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关键词： 眼动行为   知识建构   唤醒水平   科学学习  

摘要： 通过细粒度数据探索学习过程中的认知机制,是教育学科亟待突破的课题。对此,文章构建了知识建构编码体系,采用广义估计方程分析科学学习过程中眼动指标与知识建构的关系,并对关键注视点进行多维数据(包括注视时间、注视频次、皮肤电唤醒水平和眼动热图)分析。研究发现,眼动行为与知识建构之间存在密切关联,平均注视时间正向预测知识建构水平,其中第2个、第3个、第7个注视点的持续时间最具预测效能,且对应更高的唤醒水平。文章的研究验证了眼动行为表征知识建构的可行性,揭示了多媒体材料“关键区域”的价值,为信息设计与自适应系统开发提供了实证依据。

关键词： 数字技术   数字素养   分子生物学   数字技术融入式课程  

摘要： 本文针对如何充分利用数字技术资源融入分子生物学课程教学以提高教学效果,分析了分子生物学课程数字教学存在的问题,提出教师数字素养的提高是数字技术融入课程的关键,挖掘并利用中国大学慕课、超星“学习通”、应用软件、文献阅读等多途径数字教学资源,采用线上线下相结合的教学方法与手段,构建多元化教学评价体系,有利于激发学生学习兴趣,引导学生正向使用电子产品和网络资源,提高学生数字素养和就业竞争力。

关键词： 轮速传感器   功能验证设备   集中监控   信号处理   信号滤波模块   冷热冲击试验箱  

摘要： 在工业环境中对轮速传感器进行功能验证时,由于验证设备过多、排布分散且在工业复杂环境中轮速传感器信号长距离传输时会出现信号失真,导致设备管理成本高、利用率低、功能验证效率及准确率不高等问题。为此,设计一种轮速传感器功能验证集中监控系统。基于对工业生产中轮速传感器功能验证集中监控功能的需求分析,对系统的总体框架结构、硬件模块、监控软件结构和功能进行设计,且提出一种针对轮速传感器信号处理的硬件模块,利用该模块可将轮速传感器信号的传输距离从10 m提高到100 m。最后通过对轮速传感器功能验证集中监控系统的各功能应用效果进行测试,证明了该系统不仅能够对冷热冲击试验箱的温湿度进行监测,还可以集中控制轮速传感器信号监控设备。由此说明所设计的系统能够提高功能验证效率及准确率,降低设备管理成本。

关键词： 跨学科学习   信息科技   自我管理小管家  

摘要： 本文分析了当前信息科技跨学科主题学习中存在的内容拼凑、目标离散、活动设计表层化等问题,以“自我管理小管家”跨学科活动设计为例,围绕“问题情境创设—融合目标设定—实践活动设置—素养评价设计”形成的D-PTAE模型进行跨学科主题设计,为一线教师跨学科主题学习设计提供实践参考。

关键词： 总线矩阵   内存保护单元   功能安全   多核系统   数据一致性  

摘要： 设计了一种基于总线矩阵的系统级内存保护单元,支持管理员和用户两种工作模式,可根据总线矩阵主机的个数进行灵活配置,能够实时监控系统中所有的主机,有效阻止未经授权的主机访问特定内存区域,解决了单一基于主机的内存访问保护机制而引发的任务间相互干扰的功能安全问题。此外,本文提出的设计还支持对同一块内存区域实施不同的保护策略,能够保护每个内核的私有数据与共享数据,以最小的硬件成本解决多核系统架构中数据一致性的问题。

关键词： 塔式起重机   有限元   主动控制   模态控制   振动  

摘要： 文中研究了基于塔式起重机复杂有限元模型的模态振动控制器,设计了塔式起重机结构的控制模型、传感器及作动器安装位点,利用模态空间下塔式起重机的振动是解耦的,根据模态分析结果提取了需要控制的模态,应用模态变换方法对塔式起重机进行模态降价和模态坐标提取,并设计了模态空间的最优控制器,同时对控制效果进行了仿真。时域及频域分析结果显示,在控制器的作用下塔臂及塔身的振动得到快速衰减,但仍存在控制器参数难以调节、控制器容易失稳等局限性,可通过适当增加传感器和作动器的方法进行优化。

