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关键词： 糖尿病   2型   心血管疾病   脑血管障碍   药物素养   用药信念   服药依从性   心脑血管并发症   风险预测模型  

摘要： 目的了解2型糖尿病（T2DM）患者发生心脑血管并发症的影响因素，构建列线图风险预测模型。方法研究设计为前瞻性临床观察研究，研究对象选自黄山市人民医院2022年5月—2023年4月收治的T2DM住院患者。应用医院电子病历系统收集患者性别、年龄、体重指数、饮酒、吸烟情况、家族性疾病史、胰岛素使用情况、T2DM病程、血压及实验室检查结果。出院时进行T2DM患者特异性用药信念量表（总分10~50分）、药物素养评估量表（总分0~7分）、Morisky服药依从性量表（总分0~8分）测评；出院后电话随访6个月。以是否发生心脑血管并发症将患者分为2组。应用SPSS 26.0软件进行logistic回归分析，筛选T2DM患者出现心脑血管并发症的影响因素；应用R 4.1.0软件构建列线图预测模型，以Bootstrap法对列线图模型进行内部验证。结果共294例T2DM患者纳入分析，用药信念评分为（32.6±5.6）分，药物素养评分为（4.2±0.5）分，服药依从性评分为（6.1±0.8）分。随访6个月，共有43例（14.6%）发生心脑血管并发症，包括冠心病（23例）、心力衰竭（12例）、脑卒中（8例）。与无心脑血管并发症组相比，心脑血管并发症组患者体重指数、糖化血红蛋白（HbA1c）、D-二聚体、血尿酸较高，用药信念评分、药物素养评分、服药依从性评分较低（均P<0.05）。二元logistic回归分析结果显示，HbA1c、D-二聚体、血尿酸、用药信念、药物素养、服药依从性是T2DM患者发生心脑血管并发症的影响因素。依此建立列线图预测模型，内部验证结果显示，一致性指数为0.958，受试者工作特征曲线下面积为0.824，校准曲线趋近于理想曲线。结论T2DM患者用药信念、药物素养和服药依从性现状并不理想。HbA1c、D-二聚体和血尿酸水平高，用药信念、药物素养和服药依从性差是T2DM患者发生心脑血管并发症的危险因素，综合多种因素建立列线图模型，对预测该类风险具有较高价值。

关键词： 农田   尾矿库   重金属污染   源解析   生态风险   健康风险.  

摘要： 为了探究某铅锌尾矿库及其周边农田土壤重金属As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn和Hg的累积特征和特定源风险评估，污染评价采用污染负荷指数法，在源解析基础上进行特定源风险评估. 结果表明，尾矿库土壤的重金属含量相较于农田土壤显著偏高，污染负荷指数法结果显示，尾矿库土壤总体属于中度污染，农田土壤总体属于轻度污染. PMF模型源解析表明，研究区农田土壤重金属分别受自然源及尾矿库源的混合源、工业降尘源、交通源、农业源和由多种类型活动组成的综合源的影响. 特定源-综合生态风险评估结果显示，综合源为优先控制污染源，贡献率为38.37%，Hg为优先控制污染元素. 特定源-人体健康风险评估结果显示，农业源是导致当地成人和儿童致癌风险的优先控制污染源，贡献率分别为25.87%和26.92%. As为优先控制污染元素，贡献率为51.79%%和54.70%;综合源是造成当地儿童非致癌风险的优先控制污染源，对儿童的贡献率为25.17%，As为优先控制污染元素，贡献率为43.57%. 研究显示研究区土壤存在多种重金属复合污染情况，其中Hg污染最严重，重金属对农田及当地人群存在不同程度的生态风险和健康风险，今后应加强对农业投入品和“三废”的管控，保证农产品质量安全.

关键词： 土壤重金属   垃圾中转站   改进型内梅罗综合污染指数   改进型潜在生态风险评价.  

