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关键词： 乳头状瘤   术前麻醉评估   复发性呼吸道乳头状瘤病   儿童   风险评估   气道管理  

摘要： 目的:分析低龄重症复发性呼吸道乳头状瘤病（RRP）患儿术前麻醉风险评估因素。方法:回顾性纳入2014年1月至2024年8月就诊于首都医科大学附属北京同仁医院的0~6岁RRP患儿的临床资料。按照是否具有Ⅱ度及以上呼吸困难将患儿分为重症组和非重症组。比较两组术前临床资料，包括既往手术史、术前是否存在声带粘连、气管内瘤体播散、气管切开史及发热、呼吸道感染等全身情况、美国麻醉医师协会（ASA）分级，同时比较两组围手术期麻醉诱导一次插管成功率、手术时间、低氧事件及麻醉恢复情况。结果:共纳入低龄RRP患儿155例，其中男93例，女62例，首次手术年龄为3.5（2.3，4.8）岁，其中79例（51%）患儿每次均为重症，43例（27.7%）患儿每次均为非重症，余33例（21.3%）患儿在就诊过程中非重症及重症均出现过。每例患儿接受手术次数为1~72次，共计686例次。其中重症组513例次，非重症组173例次。重症组气管内瘤体播散［14.8%（76/513）比6.4%（11/173）］、声带粘连［31.9%（164/513）比16.2%（28/173）］、气管切开史［9.2%（47/513）比1.2%（2/173）］、ASA分级Ⅲ~Ⅳ级［24.8%（127/513）比10.4%（18/173）］、伴有发热［5.3%（27/513）比0.6%（1/173）］或呼吸道感染［8.6%（44/513）比3.5%（6/173）］比例均高于非重症组（均 P<0.05）。重症组一次性插管成功率［69.6%（357/513）比97.7%（169/173）］低于非重症组，重症组诱导期低氧［5.3%（27/513）比0.6%（1/173）］及恢复期低氧［6.0%（31/513）比1.2%（2/173）］发生率，手术时间［ M（ Q1， Q3）］［50（40，60）比38（30，50）min］、麻醉恢复时间［15（10，20）比10（15，15）min］及麻醉恢复室观察时间［30（26，45）比30（25，32）min］均高于非重症组（均 P<0.05）。重症患儿中有2例术毕带气管导管返重症监护病房行呼吸支持治疗，24 h后拔除气管导管返病房。 结论:低龄重症RRP患儿术前麻醉风险评估因素包括声带粘连、气管切开史、气管内瘤体播散、ASA分级Ⅲ~Ⅳ级及伴有发热或呼吸道感染等全身情况。

关键词： 浅层地下水硝酸盐   N–O同位素   贝叶斯混合模型   随机森林模型   健康风险评估  

摘要： 作为全球水资源中最普遍的污染物，NO3−主控因素和来源的识别对NO3−污染控制至关重要。本研究基于人体健康风险、随机森林模型、同位素和MixSIAR模型等方法，分析了华州区浅层地下水NO3−分布特征和潜在风险，揭示了浅层地下水NO3−的重要因素和主要来源。结果表明：华州区浅层地下水NO3−浓度呈西高东低趋势分布，西南部尤为显著，NO3−浓度高达271mg/L。主要控制NO3−浓度的指标依次为：EC＞ORP＞Ca2+＞Mg2+＞T＞TDS＞HCO3−。NO3−来源以土壤氮和粪肥及污水为主，且粪便及污水对NO3−含量贡献率最大（63.8%），其次是土壤氮（19%）和化肥（12.7%）。长期饮用研究区NO3−浓度较高的浅层地下水对人类健康具有潜在风险，特别是儿童，其HHRA评估风险值高达7.904。

关键词： 地质灾害   早期识别   遥感解译   野外核查   风险防控   榆林地区  

摘要： 地质灾害精准识别是实现从注重灾后救助向注重灾前预防转变的关键，地质灾害精准防控是实现从减少灾害损失向减轻灾害风险转变的关键。笔者以陕西榆林地区黄土崩滑灾害隐患为例，通过地表形变识别、高陡易发坡段识别、危险坡段核查、野外实地核查验证、风险防控措施实施等方式，建立了一套地质灾害精细识别和风险防控技术方法体系。结果表明：①基于DEM数据共识别榆林地区高陡易发坡段493380处，基于InSAR技术识别地表变形区段635处;在此基础上，基于光学遥感数据，叠加承灾体信息，共识别和核查危险坡段（有威胁对象的易发坡段或地表变形区段）31988处，危险坡段数量占易发坡段和地表变形区段数量的6.48%，提高了识别精准性，实现地质灾害隐患识别“精准到坡”。②对遥感识别危险坡段、现场群众报险报灾点、在册地质灾害隐患点等逐一开展进村入户实地核查，以“村组+户主姓名”命名隐患点，根据坡体结构、变形迹象、威胁对象等进行风险分级，榆林地区共实地核查地质灾害隐患点37523处，精准摸清了地质灾害隐患风险底数，实现地质灾害隐患核查“精准到户”。③制定了不同风险级别地质灾害隐患预警响应方案和风险防控措施，形成市、县、乡镇、村组分级防控格局，实现地质灾害隐患风险“精准管控”。风险识别、核查和防控模式得到及时、成功应用，有效控制了榆林地区地质灾害隐患风险，为地质灾害隐患识别和核查提供了示范。