关键词： 协同   全景式   幼小衔接课程  

摘要： 立足幼儿园多年幼小衔接实践经验,在新形势、新理念下,形成多方参与、资源共享、动态合作、平等对话的研究模式。从目标共同、内容相融、方式互联、评价贯通四个方面探究幼儿园与小学双向衔接课程。将“向儿童靠拢”定为协同行动的核心,围绕纵向跨学段延展、横向多样化合作生态,从生活、游戏、学习三个时段,提出四个能力提升、五个关注、六大关键要素,构建课程框架,探索协同理念下全景式幼小衔接课程研究路径。

关键词： ST段抬高型心肌梗死   组蛋白H3赖氨酸18乳酸化   心功能  

摘要： 目的:探讨外周血单核细胞(PBMCs)中组蛋白H3赖氨酸18乳酸化(H3K18la)与ST段抬高型心肌梗死(STEMI)病人心功能及预后的关系。方法:选取2021年1月—2022年10月于本院就诊的145例首次诊断为STEMI的病人作为STEMI组,并根据出院时H3K18la水平将STEMI病人分为高H3K18la组(38例)和低H3K18la组(107例)。同时,选取10名未接受经皮冠状动脉介入(PCI)治疗,无慢性肾脏疾病、糖尿病或缺血性脑卒中史的健康体检者10名作为对照组。比较各组H3K18la水平;分析H3K18la水平与心肌损伤生物标志物血浆脑钠肽(BNP)、酸激酶同工酶(CK-MB)和肌钙蛋白I(cTnI),超声心动图参数左心室舒张末期容积(LVEDV)、LVEDV指数(LVEDVI)、左心室收缩末期容积(LVESV)、LVESV指数(LVESVI)、每搏输出量(SV)、左室射血分数(LVEF)和室壁运动评分指数(WMSI)的关系;统计分析各组主要不良心血管事件(MACE)发生情况。结果:与对照组比较,STEMI组H3K18la水平显著增加(P<0.05)。高H3K18la组与低H3K18la组一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。入院时和随访1个月时,低H3K18la组WMSI较高H3K18la组高,LVEF较高H3K18la组低,差异有统计学意义(P<0.05);随访1个月时,低H3K18la组WMSI、LVEF较高H3K18la组低,差异有统计学意义(P<0.05);两组入院与随访1个月差值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。与高H3K18la组比较,低H3K18la组峰值c TnI、峰值CK-MB以及随访1个月时BNP水平显著增加,差异均有统计学意义(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,H3K18la水平与峰值c TnI、峰值CK-MB、随访1个月时BNP水平呈负相关(r值分别为-0.274,-0.375,-0.174,P<0.05)。高H3K18la组和低H3K18la组心源性死亡、心力衰竭再住院、心脏缺血事件和全因死亡比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:STEMI病人PBMCs中H3K18la水平降低与心肌损伤和不良重塑参数相关。

关键词： 机器学习   卤化物双钙钛矿   材料发现   特征工程  

摘要： 卤化物双钙钛矿因其优异的光电性能引起了广泛关注。筛选合适的卤化物双钙钛矿材料具有重要意义,但由于材料组分存在大量可能的组合,仅依靠实验探索成本高昂且效率低下。因此,开发能够准确预测材料性能的计算模型变得尤为关键。本文结合机器学习与第一性原理计算方法,建立了带隙分类与回归模型以及形成能回归模型,通过引入描述材料结构稳定性的几何因素——容忍因子和八面体因子,筛选出16种带隙合适且稳定性良好的卤化物双钙钛矿候选材料。结果表明:基于数据驱动的机器学习方法能有效筛选出理论上性能优异的卤化物双钙钛矿候选材料,为后续的实验论证提供理论指导,从而加速功能材料的发现,提高设计效率。

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