摘要： 选取我国北方某市内11个垃圾中转站周围土壤为研究对象，分析其Cd、Pb、Cr、Cu、Zn和Ni元素含量，基于中国潮土背景值和土壤污染风险筛选值，分别采用内梅罗综合污染指数（NIPI）和改进型内梅罗综合污染指数（INI）评价重金属污染程度，潜在生态风险指数（RI）和改进型潜在生态风险指数（NIRI）评价重金属生态风险. 结果表明，研究区Ni、Cu、Pb、Cr、Zn、Cd元素平均含量分别为23.08、26.63、24.08、44.64、97.68、0.32 mg·kg−1. NIPI评价结果显示，以中国潮土背景值为参比时，各垃圾中转站总体上为重金属中度污染区;以风险筛选值为参比时，研究区10个垃圾中转站均处于安全无污染的水平，总体上不存在污染风险. INI评价结果显示，以中国潮土背景值为参比时，73%占比的垃圾中转站污染程度为未污染至中度污染;以风险筛选值为参比时，不仅其评价污染等级远高于中国潮土背景值，且各垃圾站受污风险程度排序与NIPI评估结果完全相反. RI评价结果显示，以中国潮土背景值为参比时，7个垃圾站为中度生态风险，4个为强生态风险;以风险筛选值为参比时，11个垃圾站均为轻微生态风险. NIRI评价结果显示与RI相似，以中国潮土背景值为参比时，研究区各垃圾中转站生态风险程度严重，以风险筛选值为参比时，所有样点的NIRI均低于30，研究区土壤重金属均为轻微生态风险. 综合上述评价结果表明，INI不适合以风险筛选值为参比进行土壤重金属污染评估，RI和NIRI评估结果排序基本一致，五福路、刘寺、五顷四生活垃圾中转站生态风险最高，晋安路、吹古台、铁南新村垃圾中转站生态风险最低，表明中国潮土背景值和风险筛选值均适用于这两种评价方法. 研究结果可为土壤重金属污染评价方法的选择提供参考建议.

关键词： 三疣梭子蟹   镉形态   蓄积机制   健康风险评估.  

摘要： 镉（Cd）是一种具有“三致”效应的生物非必需重金属，容易在生物体内富集并通过食物链进入人体，进而危害人体健康. 三疣梭子蟹（Portunus trituberculatus）是我国重要的海洋经济蟹类，由于其对镉有着显著的蓄积特异性，其可食组织中的镉蓄积特征、安全性评价等引起了广泛的关注. 目前，已有大量研究围绕三疣梭子蟹不同可食组织中的镉蓄积浓度、地区差异等展开，由于不同形态镉可能具有不同的生物学毒性，研究不同形态镉在三疣梭子蟹体内的蓄积机制对人类健康也具有重要意义. 近年来，也已有研究人员针对镉在三疣梭子蟹体内的蓄积机制以及赋存形态进行了探索研究. 为此，本文对三疣梭子蟹可食组织中总镉的含量水平、分布特征以及污染现状进行综述，同时对目前三疣梭子蟹中镉的赋存形态及人类健康风险评估的研究进展进行了总结分析，为后续三疣梭子蟹中镉蓄积机制及赋存形态的深入研究提供参考.

关键词： 焦化   VOCs   排放特征   源成分谱   臭氧生成潜势   健康风险评估.  

