,进而对企业资产的增值能力产生深远影响。因此,深入研究何种因素塑造了企业的资本结构,如何做出合理的筹资决策,成为实践中的关键任务。本文聚焦于企业资本结构的现代理论及融资的实际决策,并讨论了影响企业资本结构的内外部因素,主张企业应着眼于构建多元化的融资体系,并为如何优化资本结构及企业筹资渠道提出政策建议,旨在为相关人员工作提供参考。

关键词： 大豆供给安全   风险评价   防范对策  

摘要： 近年来,由于我国大豆生产难以满足国内需求的快速增长,导致大豆进口持续快速增加,国内大豆供给高度依赖国外市场进口,且面临着较大的进口价格波动,进口来源地高度集中和地缘政治风险上升等多重风险。本研究主要从国内供需、市场价格、国际贸易、地缘政治风险等多维度通过探索构建国内大豆供给安全风险评价指标体系,研究评估我国大豆供给安全风险及变化趋势特征。研究发现,2005—2023年我国大豆供给安全风险指数在2007年达到最高值,指数呈现先升后降,总体趋势趋于改善,但风险指数呈现“W”型双向反弹波动特征,研究还发现市场价格、地缘政治风险、进口来源集中度指标对我国供给安全风险影响较大,需要高度重视。在此研究结论基础上,研究提出了加快发展国内农产品期货及金融衍生品市场,争取大豆定价权;加强国际生产布局,拓展进口来源渠道;积极实施大豆减量替代,降低国内市场需求压力等风险防范对策。

关键词： 场景化商业模式   用户价值创造   多元化发展  

摘要： 央视频作为国家级主流媒体视频客户端,基于TCH矩阵模型,可构建创新的内容付费业务生态,探索优化模型应用,构建以用户场景为中心的商业模式生态圈。通过强化情景配置、细化用户期望和增加场景要素,实现全方位的用户价值创造,达成社会效益和经济效益的双赢。

关键词： 一带一路   电网企业   海外并购  

摘要： 以绿电为中心、大规模开发利用为特征的新能源革命在世界范围内蓬勃兴起,能源需求结构正发生着重大转变。风、光、水、核及储能发展创新与中国强大的电力技术应用能力的推广,在利用人民币国际化和“一带一路”的国际合作新浪潮下将有利于电网企业公司实施海外并购。经济去全球化和美元持续加息拉低了全球的资产价格,导致企业估值缩水,进而引发新一轮并购浪潮。但同时在文化冲突和地缘冲突加剧下,各种不确定性急剧升高,投资者信心受挫,从而引发并购风险加大。新能源全球化应用将会是电网企业并购重组快速发展和价值提升的重要战略行为。因此,电网企业应积极服务“一带一路”和人民币国际化建设,主动参与国际分工与合作,克服不利因素,把握机遇,以高质量并购催生出高质量发展之路。

关键词： 脑卒中   颈动脉斑块   血流动力学   风险评估  

摘要： 分析体检人群卒中危险因素暴露水平、脑血管功能积分(CVFS)变化、颈动脉粥样硬化性斑块(CAP)的检出率及其与卒中风险的关系,描述其人群分布特征。方法 选择年龄≥40岁的体检人群作为研究对象,在一次体检中同时完成卒中危险因素调查、颈动脉超声和脑血管功能检测,描述常见卒中危险因素的暴露率、CAP检出率和卒中高危率及其人群分布特征,分析CAP与脑卒中风险的关系。结果 高血压、糖尿病、高尿酸血症和肥胖的暴露率分别为25.4%、6.5%、30.5%和9.7%,甘油三酯、胆固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白异常率分别为20.0%、8.8%、5.5%和13.1%。男、女性CAP的检出率分别为54.1%和49.0%(P<0.01),均随年龄的增长而呈显著上升趋势(P均<0.01)。男女单侧斑块检出率分别为21.5%和19.7%,双侧斑块检出率分别为32.6%和29.4%,男性高于女性(P<0.05)。男、女CVFS中位数分别为89.5(67.0, 97.0)和87.0 (62.35, 97.0)(P<0.01),脑卒中高危率(CVFS<75分)分别为30.2%和34.4%(P<0.05),男女脑卒中高危率均随着年龄增长而呈现显著上升趋势(趋势检验均P<0.01)。未调整、调整年龄和性别、调整常见危险因素CAP对卒中高危预测的OR[95%可信区间(CI)]分别为4.381(3.7025.185),2.097(1.7292.542),2.075(1.6982.536)。结论 在40岁及以上的体检人群中,CAP检出率约占50%,CVFS筛查的脑卒中高危率约占三分之一,CAP是脑卒中风险的独立预测因子。

