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关键词： 电力拖动系统   三相异步电动机   调速控制   工业自动化   性能优化  

摘要： 该研究分析电力拖动系统中,三相异步电动机的调速控制策略及性能优化方法。鉴于三相异步电动机在工业自动化中的广泛应用及其调速性能对系统效率与稳定性的重要影响,该研究首先探讨变频调速、改变极对数等调速技术,并分析其他调速技术的可行性。随后,从提高电动机效率、降低噪声和振动、增强稳定性和可靠性3个方面提出性能优化措施。通过实验验证不同调速策略与控制方法的实际效果,并对负载适应性、调速性能及控制系统性能进行深入分析。研究结果表明,合理的调速控制策略与性能优化方法能显著提升三相异步电动机的综合性能。期待通过该研究为电力拖动系统的优化设计与运行提供一些参考依据。

关键词： 变频调速   三相异步电机   结构优化  

摘要： 在当代工业领域,变频调速技术被广泛应用于低压三相异步电动机以调节其速度与转矩,这对提升生产效率及经济效益具有重要影响。随着工业化与智能化进程的加速,对电机性能的需求愈发严格,其中,变频调速作为核心控制策略,通过精准调控实现系统运行的高效率与灵活性。本研究深入探讨了变频调速低压三相异步电机的基本功能与构造特性,并在此基础上,明确了结构优化的目标及其实现路径,旨在为促进该类电机在节能减排和效率提升方面的应用提供科学依据和实践导向。

关键词： 矿用三相异步电机   有限元体积法   定子轴向通风道   温升  

摘要： 为降低矿用三相异步电机的温升,以一台3 300 V、3 000 kW电机为研究对象,首先基于有限元体积法,探究有无定转子轴向通风道及定子轴向通风道数量对温升的影响,得到了定子轴向通风道数量的最优设计方案。最后,通过试验验证了计算方法的准确性,为后续矿用三相异步电机结构设计提供了参考。

关键词： 三相异步电动机   绝缘故障   处理对策  

摘要： 动机的绝缘性能与绝缘材料自身质量、性能条件及加工工艺等存在联。三相异步电动机的绝缘材料性能与电机绝缘可靠性有直接影响。如果电动机的绝缘材料出现问题,会导致故障发生。基于此,为了保证电机绝缘性能充分发挥作用,避免难以修复的故障出现。文章基于实际,阐述三种常见的绝缘故障类型,并提出处理对策,希望本文研究,为三相异步电动机故障维护维修工作提供更多参考。

关键词： 三相异步电机   匝间短路故障   Clarke矢量   特征因子Q  

摘要： 三相异步电机是各类电机中应用量最大的一种,匝间短路故障为三相异步电机发生概率较大的一类故障。如果能实时监测电机运行状况,对运行进行健康安全评估,将能及时止损,减少损失。提出了基于扩展Clarke变换和故障特征因子Q的匝间故障诊断方法,分析了电机匝间故障的Clarke矢量的特点,对电机匝间故障的Clarke矢量取模,得到三相电流中对称分量的直流分量和2倍于基频的交流分量,以该分量的幅值与直流分量的比值作为故障特征因子Q进行匝间故障诊断。通过特征因子Q研究Clarke矢量频谱,从而判断电机故障,并且进行了理论仿真以及样机测试。

关键词： 三相异步电动机   振动原因   处理  

摘要： 振动现象在三相异步电机工业使用中屡见不鲜,其成因及解决策略受到了业界的极大关注,引起三相异步电动机振动的原因十分复杂,各类因素之间也会交织影响,需根据成因来采用针对性的处理方案。本研究重点探讨了电机振动可能导致的危害,并对引起三相异步电机振动的主要因素进行了深入分析。为解决这些问题,本文提出了一系列应对措施,以期为同类研究提供借鉴与指导。

关键词： 三相异步电动机   频繁项集   节能   调压   控制参数   自寻优  

摘要： 三相异步电动机运行一般采用变频调速控制方法,按照负载固定模式实现调压节能控制,但其应用在多负载工况下容易使电动机运行能耗较高。为了在多负载工况下降低电机运行能耗,提出基于频繁项集的三相异步电动机调压节能自寻优控制技术。利用频繁项集挖掘技术筛选海量三相异步电动机运行数据,明确电动机动态运行能耗规律。构建调压节能自寻优控制框架,以电气总损耗最小为目标设计控制参数自寻优函数。运用改进鲸鱼优化算法进行迭代优化求解,实现调压节能自寻优控制。实验结果表明:该控制技术实施后,三相异步电动机在负载变化情况下电气总损耗低于18 W,表现出较优的节能控制效果。

关键词： 动态机械性能   机械噪声   电磁噪声   振动限值   电磁方案   转子平衡  

摘要： 主要讲述三相异步电动机噪声和振动故障现象、原因、危害和限值,从电磁和机械两方面分析电机噪声和振动故障的产生原因和预防控制措施。

关键词： 电动机   多尺度波动耿贝尔散步熵   序列前向选择   Singer混沌映射   故障诊断  

摘要： 三相异步电机是现代工业生产中广泛应用的机械设备,其运行状态关系着整个系统的安全性和稳定性,一种有效、鲁棒的三相异步电机故障诊断方法有助于电机的稳定和健康运行。鉴于电机故障特征提取困难且故障诊断准确率较低的问题,提出一种基于多尺度波动耿贝尔散步熵(Multiscale Fluctuation Gumbel Dispersion Entropy,GMFDE)和Singer混沌映射-极限学习机(Singer Chaotic Mapping Extreme Learning Machine,Singer-ELM)的三相异步电机故障诊断方法,实现多工况下电机的故障诊断。首先,使用加速度传感器采集电机不同工况下的振动信号。其次,提出GMFDE用于特征提取,由耿贝尔分布对信号进行线性化与平滑性处理,耿贝尔分布有助于更好地捕捉数据中的异常值,再计算信号的GMFDE值来构造不同故障样本的特征向量。为了进一步提高预测的准确率和效率,使用序列前向选择算法从中选择最优特征。最后,提出Singer-ELM分类器模型,充分利用混沌映射的内部不相关性,使用Singer混沌映射生成ELM中的输入权重和偏置,将最优特征向量输入到Singer-ELM模型中进行分类和识别。结果分析表明,所提出的方法在三相异步电机实验平台上的平均识别准确率在99%以上,可以很好地诊断出电机故障类型。通过比较4个评价指标:调整兰德指数、归一化互信息、F值和准确率,得出所提方法相较于其他方法具有一定的优越性,在故障诊断领域有很好的诊断性能。

关键词： 三相异步电动机   转子槽数   附加损耗   有限元方法   试验  

摘要： 文章介绍了一种应用在轨道交通上的高功率密度的三相异步电机。首先简要分析了转子槽数对附加损耗的影响,然后通过场路耦合的有限元方法对不同转子槽数的电机附加损耗进行了仿真分析,最后通过试验验证了仿真结果。