关键词:
业务数据分析
个性化电力客户
信息推荐
方法设计
摘要:
针对以往的个性化电力客户服务信息推荐方法的服务推荐成功率不高,设计了基于业务数据分析的个性化电力客户服务信息推荐方法。根据电力客户信息的类型,将其划分为文本数据和场景数据,通过对数据信息间相似度的计算,获取到电力客户数据,并对其进行数据预处理。在业务数据分析的支持下,对上述获取的数据进行特征提取,再筛选出其中有价值的特征数据,进行特征数据的融合,利用融合的特征数据计算电力客户需求的预测函数,结合电力客户的画像,选择合适的电力客户服务推荐方式,进行符合电力客户需求的服务推荐。在实验测试中,和以往的推荐方法相比,设计的基于业务数据分析的个性化电力客户服务信息推荐方法服务推荐成功率高达97.8%。