关键词： 档案数字化外包   风险管理   数据安全  

摘要： 档案数字化外包在提升档案信息化水平的同时,也面临诸多风险和挑战。从档案数字化外包的特点入手,系统分析了这些风险的表现形式和成因,在此基础上构建了涵盖技术、安全、进度、质量、成本五个维度的风险评估指标体系,并提出了运用FMEA方法开展风险评估的思路和流程。针对评估发现的问题,从组织、技术、法律三个层面设计了相应的风险防控机制,提出了加强组织保障、强化技术管控、健全法律规范等一系列具体策略,以期为档案数字化外包项目的顺利实施提供风险管理参考。

关键词： 重症脑卒中   肺部感染   危险因素   风险预测模型   护理  

摘要： 目的:构建重症脑卒中病人肺部感染风险预测模型,并给予护理干预对策。方法:采用便利抽样法,选取2022年7月—2023年6月我院收治的重症脑卒中病人132例作为研究对象,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选重症脑卒中病人肺部感染的危险因素,构建风险预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线进行评估。选取2023年7月—12月我院收治的60例重症脑卒中病人对肺部感染风险预测模型进行验证。结果:132例重症脑卒中病人中,发生肺部感染28例,发生率为21.21%。多因素Logistic回归分析结果显示,危重症病人营养风险量表评分、合并症、卧床时间、意识障碍、侵入性操作是重症脑卒中病人发生肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。肺部感染风险预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.805[95%CI(0.604,0.883)],约登指数最大值为0.772,最佳截断值为5.79分,特异度为0.896,敏感度为0.812。模型验证结果,敏感度为69.23%,特异度为95.74%,预测准确率为90.00%。结论:本研究所构建的风险预测模型拟合程度及预测效果较好,为医护人员评估与识别重症脑卒中病人肺部感染危险因素,制定针对性护理干预对策提供参考。

关键词： 互联网医院   全流程管理   髋部骨折   康复护理  

摘要： 目的评价和分析基于互联网医院多模式下的全流程管理在髋部骨折患者康复中的应用效果。方法将2022年12月-2024年1月就诊于我院的老年髋部骨折患者120例作为本次研究的研究对象。依据随机数表法分为常规组和多模式组,每组各60例。常规组接受常规护理模式,多模式组在常规组的基础上应用基于互联网医院多模式下的全流程管理,包括住院期间和出院后的护理干预。比较常规组、多模式组患者在住院期间和出院后居家的相关指标情况,主要包括围术期指标、骨折愈合时间、康复锻炼依从性和住院期间的并发症发生情况,干预前后的髋关节功能(Harris评分)、自我效能感(NGSES评分)、负性情绪(HAMD和HAMA评分)以及护理满意度等。结果与常规组比较,多模式组首次下床活动时间、首次排便时间及骨折愈合时间均缩短(P均<0.05)。多模式组患者康复锻炼依从性为98.33%,明显高于常规组的80.00%,且多模式组并发症发生率为10.00%,低于常规组的30.00%(P均<0.05)。干预后,两组Harris评分和NGSES评分均上升、HAMD和HAMA评分均下降,且多模式组优于常规组(P均<0.05);多模式组患者的护理满意度为98.33%,高于常规组的95.00%,但两组差异没有统计学意义(P>0.05)。结论基于互联网医院多模式下的全流程管理能够缩短首次下床活动时间、首次排便时间及骨折愈合时间,提高患者康复锻炼依从性,降低并发症的发生率,同时改善患者的髋关节功能、自我效能及心理状态,患者满意度高,值得推广。

关键词： 岩石力学   含瓦斯煤   声发射   机器学习   破坏预测  

摘要： 为研究深部煤岩瓦斯动力灾害致灾机理及风险判识方法,以两淮矿区芦岭矿煤样为研究对象,开展了不同初始瓦斯压力下煤样单轴压缩试验,分析了瓦斯压力变化对煤体力学特性、破坏特征及声发射事件的影响规律,建立了基于卷积随机向量函数连接网络(CRVFL)的含瓦斯煤破坏风险等级预测模型。研究结果表明:含瓦斯煤应力-应变曲线峰值应力前存在明显塑性应力降现象,局部应变能得到提前释放,随着瓦斯压力升高,煤样峰值应力与弹性模量均呈指数型函数减小;煤样破坏形态与碎屑分布受瓦斯压力变化影响明显,随着瓦斯压力升高,破坏模式由剪切破坏逐渐转变为张拉破坏,分形维数呈对数型函数增长;含瓦斯煤渐进破坏过程中会产生明显的声发射能量信号激增现象,最大声发射能量幅值随瓦斯压力升高先急剧减小后稳定下降;CRVFL模型能够对含瓦斯煤破坏风险等级进行有效预测,准确率均大于99%,体现了模型的稳定性与数据泛化能力。研究成果为深部高瓦斯煤层煤岩瓦斯动力灾害风险判识提供了理论基础。