摘要： 焦化过程是大气挥发性有机物（VOCs）的主要工业排放源，相关研究多集中于有组织排放，无组织排放研究较少. 本研究选取山西省某典型焦化厂，采用罐采样和GC-MS/FID方法，分析了焦炉顶和焦炉机侧无组织烟气中58种VOCs浓度，探讨了焦化过程中VOCs的无组织排放特征、臭氧生成潜势（OFP）和健康风险. 结果表明，焦炉顶无组织烟气VOCs浓度（(663.7 ± 19.6） μg·m−3）明显高于焦炉机侧（(272.2 ± 71.4 )μg·m−3），主要组分均为芳香烃，占比分别为46.5% ± 3.9%和47.6% ± 12.6%. 源成分谱显示：焦炉顶VOCs中占比较高的物种为乙烯（20.9% ± 0.9%）、苯（18.8%± 2.0%）、乙烷（16.8% ± 0.5%）和萘（9.6% ± 1.7%），而焦炉机侧的主要VOCs物种为乙烷（11.5% ±6.1%）、萘（8.1% ± 1.9%）、间，对-二甲苯（6.7% ± 1.1%）和乙烯（6.1% ± 2.6%）. 焦炉顶和焦炉机侧的OFP分别为2703.0 ± 164.5 μg·m−3和1211.0 ± 296.0 μg·m−3，焦炉顶OFP贡献较大的物种为乙烯（46.1% ± 0.4%）、萘（7.9% ± 1.8%）和间，对-二甲苯（6.7% ± 0.2%），焦炉机侧的OFP占比较高为乙烯（12.3% ± 5.4%）、间，对-二甲苯（11.8% ± 1.7%）和1，3，5-三甲苯（8.5% ± 3.2%）. 采用US EPA的标准方法对焦炉顶和焦炉机侧VOCs进行健康风险评估，结果显示焦炉顶的非致癌风险（HQ）和致癌风险（LCR）分别为(9006.3 ± 1013.1)和(4.6×10−4 ± 5.3×10−4)，焦炉机侧分别为(3053.1 ± 480.8)和(1.2×10−4 ± 9.3×10−5)，均高于安全限值（1和1×10−4）.

关键词： 北京城市副中心   土壤重金属   生态风险   健康风险   评价.  

摘要： 为摸底北京城市副中心城市用地土壤中重金属的污染状况及其对人体健康的潜在风险，本次研究对地表（0—20 cm）的土壤样本（共计107件）进行了分析与评价. 结果显示：该区域土壤环境的整体品质，数据指示其处于相对安全的状态. 具体来看，总潜在生态风险指数（RI）的超标比例在25.23%左右，其中，Hg和Cd是主要的生态危害元素，它们与人类活动紧密相关;富集因子（EF）的平均值低于2，元素富集程度从低到高排列为：Cr、As、Ni、Cu、Cd、Zn、Pb、Hg，超过75.70%的样品处于无—弱富集等级;对于土壤重金属对儿童与成人的健康风险，99.07%以上的样本都在可接受的范围内，但仍有1件样本对儿童和成人构成了轻微的非致癌健康风险，土壤中的As、Cr和Pb 等3种重金属是影响人体健康的主要因子.

关键词： PLC   IPIC   嵌入式虚拟化   工业互联网   异构载荷融合部署   异常检测   安全增强  

摘要： 可编程逻辑控制器(PLC)作为工业控制领域的关键基础设施,由于其设计初期缺乏内生安全架构,多年来一直是针对工业互联网及控制系统展开攻击的主要目标.随着工业4.0及智能制造技术的迅猛发展,传统PLC正在向智能可编程工业控制器(IPIC)演进,集成了感知采集、数据计算、实时控制、智能决策和网络通信等功能,以满足自动化、网络化和智能化的工业互联网技术需求.然而,信息技术(IT)与操作技术(OT)的融合以及异构功能载荷的一体化集成进一步加剧了 IPIC面临的安全挑战.本文旨在对工业互联网新型PLC(即IPIC)的安全增强展开研究,尤其揭示了嵌入式虚拟化隔离技术在构建IPIC内生安全架构中的应用前景和未来发展方向.文章首先系统性分析了 PLC所面临的安全威胁及现有的安全防护技术;随后重点介绍了具备实时性特征的嵌入式虚拟化隔离技术,并提出了从内生安全角度重新构建IPIC基础安全体系架构的解决思路;接着延承虚拟化隔离思路,通过异构安全载荷的虚拟化集成为IPIC设计了一种异常检测与响应的安全增强架构,并讨论了该架构在实际工业系统部署中面临的技术挑战;最后对IPIC安全增强的未来发展趋势进行了前瞻性展望.